Bulgurun kalite parametrelerinin proses sırasında yapay zekâ destekli hızlı tespiti için bir araç tasarımı
Design of a tool for the ai-assisted quick determination of the quality parameters of bulgur during the process
- Tez No: 937246
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ FATİH BALCI, DR. ÖĞR. ÜYESİ YUNUS EROĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri Ürünleri Tasarımı, Industrial Design
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gaziantep Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Ürün Geliştirme ve Tasarım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 90
Özet
Bu tez, bulgur üretiminde renk, tane boyutu ve nem gibi kritik kalite parametrelerinin hızlı, tutarlı ve yüksek doğrulukla ölçülmesini amaçlayan yapay zekâ temelli bir prototip tasarımını konu edinmektedir. Konsept aşamasındaki bu çalışma, otomatik numune alma, gelişmiş görüntü işleme ve makine öğrenmesi algoritmalarının entegrasyonu üzerinde durarak endüstriyel kullanım potansiyelini vurgulamaktadır. Sensör teknolojileri, mikro denetleyici seçimi ve mekanik tasarım kriterlerini irdeleyen kapsamlı kuramsal çerçeve, gıda sektöründe daha yüksek verimlilik, sürdürülebilirlik, ekonomik avantaj ve standartlaşma için rehber niteliğindedir. Böylelikle planlanan saha testleri ve prototip uygulamaları, kalite kontrol süreçlerinde yenilikçi ve dönüştürücü çözümler sunmayı hedeflemektedir. Bu yaklaşım, ürün kalitesinin güvence altına alınmasında katkılar sağlayabilir.
Özet (Çeviri)
This thesis deals with the design of an artificial intelligence-based prototype that aims to measure critical quality parameters such as color, grain size and moisture in bulgur production rapidly, consistently and with high accuracy. This conceptual study emphasizes the potential for industrial use by focusing on the integration of automatic sampling, advanced image processing and machine learning algorithms. The comprehensive theoretical framework examining sensor technologies, microcontroller selection and mechanical design criteria is a guide for higher efficiency, sustainability, economic advantage and standardization in the food sector. Thus, the planned field tests and prototype applications aim to provide innovative and transformative solutions in quality control processes. This approach can contribute to the assurance of product quality.
Benzer Tezler
- Impact of acidity, hardness and iron content of cooking water on bulgur quality
Pişirme suyunun asitlik, sertlik ve demir içeriğinin bulgur kalitesine olan etkisi
SADİYE MICHEL
Doktora
İngilizce
2024
Gıda MühendisliğiGaziantep ÜniversitesiGıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA BAYRAM
- Effect of different milling systems on selected quality parameters of bulgur
Farklı öğütme sistemlerinin bulgurun seçilmiş kalite parametrelerine etkisi
ALİ YILDIRIM
Yüksek Lisans
İngilizce
2004
Gıda MühendisliğiGaziantep ÜniversitesiGıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET DURDU ÖNER
- Bulgurun fonksiyonel özellikleri ve teknolojik kalitesine buğday çeşidi ve üretim yönteminin etkisi
The effect of wheat variety and production method on functional properties and technological quality of bulgur
ASUMAN KAPLAN EVLİCE
Doktora
Türkçe
2016
Gıda MühendisliğiAnkara ÜniversitesiGıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET HAZIM ÖZKAYA
- Usage of spouted bed and microwave assisted spouted bed dryers in bulgur production
Bulgur üretiminde fıskıyeli yataklı ve mikrodalga yardımlı fıskıyeli yataklı kurutucuların kullanılması
LEYLA NESRİN KAHYAOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2009
Gıda MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiGıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SERPİL ŞAHİN
PROF. DR. SERVET GÜLÜM ŞUMNU
- Kuraklık stresi koşullarında uygulanan nitrik oksitin buğday genotiplerinin gelişimi üzerine etkisi
The effects of nitric oxide application on the growth of wheat genotypes under drought stress conditions
MERVE KAVUNCU
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
ZiraatSelçuk ÜniversitesiToprak Bilimi ve Bitki Besleme Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET HAMURCU