Pediatrik hastalarda üriner sistem enfeksiyonunun yapay zeka yöntemleri ile araştırılması
Investigation of urinary system infection in pediatric patients with artificial intelligence methods
- Tez No: 927728
- Danışmanlar: DOÇ. DR. OSMAN ALTAY
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları, Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Child Health and Diseases, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Manisa Celal Bayar Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Yazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Böbrek, mesane ve üretradan oluşan üriner sistemin herhangi bir bölümünde mantar, virüs, bakteri veya diğer mikro organizmaların tespiti üriner sistem enfeksiyonu olarak isimlendirilmektedir. Üriner sistem enfeksiyonları pediatrik hastalarda yetişkin bireylere oranla daha sık görülmektedir. Üriner sistem enfeksiyonlarının tanı alması için doktorlar tarafından idrar ve kan tahlili, hasta anamnezi ve idrar kültürü test sonuçları incelenmektedir. Temel tanı kriteri olan idrar kültür testi 48-72 saat sonra sonuçlanmaktadır. İdrar kültür testi sonucu belli olana kadar geçen sürede hastalık kötüleşebilmekte veya gereksiz antibiyotik kullanarak hastalarda antibiyotik direnci gelişebilmektedir. Üriner sistem enfeksiyonlarının yapay zekâ yöntemleri ile erken tanı koyulabilmesini araştıran bu çalışmada tüm 2023 yılı boyunca Alaşehir Devlet Hastanesi Çocuk Polikliniğe başvuran hastaların idrar tahlil, anamnez, biyokimya, hemogram ve idrar kültür test sonuçlarını içeren veriler derlenerek iki veri seti oluşturulmuştur. Oluşturulan veri setleri deneyin ilk kısmında temel makine öğrenmesi algoritmaları ile test edilmiş ve sonuçları sınıflandırma metriklerine göre karşılaştırılmıştır. Deneyin ikinci aşamasında ise meta-sezgisel optimizasyon yöntemleri ile özellik seçimi yapılmış ortaya çıkan alt veri setleri için ilk aşamadaki testler tekrarlanmıştır. Elde edilen sonuçlar karşılaştırmalı olarak incelenmiş ve özellik seçimi yapıldıktan sonra makine öğrenmesi algoritmalarının daha üstün performans sağladığı görülmüştür.
Özet (Çeviri)
The detection of fungi, viruses, bacteria or other microorganisms in any part of the urinary system, which consists of the kidneys, bladder and urethra, is called a urinary system infection. Urinary system infections are more common in pediatric patients than in adults. In order to diagnose urinary system infections, doctors examine urine and blood tests, patient anamnesis and urine culture test results. The urine culture test, which is the basic diagnostic criterion, is concluded after 48-72 hours. The disease may worsen or antibiotic resistance may develop in patients by using unnecessary antibiotics until the urine culture test result is known. In this study, which investigates the possibility of early diagnosis of urinary system infections with artificial intelligence methods, two data sets were created by compiling data containing urine analysis, anamnesis, biochemistry, hemogram and urine culture test results of patients who applied to the Children's Polyclinic of Alaşehir State Hospital throughout 2023. The created data sets were tested with basic machine learning algorithms in the first part of the experiment and the results were compared according to classification metrics. In the second stage of the experiment, feature selection was performed using meta-heuristic optimization methods and the tests in the first stage were repeated for the resulting sub-data sets. The results obtained were examined comparatively and it was seen that machine learning algorithms provided superior performance after feature selection.
Benzer Tezler
- İdrar yolu enfeksiyonu geçiren çocuklarda başvuru şikayetlerinin yapay zeka verisi olma yeterliliğinin değerlendirilmesi
Evaluation of the sufficiency of presenting complaints to be artificial intelligence data in children with urinary tract infection
ZEHRA BURCU YILMAZ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2022
Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıSağlık Bilimleri ÜniversitesiÇocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NİDA DİNÇEL
- İzmir Tepecik Eğitim ve Araştırma hastanesi çocuk nefroloji kliniğinde izlenen 2 ay-2 yaş ateşli idrar yolu enfeksiyonu tanılı hastaların eski ve yeni kılavuza göre izlem sonuçlarının karşılaştırılması
The comparison of follow-up results by previous and new guideline of 2 month-2 year-old first fever urinary tract infection in pediatric nephrology clinic, İzmir Tepecik Training and research Hospital
BEGÜM KOYUN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2018
NefrolojiSağlık Bilimleri ÜniversitesiÇocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖNDER YAVAŞCAN
- Nöral tüp defektine bağlı nörojen mesane tanılı hastalarda probiyotik kullanımının tekrarlayan üriner sistem enfeksiyonunda koruyucu etkisi
Başlık çevirisi yok
IŞIL ÇULHA
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2020
Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıSağlık Bilimleri ÜniversitesiÇocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NAZAN DALGIÇ
DR. AYŞE ŞAHİN
- Kronik hepatit b tanılı hastalarda kemik metabolizma parametrelerinin bazılarının sağlıklı bireylerle karşılaştırılması
Comparing some of bone metabolism parameters between chronic hepatitis b patients and healty control
OĞUZ DİKBAŞ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2006
Endokrinoloji ve Metabolizma HastalıklarıSelçuk Üniversitesiİç Hastalıkları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUSTAFA SAİT GÖNEN
- Manisa yöresinde demir eksikliği anemi prevalansı ve demir eksikliği anemisinde tarama testi olarak rutin hemogram, RDW ve ferritinin kullanımı
The prevalance of iron deficieny anemia in Manisa and using of hemogram, RDW and ferritin for searcing of iron deficiency anemia
VİLDAN ÜRK TAŞYENEN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2006
Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıCelal Bayar ÜniversitesiÇocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF.DR. ALİ ONAĞ