Exploration of bottom quark originated jet tagging with machine learning techniques
Makine öğrenimi teknikleriyle alt kuark kaynaklı jet etiketlemesinin incelenmesi
- Tez No: 928932
- Danışmanlar: PROF. DR. TAYLAN AKDOĞAN, PROF. DR. BORA IŞILDAK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Fizik ve Fizik Mühendisliği, Physics and Physics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Özyeğin Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Fizik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Fizik Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada, parçacık fiziğinde b kuark kaynaklı jetlerin sınıflandırılması problemine Makine Öğrenimi yöntemleri uygulanmıştır. Bu amaçla, özel olarak hazırlanmış bir veri seti üzerinde Çok Katmanlı Algılayıcı (MLP), XGBoost ve Retentive Networks modelleri test edilmiştir. Retentive Network tabanlı JetRetNet mimarisi, üç model arasında üstün performans göstermiştir. Performans değerlendirmeleri, DeepJet ve Particle Transformer gibi son teknoloji modellerle karşılaştırılarak gerçekleştirilmiştir. JetRetNet, bu modelleri aşamamakla birlikte, daha fazla veri ve optimizasyon ile gelecekte b jet etiketleme problemlerinde önemli bir potansiyele sahip olduğunu göstermektedir.
Özet (Çeviri)
In this study, Machine Learning methods are applied to the problem of classifying b quark-originated jets in particle physics. For this purpose, a custom dataset was specifically prepared, and Multi-Layer Perceptron (MLP), XGBoost, and Retentive Networks models were tested. Among these, the Retentive Network-based architecture, JetRetNet, demonstrated superior performance. Performance evaluations were conducted by comparing JetRetNet with state-of-the-art models such as DeepJet and Particle Transformer. While JetRetNet does not outperform these models, it shows significant potential for future applications in b-jet tagging with further data and optimization.
Benzer Tezler
- XTF formatlı yandan taramalı sonar verilerinin matlab yazılımları ile analizi ve deniz tabanı sınıflandırması
Analysis of XTF-formatted side scan sonar data by using matlab algorithms and sea bottom classification
MURAT ÖZTURAN
Doktora
Türkçe
2003
Jeoloji Mühendisliğiİstanbul ÜniversitesiDeniz Jeolojisi ve Jeofiziği Ana Bilim Dalı
PROF.DR. BEDRİ ALPAR
- İkizdere-Ballıköy sahasının hidrotermal potansiyelinin incelenmesi
Exploration of low temperature hydrothermal system in the anzer valley, İkizdere, Rize
BURAK ACET TUNALI
Yüksek Lisans
Türkçe
2005
Jeofizik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiJeofizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ.DR. ABDULLAH KARAMAN
- Farklı ekosistem aktinobakteri izolatlarında yeni biyoaktif sekonder metabolitlerin araştırılması ve karakterizasyonu
Exploration and characterization of new bioactive secondary metabolites in actinobacterial isolates from different ecosystems
NESLİHAN AKARSU
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
BiyolojiOndokuz Mayıs ÜniversitesiMoleküler Biyoloji ve Genetik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ASLIHAN KURT KIZILDOĞAN
- Çaldağı (Turgutlu-Manisa) demir-nikel-kobalt cevherleşmesinin jeolojik, jenetik incelenmesi ve değerlendirilmesi
The Genetic studies and the exploration of iron-nickel-cobalt mineralisation in Çaldağı (Turgutlu-Manisa)
MEHMET YILDIZ
- Computational design of reciprocal frame structures: Incorporating force variables into design process
Kuvvet değişkenlerinin tasarım sürecine katılması ile karşılıklı çerçeve strüktürlerinin hesaplamalı tasarımı
HANIM GÜLSÜM KARAHAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SEVİL YAZICI