Geri Dön

Tiroid nodül risk sınıflama sistemlerinin tiroid kanseri tahmini ve ince iğne aspirasyon biyopsisi endikasyonları açısından karşılaştırılması

Comparison of thyroid nodule risk stratification systems in predicting thyroid cancer and indications for fine-needle aspiration biopsy

  1. Tez No: 937000
  2. Yazar: GİZEM GÜLER
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ERSİN AKARSU
  4. Tez Türü: Tıpta Uzmanlık
  5. Konular: Endokrinoloji ve Metabolizma Hastalıkları, Endocrinology and Metabolic Diseases
  6. Anahtar Kelimeler: tiroid nodülü, risk sınıflama sistemleri, tiroid kanseri, thyroid nodule, risk stratification systems, thyroid cancer
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gaziantep Üniversitesi
  10. Enstitü: Tıp Fakültesi
  11. Ana Bilim Dalı: İç Hastalıkları Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Giriş ve Amaç: Tiroid nodülleri, erişkin popülasyonda sık görülmekle birlikte, malignite potansiyeli nedeniyle klinik açıdan önemlidir. Artan görüntüleme yöntemleriyle nodül saptama sıklığı da artmıştır. Malignite ayırıcı tanısında ultrasonografi eşliğinde yapılan tiroid ince iğne aspirasyon biyopsisi (TİİAB) altın standarttır. Ancak, tüm nodüllerin biyopsi ile değerlendirilmesi gereksiz girişimlere yol açabileceğinden, nodüllerin malignite riskine göre sınıflandırılması önem taşır. Bu amaçla geliştirilen ATA, ACR TI-RADS ve EU-TIRADS sistemleri, nodüllerin ultrasonografik özelliklerine göre risk kategorileri belirleyerek biyopsi endikasyonlarını standartlaştırmayı hedeflemektedir. Gereç yöntem: Çalışmamızda, tiroid risk sınıflama sistemlerinin (ATA, ACR TI RADS, EU-TIRADS) maligniteyi öngörme gücünü ve tiroid ince iğne aspirasyon biyopsisi (TİİAB) endikasyonlarını belirlemedeki etkinliğini karşılaştırmak amacıyla Gaziantep Üniversitesi Hastanesinde 14.02.2020 - 30.11.2022 tarihleri arasında total tiroidektomi uygulanan 303 hasta değerlendirildi. Retrospektif olarak tasarlanan araştırmada, hastalara ait preoperatif ultrasonografi bulguları, laboratuvar verileri, TİİAB sonuçları ve postoperatif patoloji raporları analiz edildi. Nodüllerin ATA, ACR TI-RADS ve EU-TIRADS sistemlerine göre risk skorları belirlendi. Bu sistemlerin maligniteyi öngörme gücü ve sistemlere göre TİİAB endikasyonları karşılaştırıldı. Çalışmada ayrıca nodül boyutu, ekojenite, kalsifikasyon tipi ve nodül yerleşimi gibi parametrelerin malignite ile ilişkisi değerlendirildi. Bulgular: Çalışmaya alınana hastaların % 80,2'si kadın, % 19,8 'i erkekti. Dahil edilen tüm hastaların medyan yaşı 47 idi. Çalışma bulgularına göre, malign nodüller benign nodüllere kıyasla anlamlı olarak daha küçük çapta bulundu (p<0,001). Mikrokalsifikasyon, hipoekoik görünüm ve düzensiz sınırlı nodül gibi ultrasonografik bulgular ile malignite arasında anlanlı fark saptandı (p<0,001). TİİAB ile elde edilen sitopatolojik sonuçlar ve son histopatolojik tanılar karşılaştırıldığında, özellikle“malignite şüphesi”ve“malign”kategorilerinde yüksek oranda doğruluk oranı dikkat çekmekteydi. Şüpheli nodülün tiroid bezinde farklı yerleşim yerleri ile histopatolojik sonuç arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark saptanmadı. ATA, ACR TI-RADS ve EU-TIRADS risk sınıflama sistemleri histopatolojik tanı ve TİİAB sitoloji sonuçları açısından karşılaştırıldığında istatistiksel olarak anlamlı fark mevcuttu. Her üç sistemde de düşük risk gruplarının benign patoloji ile, yüksek risk gruplarının ise malign patoloji ile anlamlı ilişkili olduğu görüldü Sonuç: Bu sistemlerin her biri malignite öngörüsünde etkili olmakla birlikte, avantaj ve dezavantajları göz önüne alındığında klinik karar verme sürecinde tek bir sistem yerine klinik ve laboratuvar bulgularının da dahil edileceği bir yaklaşımın tercih edilmesinin daha faydalı olacağı sonucuna varıldı.

