Business analytics with data mining: An investigation of web based data with sentiment analysis
Veri madenciliği ile işletme analitiği: Web temelli verilerin duygu analizi ile incelenmesi
- Tez No: 925039
- Danışmanlar: DOÇ. DR. SELİM GÜNDÜZ
- Tez Türü: Doktora
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Adana Alparslan Türkeş Bilim ve Teknoloji Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Sayısal Yöntemler Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Tüketiciler, e-ticaret yolu ile satın alma davranışı gerçekleştirmeden önce karar verme ve ürüne dair bilgi elde edinme süreçlerinde ürün incelemelerine başvururlar. Ürün incelemeleri, ürünü daha önceden satın almış ve deneyimlemiş diğer tüketiciler tarafından üretilir. Bu çalışmada Türkiye temelli bir e-ticaret sitesinde yer alan kozmetik ürünlerinin duygu analizi ile incelenmesi ve manuel etiketleme ile alana özgü yeni bir Türkçe duygu sözlüğü modelinin oluşturulması amaçlanmıştır. Araştırmada, web aracılığıyla üretilen 875.445 ürün yorumu manuel etiketlenerek 65.378 kelimeden oluşan bir Türkçe duygu sözlüğü oluşturulmuş ve bu sözlük kullanılarak duygu analizi gerçekleştirilmiştir. Veri seti çeşitli makine öğrenmesi yöntemleri algoritmaları kullanılarak pozitif, nötr ve negatif sınıflandırma problemi ele alınmıştır. Algoritmalar karşılaştırmalı analiz ile doğruluk, kesinlik, geri çağırma ve f-1 skoru metrikleri ile değerlendirilmiştir. Ürün yorumlarının ait oldukları grup ve kategorilerde algoritmaların performansı yüksek düzeyde başarılı sonuçlar vermiştir. Diğer algoritmalara kıyasla tüm kategorilerde SVM en yüksek başarıyı göstermiştir. Böylelikle oluşturulan duygu analizi sözlüğü, kozmetik alanında sınıflandırma başarısı göstermiş ve yüksek performans elde edilmesini sağlamıştır. Çalışmada oluşturulan kozmetik sektörü için oluşturulmuş sözlük ile gelecekte gerçekleştirilecek benzer veya ileri çalışmalar için bir referans kaynağı olma özelliğini taşımaktadır.
Özet (Çeviri)
Consumers refer to product reviews in the processes of decision-making and obtaining information about the product before performing purchasing behaviour through e-commerce. Product reviews are produced by other consumers who have already purchased and experienced the product. It is aimed in this study to examine cosmetic products in a Turkey based e-commerce website with sentiment analysis and to create a new domain-specific Turkish sentiment dictionary model with manual labelling. In the study, a Turkish sentiment dictionary consisting of 65,378 words was created by manually labelling 875,445 product comments obtained from the web and sentiment analysis was performed using this dictionary. The data set is used for positive, neutral and negative classification problems by using various machine learning algorithms. Algorithms are compared by evaluated with accuracy, precision, recall and f-1 score metrics. The performance of the algorithms was highly successful in the groups and categories to which the product reviews were assigned. Compared to other algorithms, SVM showed the highest success in all categories. Thus, the created sentiment analysis dictionary showed classification success in the field of cosmetics and achieved high performance. The dictionary created in the study for the cosmetics sector is a reference source for similar or further studies to be carried out in the future.
Benzer Tezler
- İş zekası uygulamaları ve pazar sepeti analizi
Business intelligence applications and market basket analysis
DERYA GÜNDÜZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. EMEL ARSLAN
- Bir ilaç fabrikasında personel gereksinmesinin belirmesi seçilmesi ve elde tutulmasına yönelik bir uygulama çalışması
Başlık çevirisi yok
EMİNE BOZBAĞ
Yüksek Lisans
Türkçe
1989
İşletmeİstanbul ÜniversitesiÇalışma Ekonomisi ve Endüstri İlişkileri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TUĞRAY KAYNAK
- İşletmelerde veri örgütlenmesi ve yönetim açısından bilgi sistemleri
Başlık çevirisi yok
FAHAMET TOPALOĞLU
- Türkiye imalat sanayiinde çalışan esnaf ve sanatkarların sosyo ekonomik yapıdaki yeri ve başlıca sorunları ve Bursa'da tatbiki bir araştırma
Başlık çevirisi yok
MEHMET TAŞTAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
İşletmeUludağ ÜniversitesiÇalışma Ekonomisi ve Endüstri İlişkileri Ana Bilim Dalı
- Menkul kıymet yatırımları açısından sermaye piyasası kanununa göre yayınlanan finansal tablo ve raporların yeterliliği
Başlık çevirisi yok
HAMDİ AYDIN