Identification and categorization of defects in construction specifications by utilizing NLP
İnşaat teknik şartnamelerindeki kusurların NLP kullanarak tespiti ve sınıflandırılması
- Tez No: 918863
- Danışmanlar: DOÇ. DR. GÜZİDE ATASOY ÖZCAN, PROF. DR. İREM DİKMEN TOKER
- Tez Türü: Doktora
- Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
İnşaat teknik şartnameleri tasarım ve sözleşme belgelerinin önemli bir parçasıdır. Kusurlu şartname maddeleri sadece hatalı bir inşaata yol açmakla kalmaz, proje paydaşları arasında maliyet ve süreyi arttıracak ihtilaflara, inşaatın kesilmesine ve bazen de davalara neden olur. Şartnamelerdeki sayfa sayısının yüksek, insan kaynağının ve zamanın yetersiz olması ve teknik personelin deneyimine bağımlılık gibi nedenler bu kusurların tespit edilmesini oldukça güçleştirmektedir. Doğal Dil İşleme'nin (NLP) insan dilini yorumlayıp belgelerdeki kalıpları ve bağlamları analiz edebilme yeteneği manuel yöntemlerde karşılaşılan zorlukları aşarak başarılı çözümler sunabilir. Bu çalışmada inşaat teknik şartname maddelerindeki kusurların tespit ve sınıflandırılması için yapısal bir çerçeve ve bunun denetimli öğrenme NLP yöntemleri ile uygulanması hedeflenmiştir. Uluslararası 16 inşaat projesinden 21 farklı mimari işe ait toplam 175 şartname veri seti olarak kullanılmıştır. 15569 şartname maddesi içindeki kusurlar dört farklı kusur sınıfında el ile işaretlenmiş, farklı metin vektörü dönüştürme yöntemleri ile 8 farklı makine öğrenimi modeli eğitilmiş ve test edilmiştir. Akabinde ChatGPT ile benzer bir çalışma yapılmıştır. Araştırma, eğitilmiş RoBERTa modelinin %91,2 oranında makro F1 ve %98 oranında doğrulukla teknik şartnameler içindeki kusurların tespit ve sınıflandırılmasında başarı elde ettiğini göstermiştir. Buna karşın ChatGPT alana özel veri ile eğitilmiş makine öğrenimi modellerine göre oldukça düşük bir performans sergilemiştir. Bu çalışma, inşaat sektörü paydaşlarına şartnamelerin kalitesini geliştirecek ve tasarım, ihale ve inşaat öncesi hazırlık aşamalarında şartnamelerdeki kusurları eksilterek olası ihtilafları azaltacak veri odaklı ve otomatikleştirilmiş bir yöntem önermektedir.
Özet (Çeviri)
Construction specifications are crucial parts of design and contract documents. Defective specification statements can cause not only a faulty outcome but also disputes among project stakeholders, claims for project budget and time, project disruptions and even litigation. Identification of defects in technical sections of construction specifications is challenging due to the extensive document volume, limited resources, and reliance on technical staff's experience. Natural Language Processing (NLP) can facilitate analyzing language, uncovering patterns, providing insights, and overcoming the limitations of manual methods. This research aims to develop a structured framework and implement supervised NLP methods for identifying and categorizing defects in specifications. Dataset includes 175 specifications related to 21 architectural works collected from 16 construction projects. A total of 15569 statements were extracted and manually labeled in four defect categories and 8 Machine Learning models, ranging from shallow to transformer-based models, were trained and tested with combinations of different text representation techniques. Subsequently, a study with ChatGPT was conducted. The research concluded that the pre-trained RoBERTa model outperformed the recognition of defects in construction specifications with a macro F1 score of 91.2% and 98% accuracy. Whereas the performance of the ChatGPT was evaluated as considerably low compared to domain-specific trained ML models. This research offers a data-driven and automated methodology providing construction stakeholders with practical tools to enhance the quality of specifications and decrease disputes by reducing the deficiencies during design, bidding and pre-construction.
Benzer Tezler
- Türkiye'deki konut sorununun çözümünde endüstrileşmiş yapım yöntemlerinin yeri ve hücre sistemi ile yapılan tasarımda değişebilirliğe yönelik bir çalışma
A Study on the importance of the industrialized building methods in handling the housing problem in Turkey and the changeability in the box-unit design
NEJDET TANATMIŞ
- Glaphyrinae altfamillyasına bağlı bazı türlerin teşhisinde dış morfolojik karakterlerin kullanılması üzerinde çalışmalar
The Research on the subfamilly of glaphyrinae and the usage of the external morphdosical characteristics for Identifying some of its species
B.VERDA AKA
- Ankara botanik parkındaki bazı bitkilerin polenlerinin morfolojik çalışması
Morphological study of the pollen grains of some plants in Ankara botanic Park
MELAHAT KURTULUŞ
- Valencia portakalının meyve kalitesine bazı besin elementlerinin etkileri üzerine bir araştırma
Başlık çevirisi yok
MEHMET ALTAN
- Çaldağı step florasında bulunan bazı familyalara ait bitkilerin polen morfolojilerinin araştırılması
Başlık çevirisi yok
FATMA BOZDOĞAN
