Çocuk ve gençlerde dijital bağımlılık ile fiziksel aktivite düzeyleri arasındaki ilişkinin araştırılması
Investigation of the relationship between digital addiction and physical activity levels in children and young people
- Tez No: 934159
- Danışmanlar: PROF. DR. GÜLBİN RUDARLI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Sağlık Yönetimi, Spor, Healthcare Management, Sports
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ege Üniversitesi
- Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Antrenörlük Eğitimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 72
Özet
Bu çalışmanın amacı, çocuk ve gençlerde dijital bağımlılık (DB) ile fiziksel aktivite (FA) düzeyleri arasındaki ilişkinin araştırılmasıdır. Kesitsel ve tanımlayıcı özellikteki bu araştırmanın örneklemini İzmir ilindeki 8-17 yaş aralığında olan, 267 kız ile 133 erkek toplam 400 öğrenci oluşturmaktadır. Katılımcılara el kavrama kuvveti testi ve çocuk ve gençler için Türkçe'ye geçerliliği ve güvenirliği yapılmış olan Fiziksel Aktivite Düzeyi Ölçeği (QPAC-C) ile Dijital Bağımlılık Düzeyi Ölçeği uygulanmıştır. Katılımcıların DB (toplam ort. 55,7 ± 15,8 E: 3,52 ± 0,62; K: 3,40 ± 0,56 p=0,200) ve FA düzeyleri (toplam ort. 3,44 ± 0,58) ile el kavrama kuvvetleri (toplam ort. 23,9 ± 9,82 kg E: 25,3 ± 13,2 kg; K: 23,2 ± 7,58 kg p=0,525) cinsiyetlere göre karşılaştırıldığında erkeklerin sonuçlarının kadınlardan yüksek olduğu bulunmuştur. Mann-Whitney U testi sonucunda FA düzeyi skorlarının (E: 3,52 ± 0,62; K: 3,40 ± 0,56 p=0,020) cinsiyetler arasındaki farkı anlamlı olmuştur. Katılımcıların DB düzeyi, FA düzeyi (p=0,325) ve el kavrama kuvveti sonuçları yaşlar arasında Kruskal Wallis Testi ile karşılaştırılmış ve el kavrama kuvvetinin (p
Özet (Çeviri)
The aim of this study is to investigate the relationship between digital addiction (DA) and physical activity (PA) levels in children and adolescents. The cross-sectional and descriptive study's sample consists of 400 students, 267 girls and 133 boys, aged 8-17 in Izmir. The hand grip strength test, the Physical Activity Level Scale (QPAC-C), and the Digital Addiction Level Scale, which have been validated and reliable in Turkish for children and adolescents, were applied to the participants. When the participants' DB (total mean 55.7 ± 15.8 M: 3.52 ± 0.62; F: 3.40 ± 0.56 p=0.200) and FA levels (total mean 3.44 ± 0.58) and hand grip strength (total mean 23.9 ± 9.82 kg M: 25.3 ± 13.2 kg; F: 23.2 ± 7.58 kg p=0.525) were compared according to gender, it was found that the results of men were higher than women. The Mann-Whitney U test showed that the difference in FA level scores (M: 3.52 ± 0.62; F: 3.40 ± 0.56 p=0.020) between the genders was significant. Hand grip strength (p
Benzer Tezler
- Dijital oyun bağımlılığının 10 -14 yaş arasındaki çocukların fiziksel aktivite tutumları üzerindeki etkisi: Kütahya ili örneği
The effect of digital game addiction on physical activity attitudes of children between 10 and 14: The case of Kütahya province
AHMET TAKMAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
SporKütahya Dumlupınar ÜniversitesiBeden Eğitimi ve Spor Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. OĞUZHAN YÜKSEL
- Çocuklarda vazovagal senkop ve ekran maruziyeti ilişkisi
Relationship between vasovagal syncope and screen exposure in children
NİSA KILIÇ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2025
Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıGazi ÜniversitesiÇocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEMİHA TOKGÖZ
- Şiddet içerikli video oyunlarının 10-15 yaş grubu çocukların saldırganlık davranışı ve şiddet eğilimine etkisi
The effect of violence content video games on aggressive behavior and violence tendencies of 10-15 year old children
İLKNUR ARVAS
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Adli TıpÜsküdar ÜniversitesiAdli Bilimler Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İSMET GALİP YOLCUOĞLU
- Ortaokul öğrencilerinde dijital oyun bağımlılığı, davranışsal-duygusal sorunlar ve olumsuz bilişsel hatalar arasındaki ilişkilerin incelenmesi
The investigation of the relationship between digital game addiction, behavioral-emotional difficulties and negative cognitive errors among middle school students
DOĞANGÜN AYYILDIZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Eğitim ve ÖğretimDokuz Eylül ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ASLI UZ BAŞ
- Prediction of COVID 19 disease using chest X-ray images based on deep learning
Derin öğrenmeye dayalı göğüs röntgen görüntüleri kullanarak COVID 19 hastalığının tahmini
ISMAEL ABDULLAH MOHAMMED AL-RAWE
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ADEM TEKEREK