Big data analytics in sustainability of tourism
Turizm sürdürülebilirliğinde büyük veri analitiği
- Tez No: 933196
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ATINÇ YILMAZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Büyük Veri Analitiği ve Yönetimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 151
Özet
Bu çalışma, özellikle Türkiye örneğinde, Büyük Veri Analitiğinin sürdürülebilirliği ve dayanıklılığı teşvik eden yollarla turizm endüstrisini geliştirmeye nasıl yardımcı olabileceğini araştırmayı amaçlamaktadır. Turizm sektörü, çevresel, sosyal ve ekonomik zorluklardan giderek daha fazla baskı altına giriyor; BDA, karar vermeyi geliştirmek ve eğilimleri öngörmek için güçlü araçlar sağlıyor. Çalışma, 2024 ve 2025 için turist davranışını ve ziyaretçi sayılarını tahmin etmek için SARIMA, LSTM, RFR ve Prophet adlı farklı makine öğrenimi modellerini uygulayarak, modeller arasında değişen eğilimleri sergiliyor ve model seçimini belirli tahmin hedefleriyle uyumlu hale getirmenin önemini vurguluyor. Sonuçlar, yetkililerin ve paydaşların kaynak tahsisi, kapasite konusunda ihtiyatlı kararlar almalarına yardımcı olmak için turizmi sürdürülebilir bir şekilde yönetmede bir hükümet web sitesi olan Türkiye Kültür ve Turizm Bakanlığı'ndan güvenilir ve güvenilir veri odaklı yaklaşımların kullanılması ihtiyacını vurgulamaktadır. Bu araştırma, BDA'nın aşırı turizmin turizm destinasyonları oluşturmaya nasıl yardımcı olabileceğini göstermektedir. Ek olarak, bu çalışma bu bulguların sürdürülebilir turizmde kaynak tahsisi, paydaş iş birliği ve politika formülasyonu üzerindeki etkilerini araştırmaktadır.
Özet (Çeviri)
This study seeks to investigate how Big Data Analytics can help develop the tourism industry in ways that promote sustainability and resilience, particularly in the case of Turkey. The tourism sector is increasingly coming under pressure from environmental, social, and economic challenges; BDA provides powerful tools to enhance decision-making and foresee trends. The study applies different machine learning models, namely SARIMA, LSTM, RFR and Prophet, to predict tourist behavior and visitor numbers for 2024 and 2025, showcasing varying trends across models and emphasizing the importance of aligning model selection with specific forecasting goals. The results underscore the need to use trusted and reliable data-driven approaches from a government website, the Turkish Ministry of Culture and Tourism, in managing tourism sustainably to assist authorities and stakeholders in making prudent decisions on resource allocation, capacity management, and visitor experience optimization. This research shows how BDA can help reduce the impacts of over-tourism, improve environmental conservation, and make tourism destinations. Additionally, this study explores the implications of these findings for resource allocation, stakeholder collaboration, and policy formulation in sustainable tourism.
Benzer Tezler
- Yiyecek içecek sektöründe endüstri 4.0 uygulamaları: Yöneticiler ve tüketiciler üzerine bir araştırma
Industry 4.0 applications in food and beverage industry: A study on managers and consumers
ŞULE DEMİR
Doktora
Türkçe
2025
Gastronomi ve Mutfak SanatlarıBalıkesir ÜniversitesiGastronomi ve Mutfak Sanatları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞİMAL YAKUT AYMANKUY
- Utilizing corine land cover data in diverse spatial decision making and management processes
Çeşitli mekansal karar alım ve yönetim süreçlerinde corine arazi örtüsü verisinden yararlanılması
ARTAN HYSA
Doktora
İngilizce
2018
Peyzaj Mimarlığıİstanbul Teknik ÜniversitesiPeyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FATMA AYÇİM TÜRER BAŞKAYA
- Dış duvarların operasyonel ve gömülü enerji bağlamında çevresel sürdürülebilirliğinin değerlendirilmesi, İstanbul'dan otel binası örnekleri
The evaluation of environmental sustainability in the context of operational and embodied energy on exterior wall, examples of hotel buildings from Istanbul
EZGİ YILDIRIM
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FATİH YAZICIOĞLU
- Gastronomy tourism: A solution for small cities marketing and regional development
Gastronomi turizmi: Küçük şehirlerin pazarlanması ve bölgesel kalkınma için bir çözümdür
FİKRET SONER
Yüksek Lisans
İngilizce
2013
TurizmYeditepe ÜniversitesiBütünleşik Pazarlama İletişimi Yönetimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FATMA BİKE KOCAOĞLU
- Gürcistan acara bölgesinin kırsal turizm potansiyeli ve stratejilerinin değerlendirilmesi: Hulo ilçesi örneği
Evaluation of rural tourism potential and strategies of the adjara region of georgia: The case of Hulo district
SALOME TSETSKHLADZE
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
TurizmSakarya Uygulamalı Bilimler ÜniversitesiTurizm İşletmeciliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AZİZ GÖKHAN ÖZKOÇ