Açık verilerin iş zekâsı çözümlerinde kullanımı: Türkiye dış ticaret verileri üzerine bir model önerisi
The use of open data in business intelligence solutions: A model proposal on Turkiye trade data
- Tez No: 936710
- Danışmanlar: PROF. DR. FEHİM BAKIRCI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ekonomi, Economics
- Anahtar Kelimeler: Açık veri, Uluslararası ticaret, İş zekası, Open data, International trade, Business intelligence
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Atatürk Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Uluslararası Ticaret ve Lojistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu yüksek lisans tez çalışmasında; açık veri kaynaklarının iş zekâsı teknolojilerinde kullanımı göstermek amacıyla bir model hazırlanmıştır. Bu modelde, Türkiye'nin 2013 – 2022 yıllarını kapsayan dış ticaret verilerine; Birleşmiş Milletler açık veri kaynaklarından erişilmiştir. Veriler üzerinde temizleme ve dönüştürme işlemleri uygulandıktan sonra bu veriler modele entegre edilmiştir. Modelin gelecek dönemlerde geliştirilme potansiyeli dikkate alınarak, uluslararası standartlara uygun verilerin ve güvenilir açık veri kaynaklarının kullanılmasına önem verilmiştir. Modelin tasarım ve geliştirme işlemleri tamamlanıp, test aşamasında Python kodlama dilinden faydalanılmış ve modelin tutarlılığı doğrulanmıştır. Bu çalışmada iki farklı teknoloji kullanılarak, kontrol mekanizması oluşturulmuştur. Modelde oluşabilecek hata ve eksiklerin fark edilerek giderilmesi için bu kontrol mekanizmasından faydalanılmıştır. Bu çalışmada kullanılan modelin, uluslararası ticarette faaliyet gösteren işletmelerin ve kurumların kullanabileceği örnek bir dış ticaret iş zekâsı modeli olması hedeflenmiştir. Bu iş zekâsı modeli sayesinde ilgili yıllar içinde, Armonize Sistem hiyerarşisinde bir ürünün hangi ulaştırma modunu kullanarak hangi ülkeyle ticaretinin yapıldığı takip edilebilecektir.
Özet (Çeviri)
In this master's thesis; a model has been prepared to demonstrate the use of open data sources in business intelligence technologies. In this model, Turkey's foreign trade data covering the years 2013 - 2022 were accessed from the United Nations open data sources. After cleaning and transforming the data, these data were integrated into the model. Considering the potential for future development of the model, emphasis was placed on the use of data compliant with international standards and reliable open data sources. After the design and development of the model was completed, Python coding language was used in the testing phase and the consistency of the model was verified. In this study, a control mechanism was created by using two different technologies. This control mechanism was utilized to detect and eliminate errors and deficiencies that may occur in the model. The model used in this study is intended to be an exemplary foreign trade business intelligence model that can be used by businesses and institutions operating in international trade. Thanks to this business intelligence model, it will be possible to track, in the relevant years, which mode of transport is used for trading a product with which country within the hierarchy of the Harmonized System.
Benzer Tezler
- Human-machine collaboration in landscape architecture:Multi-stage integration of ai into landscape site analysisworkflow
Peyzaj mimarlığında insan-makine işbirliği: Yapay zekanınçevre analizi sürecine çok katmanlı entegrasyonu
BUSE EZGİ ER
Yüksek Lisans
İngilizce
2026
Peyzaj Mimarlığıİstanbul Teknik ÜniversitesiPeyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MELİH BOZKURT
- Wavedrive: a pipeline for gesture recognition using hands' orientation and polar coordinates
Wavedrive: ellerin yönünü ve polar koordinatları kullanarak jest tanıma için bir boru hattı
ABDÜLKERİM SİPAHİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERDİNÇ ALTUĞ
- E-ticaret sektöründe iş zekası uygulaması
Business intelligence application in E-commerce industry
KAAN KESKİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul ÜniversitesiEnformatik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ZERRİN AYVAZ REİS
- İş zekâsı sistemlerinin yenilik yönetimi üzerine etkisi: Bilişim işletmeleri örneği
The effect of business intelligence on innovation management: The case of it companies
BEYZA ASEL AYTEPE SOLMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Yönetim Bilişim SistemleriDüzce ÜniversitesiYönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İZZET KILINÇ
- Sosyal medya zekâsı üzerine bir inceleme
A study on social media intelligence
KEVSER ÇİVİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Eğitim ve ÖğretimAksaray ÜniversitesiYönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ FERHAT KADİR PALA