Geri Dön

Heterojen filolu araç rotalama problemi için matematiksel modelleme yaklaşımlarının karşılaştırılması

Comparison of mathematical modeling approaches for heterogeneous fleet vehicle routing problem

  1. Tez No: 929768
  2. Yazar: ÜMİT ULUSOY
  3. Danışmanlar: PROF. DR. PINAR MIZRAK ÖZFIRAT
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Manisa Celal Bayar Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 99

Özet

Araç rotalama problemleri son yıllarda literatürde oldukça sık çalışılan bir alandır. Aynı zamanda gerçek hayat problemleri içinde çok önemli bir rol oynamaktadır. Araç rotalama problemlerinin çözümlenmesi taşıma maliyetlerini oldukça azaltır aynı zamanda rotaların etkin bir şekilde planlanmasıyla vakit kayıplarının da önüne geçilmiş olur. Rotalar doğru belirlendiği takdirde hem araç sayısı hem de aracın kullandığı yakıt miktarı minimize edilmiş olur. Böylelikle firmalar daha az araçla daha verimli dağıtımlar yapabilir, bu dağıtımlar esnasında kullanılan yakıt gibi operasyonel giderlerden de tasarruf etmiş olurlar. Yapılan tez çalışmasında kapasiteli ve heterojen filolu problemler seçilmiştir. Problemler için üç alternatif matematiksel model hazırlanmıştır. Hazırlanan modeller iki indisli yaklaşım, makine çizelgeleme tabanlı model yaklaşımı ve üç indisli yaklaşımdır. Bu üç farklı model Lingo programına uyarlanmıştır (Lingo 2025 (Lindo Systems)). Tez kapsamında kullanılan modellerden ikisi daha önce literatürde var olan modellerdir diğeri ise tez çalışması kapsamında oluşturulmuştur. Tezin sonuç kısmında programdan elde edilen çıktılar karşılaştırılmıştır.

Özet (Çeviri)

The vehicle routing problem has been a frequently studied area in the literature in recent years. It also plays a significant role in real-life problems. Solving vehicle routing problems significantly reduces transportation costs, while also preventing time losses through the efficient planning of routes. When the routes are properly determined, both the number of vehicles and the amount of fuel used by the vehicles can be minimized. In this way, companies can perform more efficient deliveries with fewer vehicles and save on operational costs, such as fuel, during these deliveries. In the thesis, capacitated and heterogeneous fleet problems were selected. Three alternative mathematical models were developed for these problems. The models prepared include a two-index approach, a machine scheduling based approach, and a three-index approach. These three different models were adapted to the Lingo program (Lingo 2025 (Lindo Systems)). Of the models used in the thesis, two are existing models from the literature, while one was developed as part of the thesis work. In the conclusion section of the thesis, the outputs obtained from the program were compared.

Benzer Tezler

  1. Araç rotalama problemleri için matematiksel modeller ve subgradyant temelli çözüm yaklaşımı

    Mathematical models and subgradient based solution approach for the vehicle routing problems

    MELİS ALPASLAN TAKAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiEskişehir Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. REFAİL KASIMBEYLİ

  2. Havayolu ve karayolu araç filosu ile bir araç rotalama problemi için matematiksel model önerisi

    Mathematical model suggestion for a vehicle routing problem with the fleet of air and roadway vehicles

    ÖMER OSMAN DURSUN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiAnadolu Üniversitesi

    Havacılık Elektrik ve Elektroniği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ASUMAN ÖZGER

  3. Araç Rotalama Problemleri için Matematiksel Modeller ve Çözüm Yöntemleri

    Mathematical Models and Solution Methods for Vehicle Routing Problems

    MELİS ALPASLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiAnadolu Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. REFAİL KASIMBEYLİ

  4. An adaptive large neighborhood search algorithm for the heterogeneous pick-up and delivery vehicle routing problem with time windows

    Heterojen filolu dağıtım, toplama ve zaman pencereli araç rotalama problemi için adaptif geniş komşuluk arama algoritması

    GÖKBERK ÖZSAKALLI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYaşar Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. DENİZ TÜRSEL ELİİYİ

  5. Üç boyutlu konteyner yükleme karışık dağıtım toplamalı araç rotalama problemi için matematiksel model önerisi ve sezgisel tabanlı bir çözüm yaklaşımı

    Mathematical model proposal and heuristic solution approach for a three-dimensional container loading and vehicle routing problem with mixed deliveries and pickups

    OZAN PEMBE

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CEVRİYE GENCER