An automated defect detection approach for cosmic functional size measurement method
Cosmic işlevsel büyüklük ölçüm metodu için bir otomatik hata yakalama yaklaşımı
- Tez No: 313900
- Danışmanlar: PROF. ONUR DEMİRÖRS
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Yazılım metrikleri, Yazılım projeleri, Ölçüm hataları, İşlevsellik, Software metrics, Software projects, Measurement errors, Functionality
- Yıl: 2012
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Enformatik Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Yazılım büyüklük ölçümü yazılım proje yönetimi için temel oluşturur ve proje yönetim kestirimleri, süreç kıyaslama ve kalite kontrol gibi yazılım proje yönetimi aktiviteleri için önemli bir rol oynar. Büyüklük, İşlevsel Yazılım Büyüklüğü metotları ile yazılım projelerinin erken sahalarında ölçülebilir olduğu için, fonksiyonellik sıklıkla kullanılan metriklerden birisidir. Diğer bir taraftan, işlevsel büyüklük ölçümleri (İBÖ) öznel olmaları yönü ile tartışılmaktadır.Bu tezin ana amacı, COSMIC metodu ile ölçülmüş işlevsel yazılım büyüklüklerindeki hata sayısını azaltarak, ölçümlerin doğruluğunu arttırmaktır. Bu amaçla, İBÖ'lerinin hatalarını otomatik olarak tespit edilmesini sağlayan bir yaklaşım öne sürülmüştür. Yaklaşımın geliştirilmesi sırasında, öncelikle hata sınıfları oluşturulmuştur. COSMIC büyüklük ölçümlerin hatalarını otomatik olarak yakalamak amacı ile COSMIC İBÖ Hata Yakalama Yaklaşımı öne sürülmüştür. Daha sonra, bu yaklaşıma göre, COSMIC İBÖ Hata Yakalama Aracı geliştirilmiştir.
Özet (Çeviri)
Software size measurement provides a basis for software project management and plays an important role for its activities such as project management estimations, process benchmarking and quality control. As size can be measured with functional size measurement (FSM) methods in the early phases of the software projects, functionality is one of the most frequently used metric. On the other hand, FSMs are being criticized by being subjective.The main aim of this thesis is increasing the accuracy of the measurements, by decreasing the number of defects concerning FSMs that are measured by COSMIC FSM method. For this purpose, an approach that allows detecting defects of FSMs automatically is developed. During the development of the approach, first of all error classifications are established. To detect defects of COSMIC FSMs automatically, COSMIC FSM Defect Detection Approach (DDA) is proposed. Later, based on the proposed approach, COSMIC FSM DDT (DDT) is developed.
Benzer Tezler
- X-ışını fındık görüntülerinde kusur belirlemeye yönelik derin öğrenme tabanlı bir yaklaşım
A deep learning based approach for defect detection in x-ray hazelnut images
SULTAN MURAT YILMAZ
Doktora
Türkçe
2025
ZiraatSakarya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SERAP ÇAKAR KAMAN
DR. ÖĞR. ÜYESİ ERKAN GÜLER
- Unsupervised fabric defect detection via clustering in spectral domain
Kumaşlarda dokuma hatası tespiti icin spektral alanda kümeleme tabanli gürbüz bir yöntem
SAHAR SHAKIR
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAnadolu ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ CIHAN TOPAL
- End-to-end tire defect detection model based on machine and deep learning techniques
Makine ve derin öğrenme tekniklerine dayalı uçtan uca lastik arıza tespit modeli
RADHWAN ALI ABDULGHANI SALEH
Doktora
İngilizce
2024
Mekatronik MühendisliğiKocaeli ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HÜSEYİN METİN ERTUNÇ
- A framework for composite wind turbine blades: From material development to structural optimisation and ml-enhanced damage detection
Rüzgar türbinleri için hibrit kompozit temelli kanat malzemesi geliştirilmesi, yapısal optimizasyonu ve makine öğrenmesi ile hasar tespiti ve yapısal analiz entegrasyonu
KEMAL HASIRCI
Doktora
İngilizce
2026
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALAEDDİN BURAK İREZ
- Yazılım hata kestirim yaklaşımları
Software defect prediction approaches
ÖZKAN SARI
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OYA KALIPSIZ