Geri Dön

A brain-computer interface based on micro-ecog arrays for recording and stimulation in rat somatosensory cortex

Sıçan birincil bedenduyusu korteksinde kayıt ve uyarım için mikro-elektrokortikografi tabanlı beyin-bilgisayar arayüzü

  1. Tez No: 930595
  2. Yazar: DENİZ KILINÇ BÜLBÜL
  3. Danışmanlar: PROF. DR. BURAK GÜÇLÜ
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Biyomühendislik, Mühendislik Bilimleri, Bioengineering, Engineering Sciences
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Biyomedikal Mühendislik Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tezde sıçanların birincil bedenduyusu korteksi (SI) arka ayak alanında kayıt ve uyarım için mikro-elektrokortikografi (µECoG) tabanlı beyin-bilgisayar arayüz-lerinin (BBA) özellikleri incelenmiştir. İlk olarak, sıçanlara 16 kanallı ticari platin iridyum (Pt-Ir) veya yeni geliştirilmiş indirgenmiş grafen oksit (rGO) µECoG elektrotları implante edilmiştir. Kayıt seanslarında, hareketi kısıtlanmamış sıçanlar kendi hızlarında manivelaya basma görevini yerine getirmiştir. Manivelaya basma sonrası iki frekansta ve üç genlikte arka ayaklara titreşimsel mekanik uyaranlar uygulanmıştır. Motor ve duyusal bilgiler aynı beyin bölgesinden alınan µECoG kayıtları ile destek vektör makinesi (DVM) algoritması kullanılarak kestirilmiştir. rGO and Pt-Ir µECoG dizileri benzer sınıflandırma performansı göstermiştir. Hareketi yürütme niyeti ve duyusal uyarımın varlığı yüksek doğrulukla çözümlenirken, uyarımın frekans ve genlik sınıflandırma performansları orta düzeyde çıkmıştır. Ayrıca, bazı sıçanlar titreşimsel mekanik uyaranlara karşı evet/hayır tipi psikofiziksel algılama görevi gerçekleştirmişlerdir. Sağ/sol manivela basımları çeşitli makine öğrenme algoritmaları kullanılarak kestirilmiştir. Sonuç olarak, SI korteksinin arka ayak bölgesinden motor bilgisinin elde edilebileceği iki deneyde de gösterilmektedir. Diğer bir çalışmada, serbest dolaşan sıçanların aynı beyin bölgesine farklı parametrelerde elektriksel uyarım verilmiştir ve motor/rahatsızlık eşikleri video analizlerde gözlemlenmiştir. Bazı deneklerde ise elektriksel uyarıma karşı evet/hayır psikofiziksel algılama görevi gerçekleştirilmiş ve psikometrik fonksiyonlar çıkartılmıştır. Böylelikle uyarım parametrelerinin yapay duyusal algılamaya etkisi bulunmuştur. Genel olarak, bu tezde SI arka ayak alanının µECoG tabanlı BBA çalışmaları için uygun olduğu gösterilmiştir. Ayrıca yeni geliştirilen rGO elektrotlar kronik kayıt ve uyarım için iyi performans sergilemişlerdir.

Özet (Çeviri)

In this thesis, we studied the recording and stimulation capabilities of microelectrocorticography (µECoG)-based brain computer interfaces (BCI) in the hindlimb area of rat primary somatosensory cortex (SI). First, rats were implanted with 16-channel commercial platinum-iridium (Pt-Ir) or newly developed reduced graphene oxide (rGO) µECoG arrays. In recording sessions, unrestrained rats performed self-paced lever-press tasks, in which vibrotactile stimulation at two frequencies and three amplitudes was presented to the hindlimbs of the rats following the lever-press. Both lever-press and somatosensory information were predicted from µECoG recordings in the same brain area using a support vector machine (SVM) algorithm. rGO and Pt-Ir µECoG arrays showed similar decoding performances. While motor intention and the presence of sensory stimulus were decoded with high accuracy, vibrotactile frequency and amplitude classification performances were moderate. Additionally, some rats performed a yes/no vibrotactile detection task, in which right/left levers were pressed. By using several machine learning algorithms, right/left lever presses were decoded. Thus, both experiments showed that motor information can be decoded from rat SI hindlimb area. In a different study, freely moving rats were subject to cortical electrical stimulation at various parameters to measure motor threshold and discomfort levels by video analysis. Then, artificial sensation thresholds were measured psychophysically in a yes/no detection task by estimating psychometric curves as a function of stimulus parameters. Overall, this thesis shows that SI hindlimb area is suitable for BCI applications with µECoG electrodes. The newly devoleped rGO electrodes yielded good performance in chronic recording and stimulation experiments.

Benzer Tezler

  1. Ovulasyon indüksiyonu tedavisinde folliküler gelişimin ultrasonografik takibi

    Başlık çevirisi yok

    MERİH BAYRAM

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    Kadın Hastalıkları ve DoğumGazi Üniversitesi

    Kadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MÜLAZIM YILDIRIM

  2. Çimentonun sertleşmesi üzerinde kimyasal komponentlerin etkisi

    Başlık çevirisi yok

    NACİYE TÜRKEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Kimya MühendisliğiUludağ Üniversitesi

    Kimya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA CEBE

  3. Bazı esterlerin kinetik incelenmesi ve termodinamik parametrelerin belirlenmesi

    Kinetic study and detesmination of thermodnamic parameters of some esters

    İBRAHİM TAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Kimya MühendisliğiUludağ Üniversitesi

    Kimya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA CEBE

  4. Atherosklerotik kalp hastalıklarında risk faktörleri

    Risk factors in the coronary artery disease

    MURAT SUHER

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    KardiyolojiGazi Üniversitesi

    İç Hastalıkları Ana Bilim Dalı