Geri Dön

Görev temelli bir e-öğrenme ortamında algoritmik kaybolma ölçümünün gezinme metrikleri bağlamında incelenmesi

Examining algorithmic loss measurement in the context of navigaton metrics in a task-based e-learning environment

PDF İndir

  1. Tez No: 932448
  2. Yazar: MÜGE VURAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. TOLGA GÜYER
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Eğitim ve Öğretim, Education and Training
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Eğitim Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 139

Özet

Çevrimiçi ortamlar, öğrencilerin gezinme yollarını seçerek kendi öğrenmeleri üzerinde daha fazla kontrole sahip olmalarını sağlayan, doğrusal olmayan yapıya sahip ortamlardır. Yapılan birçok araştırmada çevrimiçi ortamlarda kaybolma önemli bir problem olarak karşımıza çıkmaktadır. Kaybolma, çevrimiçi ortamlarda kullanıcıların doğrusal olmayan gezinmelerde bulunduğu yön ve konumunu kaybetme durumudur. Öğrenme analitiği öğrenenlere ilişkin olarak, öğrenme ile ilişkilendirilmiş bütün analitik verileri temsil eder. E-öğrenme ortamlarında öğrenme analizi ise genel olarak bu verilerin toplanması, değerlendirilmesi, analiz edilmesi ve raporlanması süreci olarak tanımlanmaktadır. Dolayısıyla gezinme metrikleri, öğrenen davranışını nesnel yollarla ölçmeyi amaçladıklarından birer öğrenme analitiği adayı olarak düşünülebilirler. Bu çalışmada, görev temelli e-öğrenme ortamlarında, öğrenenlerin kaybolmalarını saptayan algoritmik ölçümün bazı gezinme metrikleri ile ilişkisini incelemek amacıyla ilişkisel tarama modeli kullanılmıştır. İncelenen metrikler gezinme dallanması, gezinme yoğunluğu, gezinme sıklığı, geri dönüş oranı ve tekrarlı ziyaret ölçümleri gibi öğrenenlerin gezinmelerini karakterize eden metriklerdir. Araştırmanın bağımlı değişkeni algoritmik olarak ölçülen kaybolma, bağımsız değişkenleri ise sözü edilen gezinme metrikleridir. Temel amacı gezinme metriklerinin algoritmik kaybolma düzeylerini nasıl yordadıklarını belirlemek olan vii araştırmanın çalışma grubunu, Ankara ilinde 2021-2022 öğretim yılında biri resmi ve ikisi özel okulda olmak üzere 9. sınıfta eğitim görmekte olan 125 öğrenci oluşturmaktadır. Söz konusu öğrenciler, bu tez çalışması kapsamında gerçekleştirilen uygulama öncesinde öğrenim görmekte oldukları okullarda 9. sınıf matematik dersinde üçgenler konusunu işlemiştir ve bu konu ile ilgili temel düzeyde bilgileri bulunmaktadır. Beş hafta süren uygulama sürecinde, hazırlanan e-öğrenme ortamında haftalık olarak geometri problemleri biçiminde bazı görevler tanımlanmış ve öğrencilerin ilgili hafta içerisinde bu görevleri yerine getirmesi istenmiştir. Her bir görev e-öğrenme ortamında yer alan içerikteki belirli alt konularla ilişkilendirilmiş, dolayısıyla bu görevlerin çözümüne ilişkin ziyaret edilebilecek içeriklerle ilgili alt konu sayfalarından oluşan en iyi yollar tanımlanmıştır. Öğrencilerin uygulama boyunca e-öğrenme ortamındaki gezinme verilerine dayalı olarak metrik temelli ölçümleri, sayfalarda yer alan konuların birbirleri ile ilgi düzeyinin belirlendiği ilişki matrisi ve görev için en iyi yollar kullanılarak Needleman-Wunsch algoritmasına dayalı kaybolma ölçümleri hesaplanmıştır. Araştırma verileri analiz edilirken ana metotlar olarak korelasyon ve regresyon analizleri, t-testi, frekans dağılımları ve betimsel istatistikler kullanılmıştır. Sonuç olarak görev temelli e-öğrenme ortamlarında kaybolma değerinin nesnel olarak belirlenmesine olanak verecek metrik-odaklı bir regresyon denklemi elde edilmiştir.

