Geri Dön

Kurumlarda yapay zeka destekli düşük kodlu geliştirme araçlarını kullanarak uygulama geliştirme durumlarının analizi

Analysis of application development situations using artificial intelligence supported low-code development tools in corporations

  1. Tez No: 931774
  2. Yazar: ÖZGÜR TOPCU
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MUTLU TAHSİN ÜSTÜNDAĞ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilim ve Teknoloji, Science and Technology
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Bilişim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 68

Özet

Günümüzde, gittikçe de yaygınlaşan bir şekilde, her alanda yazılım uygulamalarına ihtiyaç duyulmaktadır. Ortaya konulan yazılım uygulamalarının ölçeği her bir durum için farklılık gösterebilmektedir. Yazılımların, ölçeğinden ve durumundan bağımsız olarak kalitesi ve ihtiyacı karşılama oranı yani yazılım projesinin başarısı önem arz etmektedir. 70'li yıllardan günümüze yazılımları başarılı kılmak adına çeşitli yazılım geliştirme modelleri ortaya atılmıştır. Bu modeller genel bir çerçevede, sıralı aşamalardan oluşan Şelale Modeli ile hızlı geliştirmeye odaklanan döngüsel ve artımlı adımlardan oluşan Çevik Modellerdir. Geliştirme yaklaşımlarının teorik altyapılarının yanı sıra bu yaklaşımların somut hali olan yazılım geliştirme araçları da 2000'li yıllardan itibaren kullanılmaktadır. Önceleri Hızlı Uygulama Geliştirme adıyla ortaya konulan hızlı yazılım geliştirme araçları 2015'li yıllardan itibaren Düşük Kodlu Geliştirme Platformlarına evrilmiştir. Düşük Kodlu Geliştirme Platformları, en az kodlama becerisiyle hızlı uygulama teslimatını mümkün kılan ve sistem entegrasyonu açısından hızlı kurulum ve yayınlama imkanı sunmayı hedefleyen uygulama geliştirme araçlarıdır. Uygulama geliştirme süreçlerinde verimliliği artırmak ve nitelikli personele olan ihtiyacı azaltmak adına ortaya çıkan düşük kodlu geliştirme platformları son yıllarda önemini artırmayı başarmıştır. Bu çalışmanın amacı düşük kodlu geliştirme yöntemini bir durum değerlendirme çalışmasına tabi tutmaktır. Bu kapsamda, belirlenen bir uygulama ihtiyacı, bir düşük kodlu geliştirme platformunda mümkün olan en kısa zamanda geliştirilip sunuma hazır hale getirilmiştir. Uygulama geliştirme alanında çeşitli düzeyde deneyime sahip katılımcılardan, gereksinim analizi yapılmış bu yazılım ihtiyacını, kendi yöntemlerine ve tecrübelerine dayanarak, hangi becerilerle ve ne kadar sürede sunuma hazır hale getirebileceklerine ilişkin görüşleri ve önerilen geliştirme yöntemine dair yorumları değerlendirilmiştir.

Özet (Çeviri)

In today's world, software applications are increasingly needed in every field. The scale of software applications produced can vary depending on each situation. Regardless of the scale and context of the software, its quality and ability to meet needs—essentially the success of the software project—are of great importance. Since the 1970s, various software development models have been introduced to ensure the success of software projects. These models generally fall into two main categories: the sequential stages of the Waterfall Model and the iterative, incremental steps of Agile Models, which focus on rapid development. In addition to the theoretical foundations of development approaches, the practical tools of these approaches have been in use since the 2000s. Initially introduced as Rapid Application Development tools, these rapid development tools evolved into Low-Code Development Platforms starting from the mid-2010s. Low-Code Development Platforms are application development tools that aim to enable fast application delivery with minimal coding skills and offer quick setup and deployment in terms of system integration. Emerging to increase efficiency in application development processes and reduce the need for highly skilled personnel, low-code development platforms have gained increasing importance in recent years. The aim of this study is to conduct a situational assessment of the low-code development method. In this context, a specific application need was developed and prepared for presentation in the shortest possible time using a low-code development platform. Participants with varying levels of experience in application development were asked to provide their insights on the skills required and the time it would take to prepare the identified software need—analyzed in terms of requirements—based on their own methods and experiences. Their opinions and evaluations of the proposed development method were also collected and analyzed.

Benzer Tezler

  1. Makine öğrenmesi yöntemleri ile el ve yüz analizi tahminlemesi

    Hand and face analysis prediction with machine learning methods

    HÜSNEİREM KAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ KAYHAN AYAR

  2. COLREGs-compliant and non-prioritized motion planning for autonomous unmanned surface vehicles

    Otonom insansız deniz araçları için COLREG-uyumlu ve önceliksiz hareket planlaması

    MUSTAFA BAYRAK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Medeniyet Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HALUK BAYRAM

  3. Yapay zekâ desteği ile mikro sigortalama sistemi için blok zinciri uygulaması

    Blockchain application with artificial intelligence support for micro insurance system

    ARZU KİLİTCİ CALAYIR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Üniversitesi

    Enformatik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SELİM YAZICI

  4. Acil servis triyajında yapay zekâ kullanımı: Hasta yönlendirme doğruluğunun değerlendirilmesi

    The use of artificial intelligence in emergency department triage: Evaluation of patient routing accuracy

    ZÜLKÜF SERGEN ÜNLÜ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Acil TıpPamukkale Üniversitesi

    Acil Tıp Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MURAT SEYİT

  5. Stratejik öneme sahip kurumlar için potansiyel tehditlerin erken tespitinde yapay zeka destekli sınıflandırma

    Artificial intelligence assisted classification for early detection of potential threats for strategically important organizations

    FEHMİ ÖZKANER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolIsparta Uygulamalı Bilimler Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ KIYAS KAYAALP