Beard removal from image while keeping identity features
Kimlik özelliklerini koruyarak görüntüden sakal kaldırma
- Tez No: 925938
- Danışmanlar: PROF. DR. EFENDİ NASİBOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Bilim ve Teknoloji, Computer Engineering and Computer Science and Control, Science and Technology
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Bilimleri Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 64
Özet
Portre fotoğraflarından sakalın güvenilir bir şekilde giderilmesi, sakal ile alttaki yüz özellikleri arasındaki örtüşmeler, özel bir sakal maskesi veri setinin bulunmaması ve sakallı/sakalsız eşleştirilmiş portre görüntülerinin azlığı nedeniyle önemli bir zorluk teşkil etmektedir. Bu tez çalışmasında, bahsi geçen kısıtlamaları ele almak amacıyla, görüntülerden sakalı gidermeye yönelik, üretken çekişmeli ağlardan (GAN'lar) yararlanan yeni bir yaklaşım sunulmaktadır. Eğitim amacıyla titizlikle seçilmiş eşleştirilmiş bir veri seti ve bir sakal maskesi veri seti sunulmaktadır. Geliştirilen metodolojinin temel bileşenlerinden biri, eğitim aşamasında bir StyleGAN'ın gizli uzayında sakal giderimi için en uygun yönü belirlemek üzere tasarlanmış, FacialHairRemovalNetwork adı verilen bir ağın uygulanmasıdır. Kapsamlı deneyler, yöntemin sakal yoğunluğu, yaş ve diğer özellikler bakımından çeşitlilik gösteren portre görüntülerini etkili bir şekilde işleme yeteneğini ortaya koymaktadır. Yaklaşımımızın etkinliği, hem niceliksel ölçütler hem de niteliksel değerlendirmeler kullanılarak güncel yöntemlerle kapsamlı karşılaştırmalar yoluyla titizlikle değerlendirilmiştir. Elde edilen bulgular, önerilen yöntemin bireyin kimliğini korurken, portre görüntülerinden sakalı doğru ve estetik açıdan başarılı bir şekilde gidermede üstün performans sergilediğini tutarlı bir şekilde teyit etmektedir.
Özet (Çeviri)
The development of a reliable method for removing facial hair from portrait images presents a significant challenge due to the inherent occlusions between facial hair and underlying facial features, the absence of a dedicated facial hair mask dataset, and the scarcity of paired portrait images with and without facial hair. To address these limitations, this thesis introduces a novel approach leveraging generative adversarial networks (GANs) to eliminate facial hair from images. A curated paired dataset and a facial hair mask dataset are presented for training purposes. A core component our approach is a novel end-to-end fully-connected network, the called FacialHairRemovalNetwork during training, which can learn to find facial hair removal directions within the latent space of one StyleGAN. Extensive experimental results verify the proposed method is good at dealing with different portrait images of beard density or age and other attributes. The efficacy of our approach is rigorously evaluated through comprehensive comparisons with state-of-the-art methods, utilizing both quantitative metrics and qualitative assessments. Our findings consistently highlight the superior performance of the proposed method in accurately and aesthetically removing facial hair from portrait images while preserving the individual's identity.
Benzer Tezler
- Gelişmekte olan ülkelere yönelik uluslararası sermaye hareketleri ve Türkiye
International capital flaws to emerging markets Turkey
SERKAN ASLAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2001
EkonomiMarmara ÜniversitesiSermaye Piyasası ve Borsa Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. ÖZLEM KOÇ
- Production of antibacterial biobased blends for biomedical use
Biyomedikal alanlarda kullanılmak üzere antibakteriyel özellikli biyobazlı harmanların eldesi
METE DERVİŞCEMALOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Biyoteknolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiMoleküler Biyoloji-Genetik ve Biyoteknoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FATOŞ YÜKSEL GÜVENİLİR
- Canlı bakteri enkapsüle edilmiş polietilen oksit nanofiber matların reaktif boyar madde gideriminde kullanımı
Long-term storage and reusability of living bacteriaencapsulated polyethylene oxide nanofiber mats for reactive dye removal
İMRE TÜZÜN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
BiyolojiAnkara Hacı Bayram Veli ÜniversitesiBiyoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NALAN OYA SAN KESKİN
- Animasyon∕canlandırma filmlerinin mesajları üzerine göstergebilimsel bir analiz: Kırgızistan örneği
A semiotic analysis on the messages of animation films: The case of Kyrgyzstan
ZHAMILIA KARYMBAEVA
Doktora
Türkçe
2021
GazetecilikAnkara Hacı Bayram Veli ÜniversitesiGazetecilik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET KÜÇÜKKURT
- Budak faktörüne göre kızılçam (Pinus brutia Ten.) ahşap döşeme tahtalarının kalite sınıfının görüntü işleme teknikleri kullanılarak belirlenmesi
Determination using image processing techniques of quality classes of wood floorboards produced from red pine according to knot factor
İBRAHİM ÇETİNER
Doktora
Türkçe
2014
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSüleyman Demirel ÜniversitesiOrman Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. AHMET ALİ VAR