Developing generative adversarial networks to aid visual abstraction process in art and design education
Sanat ve tasarım eğitiminde görsel soyutlama sürecine yardımcı olacak üretken çekişmeli ağ modellerinin geliştirilmesi
- Tez No: 929437
- Danışmanlar: DOÇ. DR. YÜCEL BATU SALMAN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tez, sanat ve tasarım eğitiminde, özellikle temel tasarım derslerinde görsel soyutlamanın analiz aşaması için bir eğitim aracı olarak tasarlanan, Çekişmeli Üretken Ağları kullanan Derin Öğrenme modellerinin geliştirilmesine odaklanmaktadır. Çalışmanın temel amacı, eğitmenler ve öğrencilerin figüratif görüntüleri soyut formlara otomatik olarak dönüştürmelerini sağlayan üreticilerin eğitilmesidir, bu sayede soyutlamanın görsel analiz aşamasına yardımcı olunacaktır. Önerilen modeller üreticileri; kenar tespiti, görüntü dönüştürme ve stil tamamlama gibi bir dizi aşamadan geçirerek eğitmek için derin öğrenme tekniklerinden yararlanmaktadır. Bu çalışmada kullanılan GAN mimarisi, farklı veri alanları arasında dönüşümleri kolaylaştırmak için paylaşılan gizli uzaylar içermektedir. Üreticiler hem eşlenmiş hem de eşlenmemiş veri kümelerinden yapılandırılmamış olan görüntüler üzerinde eğitildi. Tez; kenar tespiti, görüntü dönüştürme ve stil tamamlama aşamalarının paylaşılmış gizli uzaylar kullanılarak seri fazlar olarak ele alındığı bir yaklaşımı tanıtmaktadır. Bu aşamaların fazlar halinde yapılandırılması; üreticilerin çeşitlenmiş soyutlama araçlarına dönüşmelerini sağlamış, böylece eğitmenlerin ve öğrencilerin çoklu görsel analiz imkanlarına sahip olmasına yardımcı olarak farklı ara analiz sonuçlarının keşfedilmesine kolaylaştırıcı katkı vermiştir.
Özet (Çeviri)
This thesis focuses on the development of deep learning models utilizing Generative Adversarial Networks (GANs) designed as an educational aid for the analysis phase of visual abstraction in art and design education, particularly in basic design courses. The primary aim of the study is to train generators that enable educators and students to automatically transform figurative images into abstract forms to assist in the visual analysis phase of abstraction. The proposed models leverage deep learning techniques to train the generators through a series of stages, including edge detection, image translation, and style completion. GAN architecture used in this study incorporates shared latent space to facilitate transformations across different data domains. The generators are trained on unstructured images from both paired and unpaired datasets. This thesis introduces an approach where edge detection, image translation, and style completion are treated as serial phases through the use of shared latent spaces. The structuring of these stages into phases has enabled the generators to evolve into diversified abstraction tools, thus helping educators and students gain access to multiple visual analysis possibilities and facilitating the exploration of different intermediate analysis results.
Benzer Tezler
- Dokuma kumaşlarda örgü tipinin ham kumaşın boyutları ve geometrik özellikleri üzerindeki etkilerinin araştırılması
Başlık çevirisi yok
EMEL ÖNDER
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
Tekstil ve Tekstil MühendisliğiEge ÜniversitesiTekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜNGÖR BAŞER
- Düz atkı örme kumaşlarda ilmek eğikliğinin iplik özellikleri ile ilişkisi üzerine bir araştırma
Başlık çevirisi yok
FATMA ÇEKEN
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
Tekstil ve Tekstil MühendisliğiEge ÜniversitesiTekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜNGÖR BAŞER
- Çukurova bölgesinde biyoklimatik veriler kullanılarak açık ve yeşil alan sistemlerinin belirlenmesi ilkeleri üzerinde bir araştırma
A research on the determination of the principles in open and green spaces systems by using the bioclimatic data in Çukurova region
MEHMET FARUK ALTUNKASA
Doktora
Türkçe
1987
Çevre MühendisliğiÇukurova ÜniversitesiPeyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ERDOĞAN GÜLTEKİN
- Ülkemizdeki çeşitli büyüklükteki yerleşim merkezlerinde uygulanabilecek kültür yapısı planlama modeli
The Planning model of the cultural building which applicable at different size of settlement center
MUSTAFA İNCESAKAL
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Şehircilik ve Bölge PlanlamaGazi ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. UMUR ERKMEN
- Antakya tarihi ticaret merkezi mekansal yapı değişim ve gelişim sürecinin kent ticaret merkezi planlamasına etkinliği
The Effectiveness of spatial structural chance and development period of the historical trade center of Antakya in the urban trade planning
NEVİN TURGUT
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Şehircilik ve Bölge PlanlamaGazi ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. NURCAN UYDAŞ