Türkçe metinlerin bilgisayar yardımı ile analiz edilmesi ve yazarının tanınması
A Natural language processing tool for the analysis of Turkish texts and author recognition
- Tez No: 93760
- Danışmanlar: PROF. M. YAHYA KARSLIGİL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Biçimbilim, Bulanık mantık, Doğal dil işleme, Söz dizimi çözümleyicisi, Morphology, Fuzzy logic, Natural language processing, Syntax analyzer
- Yıl: 2000
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET TÜRKÇE METİNLERİN BİLGİSAYAR YARDIMI ile ANALİZİ ve YAZARININ TANINMASI Günümüzde doğal dil işlemenin önemli bir yönü, dil bilim kuramlarına deney ortamı yaratarak daha kapsamlı ve hızlı bir şekilde sınanmalarını sağlamaktır. Bu çalışmada, Türkçe metinlerin bilgisayar yardımı ile incelenerek elde edilen verilerin bir veritabanında tutulması ve bu veriler yardımı ile yazan bilinmeyen metinlerin yazar tahminin yapılabilmesi amaçlanmıştır. Verilerin belirlenebilmesi için çalışmada biçimbirimsel çözümleyici ve söz dizimi çözümleyicisi geliştirilmiştir. Biçimbirimsel çözümleyicinin geliştirilmesi için sonlu durum iletim sistemleri kullanılmıştır. Söz dizimi analizi için, genişletilmiş geçiş ağları kullanılmıştır. Yazarın bulunması için, istatistiksel yaklaşım yöntemlerinden olan Bulanık Mantık teorisi kullanılmıştır. Geliştirilen program sonucunda, kullanılan analiz yöntemlerinin olumlu sonuç verdiği ve metne ait verilerin büyük bir doğruluk payı ile bulunduğu görülmüştür. Yazar veritabanında yazarlara ait veriler oluştukça metne ait yazar tahmini doğru olarak yapılabilmektedir. VII
Özet (Çeviri)
ABSTRACT A NATURAL LANGUAGE PROCESSING TOOL FOR THE ANALYSIS OF TURKISH TEXTS and AUTHOR RECOGNITION In this thesis, a system was developed for the analysis of Turkish texts and author recognition. Features extracted at he end of analysis is kept in the database and is used for author recognition if author of the text is unknown. For text analysis, a morphological analyzer and a syntactic analyzer were devoloped. Morphological analyzer developed for the thesis, uses finite state transducers to encode variation of words. Syntactic Analyzer uses augmented transition networks which are known as most powerful analysis tools for syntax. For author recognition, Fuzzy Logic theory which is one of the statistical reasoning models is used. As the number of texts increase, system becomes more powerful in author recognition. VIII
Benzer Tezler
- Sosyal medyada kullanılan haber başlıklarının popülarite üzerindeki etkisinin veri madenciliği teknikleriyle analizi
Analysis of the effect of news headlines used in social media on popularity by data mining techniques
MANSUR BEŞTAŞ
Doktora
Türkçe
2021
Bilim ve TeknolojiAtatürk ÜniversitesiYönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. UĞUR YAVUZ
- Event extraction from Turkish Trade Registry Gazette
Türkiye Ticaret Sicili Gazetesi'nden olay çıkarımı
İREM NUR DEMİRTAŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜLŞEN ERYİĞİT
- Özel eğitim sınıflarındaki otizm spektrum bozukluğu olan öğrencilerde istenmeyen davranışların incelenmesi
Investigation of undesirable behaviors in students with autism spectrum disorder in special education classes
HÜLYA TIRPAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Eğitim ve ÖğretimÇukurova ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEDİHA SARI
- Twitter üzerinde yapılan Türkçe paylaşımlar için etiket analiz aracı
Hashtag analyze tool for Turkish shares on Twitter
YUNUS EMRE KARABULUT
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Bilim ve TeknolojiSüleyman Demirel ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ECİR UĞUR KÜÇÜKSİLLE
- Topluluk öğrenme modelini kullanarak optimum özellik seçimine dayalı duygu analizi
Sentiment analysis based on optimal feature selection using an ensemble learning model
FATİH DEMİRCİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Uygulamalı Bilimler ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ZEYNEP GARİP
DOÇ. DR. EKİN EKİNCİ