Geri Dön

Uydu radar yer gözlemleri ile toprak nem düzeylerinin belirlenmesi

Determination of soil moisture levels with satellite radar observations

PDF İndir

  1. Tez No: 934311
  2. Yazar: BETÜL ATALAY GÜNEY
  3. Danışmanlar: PROF. DR. BAHADIR AKTUĞ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Jeofizik Mühendisliği, Geophysics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ankara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Jeofizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 106

Özet

Sentinel-1, radar görüntüleme sistemi ile yüksek çözünürlüklü yer gözlemleri, özellikle toprak nemi gibi zorlu çevresel parametrelerin izlenmesine olanak tanımaktadır. Bu tezde, büyük veri kümelerinin işlenmesi ve görselleştirilmesi için güçlü bir araç olan Google Earth Engine platformu üzerinden Sentinel-1 uydusunun yükselen ve alçalan yörünge geçiş verileri kullanılarak 30 günlük ortalama kompozitler oluşturulmuş ve zaman serisi analizleri yapılmıştır. Bu kompozitlerin analizi ile toprak neminin zaman içindeki değişimi incelenmiştir. Çalışmada ayrıca, toprak nem değişimlerinin iklimsel faktörler, özellikle yağışlar ile ilişkisi de incelenmiştir. CHIRPS yağış verileri, toprak nemi verileri ile korelasyon analizi yapılarak yağış ile toprak nemi arasındaki ilişki ortaya konulmaya çalışılmıştır. Sonuç olarak, bu çalışma, uydu verileri kullanılarak Harran Ovası'ndaki toprak nem seviyelerinin yüksek doğrulukla izlenebileceğini ve sulama yönetimi, tarımsal planlama ve iklim değişikliği gibi konularda önemli veriler sunduğunu göstermektedir.

Özet (Çeviri)

Sentinel-1 enables the monitoring of challenging environmental parameters, such as soil moisture, by providing high-resolution Earth observations through its radar imaging system. In this thesis, 30-day average composites were generated and time series analyses were conducted using the ascending and descending orbit pass data of the Sentinel-1 satellite via the Google Earth Engine platform, which is a powerful tool for processing and visualizing large datasets. The analysis of these composites examined the temporal changes in soil moisture. The study also investigated the relationship between these soil moisture variations and climatic factors, particularly rainfall. CHIRPS rainfall data were used for a correlation analysis with soil moisture data to explore the relationship between rainfall and soil moisture. As a result, this study demonstrated that soil moisture levels in the Harran Plain could be monitored with high accuracy using satellite data, providing valuable insights for irrigation management, agricultural planning, and climate change research.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    397751

    Evaluation of three semi-empirical soil moisture estimation models in agriculture areas with Radarsat-2 imagery processing in the Southeast of Turkey

    Güneydoğu Türkiye tarımsal alanlarında, Radarsat-2 uydu görüntülerinin işlenmesi ile yarı-deneysel, üç toprak nemi tahmin modelinin geliştirilmesi

    ELNAZ BEHNAM MAKOEI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEDEF KENT PINAR

  2. Tez No

    472626

    Paddy-rice leaf area index (LAI) estimation using radar and optical imagery

    Radar ve optik görüntüler kullanarak çeltik bitkisi yaprak alan indeks kestirim

    ELNAZ NAJATISHENDI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    İletişim Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    İletişim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ESRA ERTEN

  3. Tez No

    855042

    Investigating olive trees by monitoring phenological stages using multi-modal satellite sensor data

    Çok-modlu uydu sensör verileri kullanılarak fenolojik aşamalarının izlenmesiyle zeytin ağaçlarının araştırılması

    HAYDAR MUHAMMED AKÇAY

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞİNASİ KAYA

  4. Tez No

    486594

    Establish a dataset of co-located in-situ and satellite data for sea ice in the Southern Ocean

    Güney Okyanusu'nda bulunan deniz buzu için eş-konumlandırılmış uydu ve yersel gözlem veri seti oluşturma

    ÖZGÜN OKTAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Deniz Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Deniz Ulaştırma Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BURCU ÖZSOY

  5. Tez No

    863511

    An improved multi-component metric for spatial pattern calibration of hydrologic models

    Hidrolojik modellerin örüntüye dayalı kalibrasyonu için çok bileşenli metrik geliştirilmesi

    EYMEN BERKAY YORULMAZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET CÜNEYD DEMİREL

Geri Dön