Year-to-year differentiation of black tea through spectroscopic and chemometric analysis
Siyah çayın spektroskopik ve kemometrik analizler yoluyla yıldan yıla ayrımının yapılması
- Tez No: 920407
- Danışmanlar: PROF. DR. FATMA BANU ÖZEN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Gıda Mühendisliği, Food Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Gıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Gıda Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada, hasat yılının siyah çayın çeşitli spektral profilleri üzerindeki etkisi incelenerek, iki hasat yılından siyah çay örneklerinin ayırt edilmesi amaçlanmıştır. Her metodolojinin avantajlarından yararlanılarak, orta kızılötesi, UV-görünür ve floresan spektroskopisinin yetenekleri, çok değişkenli istatistiksel yöntemlerle birlikte kapsamlı bir şekilde incelenmiştir. Değişen iklim koşulları ve mevsimsel döngüler nedeniyle, çay gibi gıda ürünlerinin bileşimi bir hasat yılından diğerine daha değişken hale gelmiş ve genel ürün kalitesini etkilemiştir. Bu nedenle, 2021 ve 2022'de hasat edilen 205 çay örneğini incelemek için orta kızılötesi, UV-görünür ve floresan spektroskopisi kullanılmıştır. Orta kızılötesi spektrumlar hem demlenmiş hem de toz örnek formları için toplanırken, yalnızca demlenmiş örnekler diğer spektroskopik yöntemler kullanılarak analiz edilmiştir. Örnekleri hasat yılına göre sınıflandırmak için PLS-DA, OPLS-DA ve SIMCA modelleri geliştirilmiştir. Orta kızılötesi verilere dayanan modeller toz örnekler için %93,33 ve aşılanmış örnekler için %90,33 doğru sınıflandırma oranlarına ulaşmıştır. Ek olarak, floresan ve UV-görünür spektral veriler sırasıyla %98,3 ve %100 başarı oranlarıyla oldukça doğru sonuçlar vermiştir. SIMCA diğer çok değişkenli yöntemlerle karşılaştırıldığında daha düşük performans gösterse de bulgular spektroskopik tekniklerin kemometrik yaklaşımlarla entegre edilmesinin siyah çayı farklı yıllarda etkili bir şekilde izleyebileceğini böylece, çay üretiminde kalite kontrol ve sınıflandırma süreçlerinin iyileştirilmesine katkıda bulunabilir.
Özet (Çeviri)
In this study, the impact of the harvest year on various spectral profiles of black tea samples was examined, aiming to differentiate black tea samples from two harvest years. Utilizing the advantages of each methodology, the capabilities of mid-infrared, UV-visible and fluorescence spectroscopy have been extensively studied in combination with multivariate statistical methods. Due to changing climate conditions and seasonal cycles, the composition of food products like tea has become more variable from one harvest year to the next, influencing the overall product quality. Therefore, mid-infrared, UV-visible, and fluorescence spectroscopy were used to examine 205 tea samples that were harvested in 2021 and 2022. Mid-infrared spectra were gathered for both infused and powdered sample forms, whereas only the infused samples were analyzed using the other spectroscopic methods. Partial least-squares discriminant analysis (PLS-DA), orthogonal partial least-squares discriminant analysis (OPLS-DA) and soft independent modeling of class analogy (SIMCA) models were developed to classify the samples by harvest year. Models based on mid-infrared data achieved correct classification rates of 93.33% for powdered samples and 90.33% for infused samples. Additionally, fluorescence and UV-visible spectral data yielded highly accurate results, with success rates of 98.3% and 100%, respectively. Although SIMCA showed lower performance compared to other multivariate methods, these findings suggest that integrating spectroscopic techniques with chemometric approaches can effectively monitor black tea across different years. This could contribute to improved quality control and classification processes in tea production.
Benzer Tezler
- Para piyasasında banka dışı mali kesimde finansal farklılaşma: Factoring, forfaiting, leasing ve özel finans kurumları
Başlık çevirisi yok
MÜGEHAN ACARASLAN
- The effects of the environment on the Black Sea anchovy - signals on the growth
Çevrenin Karadeniz hamsisi üzerine etkileri- büyüme sinyalleri üzerine
GİZEM AKKUŞ
Doktora
İngilizce
2023
Deniz BilimleriOrta Doğu Teknik ÜniversitesiDeniz Biyolojisi ve Balıkçılık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ CEMAL GÜCÜ
- Kelkit (Gümüşhane) ilçesinin beşeri ve ekonomik coğrafyası
Human and economic geography of Kelkit (Gümüşhane) district
KÜBRA KAMALAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
CoğrafyaKahramanmaraş Sütçü İmam ÜniversitesiCoğrafya Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ NADİRE KARADEMİR
- M.Ö.II.binde Orta Anadolu madenciliği ve Orta Anadolu ticaretinde madenin konumu
Central Anatolian mining in B.C. 2000 and the position of mining in central Anatolian trade
SONGÜL KISIKLI
Yüksek Lisans
Türkçe
2006
ArkeolojiAdnan Menderes ÜniversitesiArkeoloji Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. ENGİN AKDENİZ
- Seasonality of zooplankton in the Southern Black Sea and genetics of Calanus euxinus (Copepoda)
Güney Karadeniz'de zooplanktonunun mevsimselliği ve Kopepot Calanus euxinus'un genetiği
EBRU ÜNAL
Yüksek Lisans
İngilizce
2002
Su ÜrünleriOrta Doğu Teknik ÜniversitesiSu Ürünleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AHMET KIDEYŞ