Yapay zeka ve MVDR yöntemine dayalı sinyal kaynağı konum tahmini
Signal source location estimation based on artificial intelligence and MVDR method
- Tez No: 940972
- Danışmanlar: DOÇ. DR. MEHMET FEYZİ AKŞAHİN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Pasif yön bulma sistemleri, askeri ve sivil uygulamalarda kullanımı yaygın olan tekniklerdir. Bu sistemler ile birlikte sınır güvenliğini sağlama, istihbarat elde etme, hedef takip sistemi geliştirme gibi kritik alanlarda kazanımlar elde etmek mümkündür. Yön bulma sistemi ile temel olarak hedeften yapılan RF yayın bilgisi analiz edilerek RF enerji yayan hedefin açısal konumunun tespit edilmesi amaçlanır. Bu çalışma, yapay zeka ve MVDR yöntemine dayalı hedef takibi konusunu ele almaktadır. Çalışmanın temel amacı, RF iletişim sistemlerinde kullanılan sinyal işleme yöntemlerine yapay zeka entegrasyonunu sağlayarak hedef takibindeki performansı artırmaktadır. Bu kapsamda, geliştirilen metodun matematiksel modellemesi yapılmış, yapay zeka algoritmalarıyla desteklenen bir simülasyon ortamı oluşturulmuş ve elde edilen sonuçlar değerlendirilmiştir. Çalışmanın sonuçları, hibrit mimari ile hedef takibi alanında önemli kazanımlar elde edilebileceğini göstermektedir.
Özet (Çeviri)
Passive direction finding systems are techniques widely used in military and civilian applications. With these systems, it is possible to achieve gains in critical areas such as ensuring border security, obtaining intelligence, and developing a target tracking system. The direction finding system basically aims to determine the angular position of the target emitting RF energy by analyzing the RF broadcast information from the target. This study addresses the subject of target tracking based on artificial intelligence and MVDR method. The main purpose of the study is to increase the performance in target tracking by providing artificial intelligence integration to the signal processing methods used in RF communication systems. In this context, the mathematical modeling of the developed method was performed, a simulation environment supported by artificial intelligence algorithms was created, and the obtained results were evaluated. The results of the study show that significant gains can be achieved in the field of target tracking with hybrid architecture.
Benzer Tezler
- Manisa yöresinde domateste anlaşmalı tarım ve karşılaşılan sorunlar
Başlık çevirisi yok
OSMAN MURAT KOÇTÜRK
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
Gıda MühendisliğiEge ÜniversitesiTarım Ekonomisi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. METİN TALİM
- Bir pamuk iplikhanesinde fiili çalışma metodlarının incelenmesi ve mevcut işlemlerin standart sürelerinin saptanması
Başlık çevirisi yok
MÜRŞİDE KESEROĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
İşletmeEge ÜniversitesiTekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUSTAFA NAZMİ ERCAN
- Barajların hacim-verim ilişkisi üzerine bir araştırma
Başlık çevirisi yok
MEHMET KILIÇARSLAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1987
İnşaat MühendisliğiÇukurova Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TEFARUK HAKTANIR
- Çiğit ve ayçiçek yağlarının doğal antioksidan içerikleri ile bu yağların stabilitelerinin arttırılmaları üzerinde araştırmalar
Başlık çevirisi yok
ALİ KEMAL YALNIZ
Doktora
Türkçe
1985
Gıda MühendisliğiEge ÜniversitesiGıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MAHİR ÇOLAKO¦LU
- Computer aided design of lumped and distributed broadband matching and filtering networks
Başlık çevirisi yok
ADNAN KÖKSAL
Yüksek Lisans
İngilizce
1987
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NEVZAT YILDIRIM