Geri Dön

Kuzularda direkt ve anaya bağlı genetik etki içeren modellerin karşılaştırılması

Comparison of models involving direct and maternal genetic effects in sheep

PDF İndir

  1. Tez No: 935783
  2. Yazar: NIHAL ELMUHAMMED
  3. Danışmanlar: PROF. DR. KEMAL YAZGAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ziraat, Agriculture
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Harran Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Zootekni Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 65

Özet

Bu çalışma, Orta Anadolu Merinosu kuzularının 90. gün canlı ağırlığına ilişkin genetik parametrelerin ve varyans bileşenlerinin altı farklı hayvan modeli kullanılarak tahmin edilmesini amaçlamaktadır. Araştırmada, doğrudan ve maternal genetik etkiler ile bu etkiler arasındaki genetik kovaryansların belirlenmesi hedeflenmiştir. Çalışma materyalini, 2024 yılında T.C. Tarım ve Orman Bakanlığı Bahri Dağdaş Uluslararası Tarımsal Araştırma Enstitüsü'nden temin edilen ve 49 koç ile 706 koyundan doğan toplam 1693 kuzuya ait veriler oluşturmaktadır. Veri analizleri, BUGA yazılımı kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Uygulanan modelleme sürecinde Model 1 yalnızca doğrudan genetik etkiyi, Model 2 doğrudan genetik ve maternal çevresel etkileri, Model 3 doğrudan ve maternal genetik etkileri, Model 4 bu bileşenlere ek olarak doğrudan × maternal genetik kovaryansı, Model 5 ayrıca maternal kalıcı çevresel etkiyi ve Model 6 tüm bu varyans bileşenlerini birlikte içerecek şekilde yapılandırılmıştır. Elde edilen sonuçlara göre, doğrudan genetik varyans 1.793–3.5674, maternal genetik varyans 1.415–4.005, hata varyansı 11.257–13.542 ve fenotipik varyans 17.056–17.109 aralığında değişkenlik göstermiştir. Doğrudan kalıtım derecesi (h²ₐ) 0.105–0.208 ve maternal kalıtım derecesi (h²ₘ) 0.083–0.234 aralığında tahmin edilmiştir. Doğrudan ve maternal genetik etkiler arasındaki kovaryans, Model 4 için 1.533 ve Model 6 için 0.477 olarak, genetik korelasyonlar ise sırasıyla 0.728 ve 0.299 düzeyinde hesaplanmıştır. Ayrıca, kalıcı çevresel varyansın fenotipik varyansın 2.112–4.005 birimlik kısmını oluşturduğu belirlenmiş ve bu durum çevresel faktörlerin canlı ağırlık üzerindeki belirleyici rolünü ortaya koymuştur. Model karşılaştırmaları sonucunda; AIC kriterine göre en uygun model Model 1, BIC kriterine göre ise Model 6 olarak belirlenmiştir. Log likelihood (LogL) değerlerine göre Model 2, 3, 4, 5 ve 6 yüksek uyum gösteren modeller arasında yer almıştır. Genel değerlendirme sonucunda, maternal genetik etkiler ile kalıcı çevresel etkilerin modellere dahil edilmesinin, genetik parametre tahminlerinin doğruluğunu artırdığı ve varyans bileşenlerinin daha gerçekçi şekilde ortaya konmasına olanak sağladığı sonucuna ulaşılmıştır. Bu bulgular, genetik ve çevresel faktörlerin etkileşiminin daha derinlemesine anlaşılmasına katkı sağlamakta ve koyunculukta yürütülecek seleksiyon programlarının etkinliğini artırma açısından önemli bir bilimsel temel sunmaktadır. ANAHTAR KELİMELER: Doğum ağırlığı, Varyans unsurları, Genetik parametre, Genetik etki, Maternal etki

Özet (Çeviri)