Özet (Çeviri)

The propose of this study is Online environments are environments with a non-linear structure that allow students to have more control over their own learning by choosing their navigation paths. In many studies, getting lost in online environments emerges as an important problem. Getting lost is the situation where users lose their direction and location during non-linear navigation in online environments. Learning analytics represents all analytical data associated with learning, regarding learners. Learning analysis in e-learning environments is generally defined as the process of collecting, evaluating, analyzing and reporting this data. The purpose of this research, in which the relational scanning model is used, is to examine the algorithmic measurement of the state of loss encountered by learners in task-based e-learning environments, and the learning curve calculated by some metrics that characterize the navigation of these learners (navigation branching, navigation intensity, navigation frequency, return rate and repeated visit measurements). To examine its relationship with analytics. The dependent variable of the research is the algorithmic loss measurement in task-based e-learning environments, and the independent variable is the ix learning analytics. The study group of the research consists of 125 students studying in the 9th grade, one in a public school and two in a private school, in the 2021-2022 academic year in Ankara.The students in question had studied the 9th grade triangles subject in the schools they were studying before the application carried out within the scope of this thesis study and they had basic knowledge about this subject. During the five-week application process, some weekly tasks in the form of geometry problems were defined in the prepared e-learning environment and students were asked to fulfill these tasks within the relevant week. Each task is associated with certain sub-topics in the content in the e-learning environment, so the best (optimal) ways to solve these tasks are defined, consisting of subtopic pages related to the content that can be visited. Based on the students' navigation data in the e-learning environment throughout the application, loss measurements based on the Needleman-Wunsch algorithm were calculated using the relationship matrix and optimum paths with metric-based learning analytics. Correlation and regression analyses, t-test, frequency distributions and descriptive statistics were used as the main methods when analyzing the research data. As a result, a metric-oriented regression equation was obtained that will allow objective determination of the disappearance value in task-based e-learning environments.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    949332

    Recommanding new products with high sales potential in fashion retail: A machine learning approach

    Moda perakendesinde yüksek satış potansiyeline sahip yeni ürünlerin önerilmesi: Bir makine öğrenimi yaklaşımı

    ENES TEZCAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ABDÜL HALİM ZAİM

  2. Tez No

    166672

    Lojistik sistemlerin yapay sinir ağları ile modellenmesi, gerçeklenmesi ve kontrolü

    Modeling, implementation and control of logistics systems using artificial neural networks

    MURAT ERMİŞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. FÜSUN ÜLENGİL

  3. Tez No

    826338

    Advanced mobility robustness optimization techniques in mobile heterogeneous networks with the inclusion of 5G

    5G dahil mobil heterojen ağlarda gelişmiş mobilite sağlamlık optimizasyon tekniği

    WAHEEB SALIM ABDULRAB TASHAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKocaeli Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SULTAN ALDIRMAZ ÇOLAK

  4. Tez No

    304972

    Students' experiences and perceptions of anxiety, motivation, and self-confidence in speaking english during task-based language learning activities in second life: The case of METU

    Second life ortamında görev temelli dil eğitimi etkinliklerinde öğrencilerin İngilizce konuşmaya yönelik endişe, güdülenme ve özgüvenleri açısından tecrübeleri ve algıları: ODTÜ durum çalışması

    TUĞBA KAMALI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    Eğitim ve ÖğretimOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. TUĞBA BULU

  5. Tez No

    857141

    Esnek soruşturma uygulanan sınıfta bilim konuşmak: Bir söylem analizi

    Talking science in the flexible inquiry based class: A discourse analysis

    İREM SELİN DEMİRBAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Eğitim ve ÖğretimHacettepe Üniversitesi

    Matematik ve Fen Bilimleri Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ZEKİ BAYRAM

Geri Dön