Improved jaya algorıthm for optımal placement and sızıng of photovoltaıc systems ın radıal dıstrıbutıon networks
Radyal dağitim şebekelerinde fotovoltaik sistemlerin optimal yerleşimi ve boyutlandirilmasi için geliştirilmiş jaya algoritmasi
- Tez No: 933100
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. GÜRKAN SOYKAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Enerji, Electrical and Electronics Engineering, Energy
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Enerji Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 102
Özet
Yenilenebilir enerji kaynaklarının entegrasyonu, dağıtım güç şebekesini daha karmaşık hale getirmekte ve dikkatli analiz gerektiren birçok faktörü etkilemektedir. Bu karmaşıklık, yenilenebilir kaynaklarının kesintili doğasından, değişken talep modellerinden ve verimli enerji yönetimi ihtiyacından kaynaklanmaktadır. Bu nedenle, çok amaçlı çalışmalarda dengeli bir yaklaşım sağlamak için gelişmiş optimizasyon teknikleri gereklidir. Bu çalışma, orta gerilim dağıtım sisteminde dağıtık üretim (DG) noktalarının optimum yerleşimini ve boyutlarını belirlemek amacıyla Geliştirilmiş JAYA (IJAYA) algoritmasını önermektedir. Çalışmanın hedefleri, güç kayıplarını en aza indirmek ve gerilim kararlılığını artırmaktır. Ayrıca, algoritmanın farklı yük senaryoları ve güç faktörü koşullarındaki performansı incelenmiştir. IJAYA algoritması, genetik algoritma (GA) yöntemiyle karşılaştırıldığında, tüm senaryolarda genel gerilim profili iyileştirme indeksi (VPII) açısından GA'dan biraz daha iyi performans göstermektedir. Ayrıca, daha yüksek DG penetrasyonuna sahip senaryoların daha fazla kayıp azaltımı ile ilişkili olduğu kanıtlanmıştır. IJAYA, yüksek DG penetrasyonunu daha iyi yönetirken, DG penetrasyonunun %90'ı aşması durumunda temel performans metriklerinde bozulmalar gözlemlenmiştir. Bu durum, optimal DG boyutlandırması ve yerleşiminin önemini vurgulamaktadır. Ayrıca, optimum dengeyi sağlamak için çok kriterli karar verme (MCDM) yöntemleri kullanılarak performans değerlendirmesi uygulanmıştır. Bu çalışma, sürdürülebilir, verimli ve düşük çevresel etkiye sahip enerji sistemleri oluşturma sürecinde gelişmiş optimizasyon tekniklerinin rolünü ön plana çıkarmaktadır.
Özet (Çeviri)
The integration of renewable energy sources renders the distribution power grid more intricate, affecting multiple aspects that require careful analysis. This complexity arises from the intermittent nature of renewables, fluctuating demand patterns, and the need for efficient energy management. Thus, advanced optimization techniques become essential for multi-objective studies, enabling a balanced approach. This study proposed an Improved JAYA (IJAYA) algorithm to find optimal placements and sizes of distributed generation (DG) points on a medium voltage distribution system, with objectives to minimize power losses and enhance voltage stability. Also, the performance of the algorithm is investigated in different load scenarios and power factor availability. When IJAYA is compared with the genetic algorithm (GA) method, it slightly outperforms GA in the overall voltage profile improvement index (VPII) in all scenarios. It is also proven that scenarios with higher DG penetration correlate with greater loss reductions. IJAYA handles better high DG penetration. However, exceeding 90% DG penetration leads to performance deterioration in key metrics, highlighting the need for optimal sizing and placement. The techno-economic environmental and social performance evaluation, using multi-criteria decision-making (MCDM) methods, is applied for optimal trade-off. This study underscores the role of advanced optimization techniques in achieving sustainable, efficient, and low-impact energy systems.
Benzer Tezler
- Çelik çerçevelerin hibrit öğrenme esaslı jaya algoritması yöntemi ile performansa dayalı optimum sismik tasarımı
Performance-based optimum seismic design of steel frames using the hybrid learning based-jaya algorithm
HİKMET TUTAR
Doktora
Türkçe
2020
İnşaat MühendisliğiDicle Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SADIK ÖZGÜR DEĞERTEKİN
- Ayrık optimizasyon problemlerinin çözümü için Jaya algoritması tabanlı yeni yaklaşımlar
Jaya algorithm based new approaches for solving discrete optimization problems
MURAT ASLAN
Doktora
Türkçe
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKonya Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MESUT GÜNDÜZ
- Improved Physarum Polycephalum shortest path algorithm with preconditioned iterative methods
Ön koşullu yinelemeli yöntemler ile geliştirilmiş Physarum Polycephalum en kısa yol algoritması
HAMİDE HANDE KESKİNER
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MURAT MANGUOĞLU
- Improved wind power forecasting using combination methods
Kombinasyon yöntemleri kullanılarak rüzgar gücü tahminlerinin geliştirilmesi
CEYDA ER KÖKSOY
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. AYŞE NUR BİRTÜRK
DOÇ. DR. PINAR KARAGÖZ
- Biyobozunur antibakteriyel koku tutmayan örme kumaş geliştirilmesi
Improved of biodegradable antibacterial odor resistant knitted fabrics
EMEL ALAY
Doktora
Türkçe
2016
Tekstil ve Tekstil MühendisliğiEge ÜniversitesiTekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. KERİM DURAN