The objective of this study was to estimate the genetic parameters and variance components associated with the 90-day live weight of Central Anatolian Merino lambs, utilising six distinct animal models. The research focused on the identification of direct and maternal genetic effects, as well as the genetic covariance between these effects. The study material comprised data collected in 2024 from the Bahri Dağdaş International Agricultural Research Institute, which is under the jurisdiction of the Ministry of Agriculture and Forestry of the Republic of Türkiye. The data set included information on 1693 lambs born to 49 rams and 706 ewes. The data analysis was conducted utilising the BUGA software. In the modelling process, Model 1 included only the direct genetic effect; Model 2 included both direct genetic and maternal environmental effects; Model 3 included direct and maternal genetic effects; Model 4 added the direct x maternal genetic covariance; Model 5 additionally included the maternal permanent environmental effect; and Model 6 was structured to include all of these variance components simultaneously. The results indicate that direct genetic variance ranged from 1.793 to 3.5674, maternal genetic variance from 1.415 to 4.005, residual variance from 11.257 to 13.542, and phenotypic variance from 17.056 to 17.109. The estimates of direct heritability ranged from 0.105 to 0.208, and maternal heritability ranged from 0.083 to 0.234. The estimation of the covariance between direct and maternal genetic effects was conducted in Models 4 and 6, yielding values of 1.533 and 0.477, respectively. These values correspond to genetic correlations of 0.728 and 0.299, respectively. Furthermore, the maternal permanent environmental variance was found to contribute between 2.112 and 4.005 units to the phenotypic variance, thus highlighting the significant role of environmental factors in determining live weight. Following a thorough examination of the models in question, it was determined that Model 1 was the most suitable model based on the Akaike Information Criterion (AIC). Conversely, Model 6 was deemed to be the optimal model according to the Bayesian Information Criterion (BIC). The log-likelihood (LogL) values indicated that Models 2 through 6 exhibited a superior overall fit. In conclusion, the incorporation of maternal genetic and permanent environmental effects into the models enhanced the accuracy of genetic parameter estimation and facilitated a more realistic decomposition of variance components. These findings contribute to a deeper understanding of the interaction between genetic and environmental factors, and provide a solid scientific foundation for improving the effectiveness of selection programmes in sheep breeding. KEYWORDS: Birth weight, Variance components, Genetic parameter, Genetic effect, Maternal effect

Benzer Tezler

  1. Tez No

    886710

    Kardeşi olan ve olmayan çocukların sosyal ve psikosomatik açıdan değerlendirilmesi

    Social and psychosomatic evaluation of children with and without siblings

    ÖZLEM ÖZDEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Eğitim ve Öğretimİstanbul Gelişim Üniversitesi

    Çocuk Gelişimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EBRU KOLSAL

  2. Tez No

    849167

    Exploiting optimal supports in enhanced multivariance products representation for lossy compression of hyperspectral images

    Hiperspektral görüntülerin çokdeğişkenliliği yükseltilmiş çarpımlar gösterilimi destek vektörlerinin optimize edilerek kayıplı sıkıştırılması

    MUHAMMED ENİS ŞEN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Matematikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Hesaplamalı Bilimler ve Mühendislik Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SÜHA TUNA

  3. Tez No

    511343

    Invitational leadership practices at a school of foreign languages from a gendered perspective: A case study

    Bir yabancı diller yüksek okulundaki katılımcı liderlik uygulamalarının toplumsal cinsiyet çerçevesinde incelenmesi: Bir durum çalışması

    ZÜBEYDE DURNA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Eğitim ve ÖğretimOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Kadın Çalışmaları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÖLGE SEFEROĞLU

  4. Tez No

    965817

    İstanbul Avrupa yakasında bulunan özel şirket çalışanları prespektifinden siber güvenlikte mevcut durum analizi

    Current situation analysis in cyber security from the perspective of private company employees on the european side of İstanbul

    SEZER MUTLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Bilim ve Teknolojiİstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa

    Fen Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ FATMA ÇAVUŞ YONAR

  5. Tez No

    202489

    Kıyı bölgelerinde üç boyutlu görsel planlama

    Three dimensional visual planning in coastal zone areas

    DEMET SİSALAN DİNLER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    Deniz BilimleriDokuz Eylül Üniversitesi

    Deniz Bilimleri ve Teknolojisi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ORHAN USLU

Geri Dön