Transformatörlerde durum izleme ve arızaların erken tespiti
Early fault detection and condition monitoring of transformers
- Tez No: 935186
- Danışmanlar: PROF. DR. MEHMET SALİH MAMİŞ
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Enerji Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Elektrik Tesisleri Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 148
Özet
Bu tez çalışmasında, transformatörlerde meydana gelen elektriksel arızaların tespiti ve durum izleme yöntemleri ele alınmıştır. Transformatörlerde sık karşılaşılan sarım-sarım kısa devre arızaları, kaynak gerilim dengesizliği ve laminasyon arızaları detaylı olarak incelenmiş ve bu arızaların erken aşamada tespiti için yenilikçi analiz yöntemleri kullanılmıştır. Sağlıklı durum ve arıza senaryolarına ilişkin sonuçlar ANSYS® Maxwell yazılımından elde edilen elektriksel ve manyetik parametrelerdeki değişimlerin incelenmesi ile değerlendirilmiştir. Özellikle faz akımları ve kaçak akı dağılımları incelenmiş; bu parametrelerdeki değişimlerin arızaların tespitinde kritik bir rol oynadığı belirlenmiştir. Hızlı Fourier Dönüşümü (FFT) yöntemi kullanılarak arıza sinyalleri frekans ekseninde analiz edilmiş ve sağlıklı ile arızalı durumlar arasındaki farklılıklar net bir şekilde ortaya konulmuştur. Analiz sürecinde, simetrik bileşenler yöntemi ile uzay vektör analizi ve faz açısı spektrumlarının analizi gibi teknikler kullanılarak arızalar hassas bir şekilde tespit edilmiştir. Elde edilen sonuçlar, transformatörlerde meydana gelen elektriksel arızaların erken aşamada tespit edilmesinin mümkün olduğunu ve farklı arıza türlerinin birbirlerinden ayrıştırılabileceğini göstermektedir. Bu çalışma, enerji iletim ve dağıtım süreçlerinin sürdürülebilirliğine katkı sağlayan hızlı ve etkin arıza tespit yöntemleri sunmaktadır.
Özet (Çeviri)
In this thesis, the detection of electrical faults in transformers and condition monitoring methods are discussed. Turn-to-turn short circuit faults, unbalanced supply voltage, and lamination faults, which are frequently encountered in transformers, are investigated in detail, and innovative analysis methods are used for the early detection of these faults. The thesis evaluates both healthy and faulty conditions by analyzing changes in electrical and magnetic parameters obtained using ANSYS® Maxwell software. Phase currents and stray flux distributions were analyzed, revealing that variations in these parameters play a crucial role in fault detection. Fault signals were examined in the frequency domain using the Fast Fourier Transform (FFT) method, which effectively differentiates between healthy and faulty conditions. Additionally, techniques such as space vector analysis, symmetrical component analysis, and phase angle spectrum analysis were utilized to achieve precise fault identification. The results show that electrical faults in transformers can be detected at an early stage, and different types of faults can be distinguished from one another. This thesis provides fast and efficient fault detection methods that contribute to the sustainability of electric transmission and distribution processes.
Benzer Tezler
- Transformatörler için ömür tayini, olay izleme ve değerlendirme yazılımı geliştirilmesi
Development of lifetime, event monitoring and evaluation software for transformers
RAUF YAPICI
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKocaeli ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BORA ALBOYACI
- Güç trafolarındaki plansız kesintileri önlemek için örnek bir kestirimci bakım tabanlı anomali tahminleme yöntemi geliştirilmesi
Development of a predictive maintenance-based anomaly prediction method to prevent unscheduled outages in power transformers
TUGAY EREN GÜZELYOL
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiManisa Celal Bayar ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YAVUZ ATEŞ
- Transformatör arızalarının geçici rejim ve sinyal izleme teknikleri ile tahmini
Prediction of transformer faults using transients signal analysis
TURGUT KÖMÜRKARA
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Enerjiİnönü ÜniversitesiEnerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET SALİH MAMİŞ
- Doğal soğutmalı silindirik sargılı dağıtım transformatörlerinin ömür hesabında en sıcak nokta sıcaklığı hesabının geliştirilmesi
Development of a hot-spot temperature calculation for life estimation of a natural cooling cylindirical winding distribution transformers
AHMET YİĞİT ARABUL
Doktora
Türkçe
2016
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İBRAHİM ŞENOL
- Multi resolution wavelet analysis for ferroresonance phenomenon on power systems and its nonlinear dynamics
Güç sistemlerinde ferrorezonans olayının çok çözünürlüklü dalgacık analizi ile incelenmesi ve doğrusal olmayan dinamiklerinin çıkartılması
SEZEN YILDIRIM ÜNNÜ
Doktora
İngilizce
2015
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞAHİN SERHAT ŞEKER