Geri Dön

Kaotik sistemlerin RC-HAVOK yöntemiyle analizlerinin yapılması

Analysis of chaotic systems with RC-HAVOK method

  1. Tez No: 920139
  2. Yazar: OSMAN ALPARSLAN SOYSAL
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ENİS GÜNAY, PROF. DR. AHMET TURAN ÖZDEMİR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Yapay zeka, Artificial intelligence
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Erciyes Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Elektronik Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Kaotik sistemler, dinamik sistemlerin altında incelenen bir dal olmakla birlikte karmaşık ve zengin yapılarından dolayı ve gerçek dünyada sıklıkla karşılaşılan doğal olayların çoğunda başrol olması sebebiyle her zaman ilgi odağı olmuştur. Bu sistemler, başlangıç koşullarına aşırı hassasiyetin ve düzensiz gibi görünen davranışların meydana geldiği deterministik bir olay örgüsüdür. Bu durum, sistem cevabının anlaşılmasını bir hayli güç duruma getirmektedir, bu yüzden bu sistemlerin doğalarının anlaşılması için doğrusal bir düzleme yaklaştırılabilir olması elzemdir. Dinamik sistemleri doğrusallaştırma adına birçok matematiksel yöntem kullanılmıştır. Bu tez çalışmasında Koopman operatörüne yaklaşımda alternatif olarak geliştirilmiş olan HAVOK (Hankel Alternative View of Koopman) analiz yöntemi kullanılmıştır. HAVOK analiz yöntemi işe yarayan bir yöntemdir, fakat geliştirilirken temeli sonsuz boyutlu doğrusallığa dayanan bu yöntem uygulandığında sistemin matris boyutlarındaki aşırılık, bu sistemleri karmaşık olmaktan öteye geçirememiştir. Bu büyük bir problemdir ve bu çalışmada makine öğrenmesi yöntemlerinden Rezervuar Hesaplama kullanılmış ve matris boyutlarının düşürülmesine alternatif bir yaklaşım getirilmiştir. Bu çalışma 6 ana bölüm altında toplanmıştır. İlk bölümde genel bir tanıtım ile başlanılmış, sonraki bölümlerde sırasıyla kullanılan yöntemler açıklanmıştır.

Özet (Çeviri)

Chaotic systems are a sub-branch of dynamical systems, but they have always been the center of attention because of their complex and rich structure and because they play a leading role in many of the natural phenomena often encountered in the real world. They are a deterministic phenomenon in which extreme sensitivity to initial conditions and seemingly erratic behavior occur. This makes the system response very difficult to understand, so it is essential that these systems can be approximated to a linear plane in order to understand their nature. Many mathematical methods have been used to linearize dynamic systems. In this thesis, the HAVOK analysis method, which has been developed as an alternative to approximating the Koopman operator, is used. The HAVOK analysis method is a useful method, but when it was developed based on infinite dimensional linearity, the excessive matrix dimensions of the system did not make these systems more than complex. This is a big problem and in this study, Reservoir Computing, a machine learning method, is used to provide an alternative approach to reduce the matrix size. This study is organized under 6 main chapters. The first chapter starts with a general introduction and the following chapters describe the methods used respectively.

Benzer Tezler

  1. Şifreleme uygulamalarında kullanılan kaotik tabanlı rastgele sayı üreteçlerinin yankı durum ağları ile benzetimi

    Simulation of chaotic-based random number generators in encryption applications using echo state networks

    FATİH ŞAHİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiMalatya Turgut Özal Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜRKAN KAVURAN

  2. Reservoir computing for efficient and effective learning

    Verimli ve etkili öğrenme için rezervuar hesaplama

    BEDİRHAN ÇELEBİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÖzyeğin Üniversitesi

    Yapay Zeka Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERHAN ÖZTOP

  3. Effects of the non-oxisymmetric perturbations on the divertor tokomaks

    Eksenel simetrik olmayan tedirgenimlerin divertor tokamakları üzerindeki etkileri

    CUMA YARIM

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1994

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. UMUR DAYBELGE

  4. Senkronize kaotik devrelerle haberleşme

    Chaotic communication using by synchronized chaotic circuits

    MÜŞTAK YALÇIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CÜNEYT GÜZELİŞ

  5. Stability analysis and HOPF bifurcation in a delay-dynamical system

    Gecikmeli bir sistemin kararlılık analizi ve HOPF çatallanması

    YASEMİN ÇALIŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Matematikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Matematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CİHANGİR ÖZEMİR

    DR. ALİ DEMİRCİ