Elektrikli scooter kazaları ile motosiklet kazalarının travma şiddeti ve klinik sonlanım açısından karşılaştırılması
Comparison of electric scooter and motorcycle accidents in terms of trauma severity and clinical outcome
- Tez No: 927679
- Danışmanlar: DOÇ. DR. SİNEM DOĞRUYOL
- Tez Türü: Tıpta Uzmanlık
- Konular: Acil Tıp, Emergency Medicine
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Sağlık Bilimleri Üniversitesi
- Enstitü: İstanbul Haydarpaşa Numune Eğt. ve Arş. Hastanesi
- Ana Bilim Dalı: Acil Tıp Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 53
Özet
1.Amaç Bu çalışmanın amacı hayatımıza oldukça yeni giren elektrikli scooter kazalarını, acil hekimlerince travma şiddeti, mekanizması ve nasıl yönetilmesi gerektiği iyi bilinen ve ayrıca oldukça bir geniş literatüre sahip motosiklet kazaları ile karşılaştırarak travma mekanizması, skorlama sistemleri, sonlanım ve mortalite açısından değerlendirmektir. Elde edilecek verilerin, acil servis ve travma merkezlerindeki klinisyenlerin elektrikli scooter kazaları ile ilgili öngörü yeteneğine katkı sağlaması ve bu araçlara yönelik regülasyon çalışmalarına ışık tutması hedeflenmektedir. 2.Gereç ve Yöntem 01.01.2020 – 01.01.2024 tarihleri arasında T.C Sağlık Bakanlığı SBÜ Haydarpaşa Numune Hastanesi Acil Tıp Kliniği'ne elektrikli scooter ve motosiklet kazası sebebiyle başvuran 18 yaş üstü hastalar retrospektif olarak incelendi. Çalışmaya dahil edilen hastaların yaş, cinsiyet, kaza yaptığı araç türü, kaza esnasındaki hızı, kask ya da koruyucu ekipman kullanımı, travma lokalizasyonu, radyolojik tetkik sonuçları, travmayla ilişkili patolojik bulguları ve taburculuk ya da yatış bilgileri kaydedildi. Hastaların AIS, ISS ve TRISS skorları hesaplandı. Hastalara ait travma verileriyle travma skorları, sonlanım, yatış süresi arasındaki ilişkiler incelendi. 3.Bulgular Toplam 1011 hastanın dahil edildiği çalışmamızda yaş ortalaması 28,43±8,27 şeklindeydi. Cinsiyet dağılımı motosiklet kullanıcılarında 636 (%91,6) erkek, 58 (%8,4) kadınken; elektrikli scooter kullanıcılarında 210 (%66,2) erkek, 107 (%33,8) kadın olmak üzere görece daha dengeliydi. İki grupta da en sık travma mekanizması çarpışma olmadan araçtan düşmeyken bunu başka araçla çarpışma ve sabit cisimle çarpışma izledi. Elektrikli scooter kullanıcılarında kask ya da koruyucu ekipman kullanan hasta yokken motosiklet kullanıcılarının 515'i kask, 249'u koruyucu ekipman kullanıyordu. 179 motosiklet kullanıcısınınsa kask ya da koruyucu ekipman kullanmadığı gözlendi. Her iki grupta da en sık yaralanan travma bölgesi ekstremitelerdi. Elektrikli scooter kazalarında anlamlı şekilde daha fazla kafa (p=0,002) ve maksillofasiyal (p=0,001) yaralanma gözlenirken motosiklet kazalarında ekstremite (p=0,001) ve toraks (p=0,001) yaralanmaları daha fazlaydı. Elektrikli scooter kullanıcılarında anlamlı şekilde daha yüksek sayıda nazal fraktür (p
Özet (Çeviri)
1. Background The aim of this study is to evaluate electric scooter accidents— which have recently become more prevalent in daily life— by comparing them with motorcycle accidents, which have a well-established trauma severity assessment, injury mechanism understanding, and extensive literature. The study focuses on trauma mechanisms, scoring systems, outcomes, and mortality rates. The data obtained are expected to contribute to the predictive capabilities of clinicians in emergency departments and trauma centers regarding electric scooter accidents and to provide insights for regulatory efforts concerning these vehicles. 2. Materials and Methods Patients over the age of 18 who presented to the Emergency Medicine Clinic of SBÜ Haydarpaşa Numune Hospital of the Ministry of Health of the Republic of Turkey due to electric scooter and motorcycle accidents between January 1, 2020, and January 1, 2024, were retrospectively analyzed. The study recorded patients' age, gender, type of vehicle involved in the accident, speed at the time of the accident, use of a helmet or protective equipment, trauma localization, radiological examination results, trauma-related pathological findings, and discharge or hospitalization information. AIS, ISS, and TRISS scores were calculated for each patient. The relationships between trauma-related data, trauma scores, outcomes, and length of hospital stay were examined. 3. Results In our study, which included a total of 1,011 patients, the mean age was 28.43 ± 8.27 years. The gender distribution was markedly different between the groups: among motorcycle users, 636 (91.6%) were male and 58 (8.4%) were female, whereas among electric scooter users, 210 (66.2%) were male and 107 (33.8%) were female, indicating a relatively more balanced distribution. In both groups, the most common trauma mechanism was falling from the vehicle without a collision, followed by collisions with another vehicle and impacts with a stationary object. Notably, none of the electric scooter users wore a helmet or protective gear, whereas 515 motorcycle users wore helmets, 249 used protective equipment, and 179 did not use any protective equipment or helmet. The most frequently injured anatomical region in both groups was the extremities. However, electric scooter accidents were significantly associated with a higher incidence of head (p=0.002) and maxillofacial (p=0.001) injuries, whereas motorcycle accidents resulted in a higher prevalence of extremity (p=0.001) and thoracic (p=0.001) injuries. Among electric scooter users, nasal fractures (p
Benzer Tezler
- Çanakkale ilinde iki tekerlekli taşıt kazalarına bağlı yaralanma ile acil servise başvuran hastaların demografik ve klinik özelliklerinin değerlendirilmesi
Evaluation of demographic and clinical characteristics of patients who presented to the emergency department with injuries due to two-wheel vehicle accidents in çanakkale province
MUHAMMET TAHA TOPAL
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2024
Acil TıpÇanakkale Onsekiz Mart ÜniversitesiAcil Tıp Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OKHAN AKDUR
- Elektrikli scooter kazasına karışan hastaların yaralanma paternlerinin, mortalite-morbiditelerinin ve tanı-tedavi maliyetlerinin araştırılması
Investigation of injury patterns, mortality-morbidities and diagnosis-treatment costs of patients involved in electric scooter accident
TURAB SAMİ ALTAY
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2021
İlk ve Acil Yardımİstanbul Medeniyet ÜniversitesiAcil Tıp Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. KURTULUŞ AÇIKSARI
UZMAN VOLKAN ÇELEBİ
- Modeling e-scooter user preferences using machine learning methods
Elektrikli skuter kullanıcı tercihlerinin makine öğrenmesi yöntemleri ile modellenmesi
SELİM DÜNDAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Mühendislik Bilimleriİstanbul Okan ÜniversitesiYapay Zeka Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SİNA ALP
- Sürücü belgesi gerektirmeyen araç kazalarının travma ve epidemiyolojik özellikleri
Trauma and epidemiological characteristics of vehicle accidents without driving license
ÖNDER ACAR
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2022
Acil TıpSağlık Bilimleri ÜniversitesiAcil Tıp Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUSTAFA KEŞAPLI