Geri Dön

Otomatik İşlevsel İmha Uygulaması

Automatic Soft-Kill Application

  1. Tez No: 940337
  2. Yazar: MERVE YANIK SOYLUKAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. NURSEL AKÇAM
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Savunma ve Savunma Teknolojileri, Defense and Defense Technologies
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Günümüz muharebe araçlarında kullanılan işlevsel imha yöntemi mürettebat tarafından karar verilen şekilde, insan kontrolü ile gerçekleştirilmektedir. Tehdidin yaklaşma anında personel tarafından tehdit ikazının algılaması ve buna karşı koşulları değerlendirerek kısa süre içerisinde atış kararını değerlendirip uygulaması gerekmektedir. Belirtilen işlemlerin personel kontrolü ile yapılmasından dolayı algılama ve değerlendirme aşamaları belli bir zaman almaktadır. Bunun yanı sıra tüm koşulların kısıtlı sürede analiz edilmesi mümkün olmadığından optimum atış yapılamama durumu ile karşı karşıya gelinmektedir. İşlevsel imhanın otomatik hale getirilmesine yönelik çalışmalar bulunmasına rağmen dezavantajları sebebiyle askeri araçlarda kullanımı yaygın değildir. Daha verimli ve kullanılabilir bir otomatik işlevsel imha uygulaması sağlayan sistem mimarisinin oluşturulabilmesi için sistemin bileşen seviyesinde incelenerek etkinliğinin arttırılması gerekir. Bu tez çalışmasında işlevsel imhanın insan kontrolünden çıkarılarak ideal atışı sağlayan otomatik bir sistem haline getirilmesi için bir sistem mimarisi sunulmuştur. Sistem temel olarak sistemin algoritma kararlarının yürütüldüğü ve sistem durum bilgilerini kullanıcıya gösterildiği kontrol birimi, tehdidi algılayan ikaz sensörü, hava koşullarını sisteme bildiren meteorolojik sensör, araç hareket sensörü, işlevsel imha mühimmatı ve mühimmatın muhafazasını sağlayan atıcıdan oluşmaktadır. Platforma gelen bir tehdit olması halinde kontrol birimi tarafından diğer tüm bileşenlerden gelen veriler işlenir. İdeal işlevsel imha uygulaması için optimum ateşleme hesaplaması yapılır. Bu doğrultuda atıcıya yönlenme komutu gönderilir ve sis mühimmatı ateşlemesi gerçekleştirilir.

Özet (Çeviri)

In modern combat vehicles, the soft-kill method is implemented under human control, with decisions made by the crew. When a threat approaches, the personnel must detect the threat alert and quickly assess the situation to decide and execute the firing. Since these operations are performed manually, the detection and evaluation phases take a certain amount of time. Additionally, the limited time available often prevents thorough analysis of all conditions, resulting in suboptimal firing decisions. Although there are ongoing efforts to automate soft-kill systems, their application in military vehicles remains limited due to existing disadvantages. To develop a more efficient and practical automated soft-kill system, it is essential to examine the system architecture at the component level to enhance its effectiveness. This study proposes a system architecture designed to transform soft-kill operations from manual to automated, ensuring optimal firing decisions. The system primarily comprises a control unit, which executes algorithmic decisions and displays system status to the user; a warning sensor to detect threats; a meteorological sensor to provide weather conditions; soft-kill munitions; and a launcher to deploy these munitions. When a threat approaches the platform, the control unit processes data from all system components. It calculates the optimal firing parameters to achieve an effective soft-kill response. The launcher is then directed based on these calculations, and the smoke munitions are deployed.

Benzer Tezler

  1. Depresyon ve anksiyete belirtilerinin yordayıcıları olarak ruminasyon, otomatik düşünceler, işlevsel olmayan tutumlar ve düşünce baskılama

    Rumination, automatic thoughts, dysfunctional attitudes and thought suppression as predictors of depression and anxiety symptoms

    SAADET YAPAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    PsikolojiHasan Kalyoncu Üniversitesi

    Psikoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET HAKAN TÜRKÇAPAR

  2. An automated defect detection approach for cosmic functional size measurement method

    Cosmic işlevsel büyüklük ölçüm metodu için bir otomatik hata yakalama yaklaşımı

    GÖKÇEN YILMAZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    PROF. ONUR DEMİRÖRS

  3. Multiview contrastive autoencoder-transformer approach for protein-protein interface representation: Unveiling biological and functional insights

    Protein-protein arayüzü gösterimi için çoklu görünümlü karşılaştırmalı otomatik kodlayıcı-transformatör yaklaşımı: Biyolojik ve işlevsel içgörülerin ortaya çıkarılması

    DAMLA ÖVEK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKoç Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ATTİLA GÜRSOY

    PROF. DR. ZEHRA ÖZLEM KESKİN ÖZKAYA

  4. Otomatik düşünceler, fonksiyonel olmayan tutumlar ve mizaç ve karakter arasındaki ilişkiler

    The relationships between automatic thoughts, dysfunctional attitudes, and temperament and character

    CEREN GÖKDAĞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    PsikolojiEge Üniversitesi

    Klinik Psikoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HALUK ARKAR

  5. Depresyon, stres, anksiyetenin bilişsel ve üstbilişsel model açısından incelenmesi

    Analyzing of depression, stress and anxiety within the context of cognitive and metacognitive model

    DAMLA NAZ SEVİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    PsikolojiHasan Kalyoncu Üniversitesi

    Psikoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. M. HAKAN TÜRKÇAPAR