Özet (Çeviri)

Introduction and Aim:Thyroid nodules are commonly observed in the adult population and are clinically significant due to their malignant potential. With the increasing use of imaging modalities, the detection rate of nodules has also risen. Fine-needle aspiration biopsy (FNAB) of the thyroid under ultrasound guidance is considered the gold standard for differentiating between benign and malignant nodules. However, evaluating all nodules through biopsy may lead to unnecessary procedures; therefore, risk stratification of nodules based on their likelihood of malignancy is essential. To address this need, classification systems such as the ATA, ACR TI-RADS, and EU-TIRADS have been developed to standardize biopsy indications by categorizing nodules according to their ultrasonographic features. Materials and Methods: In our study, we aimed to compare the predictive power of the ATA, ACR TI-RADS, and EU-TIRADS risk classification systems in identifying malignancy, as well as their effectiveness in determining indications for thyroid FNAB. A total of 303 patients who underwent total thyroidectomy at Gaziantep University Hospital between February 14, 2020, and November 30, 2022, were retrospectively evaluated. The study analyzed patients' preoperative ultrasound findings, laboratory data, FNAB results, and postoperative pathology reports. Risk scores of the nodules were assigned according to ATA, ACR TI-RADS, and EU TIRADS systems. The predictive ability of each system in detecting malignancy and the corresponding FNAB indications were compared. Additionally, parameters such as nodule size, echogenicity, type of calcification, and nodule location were assessed for their relationship with malignancy. Results: Of the included patients, 80.2% were female and 19.8% were male, with a median age of 47 years. According to the study findings, malignant nodules were significantly smaller in diameter compared to benign ones (p<0.001). Ultrasonographic features such as microcalcifications, hypoechogenicity, and irregular margins were significantly associated with malignancy (p<0.001). When comparing cytopathological results from FNAB with final histopathological diagnoses, a high accuracy rate was particularly observed in the“suspicious for malignancy”and“malignant”categories. No statistically significant difference was found between the location of the suspicious nodule within the thyroid gland and the histopathological outcomes. When comparing the ATA, ACR TI-RADS, and EU-TIRADS risk classification systems in terms of histopathological diagnoses and FNAB cytology results, a statistically significant difference was found. In all three systems, the low-risk groups were significantly associated with benign pathology, while the high-risk groups were significantly associated with malignant pathology. Conclusion: While each system proved effective in predicting malignancy, considering their respective advantages and limitations, it was concluded that a comprehensive approach incorporating clinical and laboratory findings, rather than relying solely on a single classification system, would be more beneficial in the clinical decision-making process.

Benzer Tezler

  1. Tiroid nodüllerinde tırads sınıflamasının patolojik sonuçlar ile olan uyumu ve sınıflamaya elastografi ve doppler USG bulgularının katkısı

    The compliance of tirads classifications with the pathological results in thyroid nodules and the contribution of elastography and doppler USG findings to classification

    HAKAN BAŞ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Radyoloji ve Nükleer TıpAnkara Üniversitesi

    Radyoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. EVREN ÜSTÜNER

  2. Diferansiye tiroid kanserlerinde lenf nodu metastazına etki eden faktörlerin incelenmesi

    Analysis of factors affecting lymph node metastasis in differentiated thyroid cancers

    ÖZDEN CANÖZ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Genel CerrahiSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Genel Cerrahi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HÜSNÜ AYDIN

  3. Papiller tiroid kanserlerinin riske göre değerlendirilmesi, izlem ve tedavide bunun ve serum tiroglobulin düzeyinin önemi

    Risk assessment in papillary thyroid cancer, significance of risk and serum thyroglobulin level for treatment and follow-up

    AYDIN TUNCER SEL

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Endokrinoloji ve Metabolizma HastalıklarıGazi Üniversitesi

    İç Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NURİ ÇAKIR

  4. Tiroid nodüllerinde yapay zeka temelli TIRADS algoritmasının diğer sınıflama sistemlerine göre tanısal performansını karşılaştırma

    Comparison of the diagnostic performance of artifical intelligence based tirads algorithm with other classification systems in thyroid nodules

    ABDİLKADİR BOZKUŞ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Radyoloji ve Nükleer TıpAcıbadem Mehmet Ali Aydınlar Üniversitesi

    Radyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. KORAY GÜVEN

  5. TİROİD NODÜLLERİNİN MALİGNİTE RİSKİNİN BELİRLENMESİNDE ACR TI-RADS SINIFLAMASININ BETHESDA SINIFLAMASI İLE KARŞILAŞTIRILDIĞINDA TANISAL PERFORMANSININ DEĞERLENDİRİLMESİ

    EVALUATION OF DIAGNOSTIC PERFORMANCE OF ACR TI-RADS CLASSIFICATION COMPARED WITH BETHESDA CLASSIFICATION IN DETERMINING THE RISK OF MALIGNANCY OF THYROID NODULES

    ÖZGE YARDİMCİ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Endokrinoloji ve Metabolizma HastalıklarıSağlık Bilimleri Üniversitesi

    İç Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FEYZA YENER ÖZTÜRK