Matematik Eğitiminde Matematiksel Modelleme Araştırmalarının Betimsel İçerik Analizi
A Descriptive Content Analysis Study of Mathematical Modelling in Mathematics Education
- Tez No: 935934
- Danışmanlar: PROF. DR. ALPER ÇİLTAŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Eğitim ve Öğretim, Matematik, Education and Training, Mathematics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Atatürk Üniversitesi
- Enstitü: Eğitim Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Matematik ve Fen Bilimleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Matematik Eğitimi Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Matematiksel modelleme alanındaki akademik çalışmalarda son yıllarda görülen artış matematik derslerinde matematiksel modellemenin kullanımına olan ilgi ve ihtiyacı artırmıştır. Dolayısıyla matematiksel modellemenin öğrenme ortamına etkili bir şekilde taşınması, bireylerin gerçek yaşam durumlarını matematiksel olarak ele almaları ve çözümler üretmeleri adına, matematiksel modellemenin ne şekilde ele alındığını bilmek önem arz etmektedir. Bu doğrultuda araştırmanın amacı, International Journal of Education in Mathematics, Science and Technology (IJMEST) dergisinde 2005-2022 yılları arasında yayınlanan matematiksel model ve modelleme makalelerinin incelenip ve eğilimlerini ortaya koymaktadır. Çalışmada içerik analizi yöntemlerinden betimsel içerik analizi kullanılmıştır. Albayrak ve Çiltaş (2017) tarafından geliştirilen Yayın Sınıflandırma Formu revize edilerek veri toplama aracı olarak kullanılmıştır. Derginin arama motoru aracılığıyla matematik eğitimi kapsamında“matematiksel modelleme”ve“matematiksel model”terimlerine dayalı olarak sekiz yüzden fazla çalışmalardan kırk dördü bulunup seçilmiştir. Çalışmalar matematiksel modelleme türleri (yayın yılı, ülke, yazar, anahtar kelimeler vb.), matematiksel modellemenin genel kullanımı, araştırma yöntemi, örneklem grubu ve örneklem büyüklüğü, veri analiz yöntemi açısından değerlendirilmiş ve çalışmanın sonuçları formuna dahildir. Bu kategorilere göre yapılan analizler, frekans ve yüzde gibi betimsel istatistiksel teknikler kullanılarak sunulmuş ve bulgular grafik ve tablolarla gösterilmiştir. Bu dergide incelenen makalelerin içerik analizi, konunun çalışılmayan kısımlarının ortaya çıkarılması ve aynı zamanda yeni araştırmacılara yeni araştırma konularının sunulması açısından da önem taşımaktadır. Verilerin analizi sonucunda örneklem grupları açısından öğretmenler ve lisans öğrencileri üzerinde yapılan çalışmalara daha fazla yer verildiği ve araştırmacılar tarafından en çok tercih edilen örneklem büyüklüğünün 11-30 aralığında olduğu belirlenmiştir. Ayrıca, araştırmalar genellikle nitel araştırma modellerinde olup, araştırma deseni olarak ağırlıklı durum çalışması kullanılmıştır. Veri analizi yönteminde ise nitel betimsel analiz tekniğinin tercih edildiği ve nicel tekniklerin kullanıldığı çok az sayıda çalışmanın olduğu belirlenmiştir. Matematiksel modelleme çalışmalarından daha fazla yararlanabilmek için çalışma desenine uygun örneklem ve örneklem büyüklüğünün seçilmesi, sadece öğretmen ve lisans öğrencilerinin değil, eğitimle ilgili tüm paydaşların seçilmesi gelecek çalışmalar açısından önemlidir.
Özet (Çeviri)
The aim of this research was to examine the mathematical model and modelling articles published between 2005 and 2022 in the İnternational Journal of Education in mathematics, Science and Technology (IJMEST) journal and to reveal their tendencies. The Publications Classification Form (PCF) developed by Albayrak and Çıltaş was revised and used as a data collection tool. Through the journal's Search Engine, forty-four out of over eight hundred studies were found and selected using criteria based on the terms“mathematical modelling”and“mathematical model”within the scope of Mathematics education. The Study employed one of the content analysis tools called descriptive content analysis. This thematic analysis study can be used as a resource and generate new ideas for research in this field. The studies were evaluated based on mathematical modelling types (publication year, country, author, keywords, etc.), general usage of mathematical modelling, research method, sampling group and sampling size, data analysis method and the results of the study were all included in the form. The analyses made according to these categories were presented using descriptive statistical techniques such as frequency and percentage, and the findings were shown in graphs and tables. The content analysis of the articles investigated in this journal is also relevant in terms of revealing the unstudied parts of the subject and also presenting new research topics to new researchers. Findings: The following were observed from the findings of this study: In terms of sampling groups, it was determined that more space was provided for the studies conducted on teachers and undergraduate students and that the sample size mostly preferred by researchers was 11-30 range. Also, the studies were generally qualitative research models with case study predominantly used as a research design. In the data analysis method, more studies preferred the qualitative descriptive analysis technique, with only a few working with the quantitative technique. Conclusions: In conclusion, to benefit more from mathematical modelling studies, the researchers suggested that the selection of the sample and sample size suitable for the study pattern, should include all stakeholders related to education, not only focusing on teachers and undergraduate students as the sample group.
Benzer Tezler
- Matematik eğitiminde matematiksel modelleme araştırmalarının betimsel içerik analizi
A descriptive content analysis tudy of mathematical modelling in mathematics education
ABDUL TARRİCK AZIZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
MatematikAtatürk ÜniversitesiMatematik ve Fen Bilimleri Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALPER ÇİLTAŞ
- Ortaokul matematik öğretmenlerinin matematiksel modellemeye ilişkin görüşleri
Opinions of secondary school mathematics teachers on mathematical modelling
YUNUS GÜDER
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Eğitim ve ÖğretimFırat Üniversitesiİlköğretim Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. TAYFUN TUTAK
- Matematiksel modellemenin yaşama yansıma sürecinin incelenmesi
Investigation of mathematical modeling to living reflection process
BARIŞ DEMİR
Doktora
Türkçe
2022
Eğitim ve ÖğretimBursa Uludağ ÜniversitesiMatematik ve Fen Bilimleri Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. RIDVAN EZENTAŞ
- Computing structural analogies of musical rhythms in visual design
Müzikal ritimlerin görsel tasarımdaki yapısal karşılıklarının hesaplanması
SEÇKİN MADEN
Doktora
İngilizce
2021
Müzikİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MİNE ÖZKAR KABAKÇIOĞLU
- Matematik eğitimi alanında matematiksel modelleme ile ilgili tamamlanmış lisansüstü tezlerin tematik ve yöntemsel eğilimlerinin incelenmesi
Investigation of the thematic and methodological trends of completed graduate theses related to mathematical modeling in the field of mathematics education
SEMRA ERTEKİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
MatematikSiirt ÜniversitesiMatematik ve Fen Bilimleri Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CAHİT PESEN