Yapay zeka destekli sanallaştırma hata tespit ve çözümleme sistemi
Ai-supported virtualization error detection and resolution system
- Tez No: 943687
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ GÜL FATMA TÜRKER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Süleyman Demirel Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 88
Özet
Günümüzde sanallaştırma teknolojileri, bilişim sektöründe kritik bir rol oynamakta ve işletmelerin altyapılarını daha verimli ve esnek bir şekilde yönetmelerine olanak tanımaktadır. Ancak, sanallaştırma programlarının karmaşık yapısı ve kapsamlı özellik seti, kullanıcıların sıkça hata kodları ve teknik sorunlarla karşılaşmasına neden olmaktadır. Bu durum, özellikle deneyimsiz kullanıcılar için ciddi zaman kayıplarına ve verimlilik düşüşlerine yol açabilmektedir. Bu sorunların hızlı ve etkili bir şekilde çözülebilmesi için bilişim sektörü, yapay zeka ve akıllı asistan teknolojileri ile entegre çözümler geliştirmeye yönelmektedir. Bu çalışmada, sanallaştırma ürünleri ile ilgili karşılaşılan teknik sorunların çözümüne yönelik olarak hazırlanan yapay zeka destekli sanallaştırma hata tespit ve çözümleme sistemi (sanallaştırma asistanı) yazılımı tanıtılmıştır. Bu yazılım, hazır yapay zeka modelleri, web sitelerinin uygulama programlama arayüzleri ve kapsamlı hata ile uyarı veri setlerini kullanarak, kullanıcıların karşılaştıkları sorunları otomatik olarak tespit edip anlık çözümler sunmaktadır. Hazırlanan sistem, sanallaştırma programlarının karmaşıklığından kaynaklanan zorlukları hafifletmeyi ve kullanıcılara pratik destek sağlamayı hedeflemektedir. Yazılımın, farklı kaynaklardan elde edilen hata ve uyarı verilerini bir araya getirerek, kullanıcıların ihtiyaç duydukları bilgilere hızlıca erişmelerini sağlamaktadır. Bu sayede, sanallaştırma ortamlarında karşılaşılan teknik sorunların çözüm süreci hızlandırılmakta ve kullanıcıların iş akışları kesintiye uğramadan devam etmektedir. Geliştirilen bu sistem, sanallaştırma teknolojilerinin kullanımını kolaylaştırarak bilişim sektöründe verimliliği artırabileceği ve teknik destek süreçlerine katkı sağlayabileceği için tasarlanmıştır.
Özet (Çeviri)
Today, virtualization technologies play a pivotal role in the IT sector, enabling businesses to manage their infrastructures with greater efficiency and flexibility. However, the complex architecture and extensive feature sets of virtualization programs frequently lead to users encountering error codes and technical issues. This situation, particularly for inexperienced users, can result in significant time losses and diminished productivity. To facilitate the rapid and effective resolution of these problems, the information technology sector is increasingly focusing on developing solutions integrated with artificial intelligence and intelligent assistant technologies. This study introduces the“AI-Supported Virtualization Error Detection and Resolution System”(Virtualization Assistant) software, developed to address technical issues encountered with virtualization products. This software utilizes pre-trained artificial intelligence models, website application programming interface, and comprehensive error and warning datasets to automatically detect issues encountered by users and offer instant solutions. The developed system aims to alleviate the difficulties arising from the complexity of virtualization programs and provide practical support to users. By consolidating error and warning data obtained from various sources, the software enables users to quickly access the information they need. Consequently, the resolution process for technical problems encountered in virtualization environments is accelerated, allowing users' workflows to continue uninterrupted. This developed system is designed to facilitate the use of virtualization technologies, potentially increasing efficiency in the information technology sector and contributing to technical support processes.
Benzer Tezler
- Implications of NFV-SDN technology on the telecom sector in Turkey
NFV-SDN teknolojisinin Türkiye'deki telekom sektörüne etkilerinin araştırılması
AHMET ÇETİN
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. DERYA GÜLTEKİN
DOÇ. DR. NİHAN YILDIRIM
- AI assisted teaching: Practices and perspectives of instructors on using AI tools in ELT
Yapay zeka destekli öğretim: İngilizce öğretiminde yapay zeka araçlarının kullanımına ilişkin öğretim görevlilerinin uygulamaları ve perspektifleri
ALPASLAN ÇİFTÇİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Eğitim ve ÖğretimMaltepe ÜniversitesiYabancı Diller Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYSU ARYEL ERDEN
- Yapay zekâ destekli grafik tasarım araçlarının sürdürülebilirlik odaklı kullanımı: yeşil tasarım ilkeleri ve karbon ayak izi analizi
Sustainability - focused use of artificial intelligence supported graphic design tools: green desing principles and carbon footprint analysis
ELİF AYYILDIZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Güzel SanatlarGiresun ÜniversitesiSanat ve Tasarım Ana Sanat Dalı
DOÇ. SEDA NUR ATASOY
- Empowering learner autonomy for developing writing skills through ai-enhanced reflective journals
Yapay zekâ destekli yansıtıcı günlükler aracılığıyla yazma becerilerinin geliştirilmesi için öğrenen özerkliğinin güçlendirilmesi
SENA KÖNEZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Eğitim ve Öğretimİstanbul Medeniyet ÜniversitesiYabancı Diller Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SELAMİ AYDIN
- The impact of artificial intelligence-powered writing assistance systems on metacognitive writing strategies in the EFL learning context
Yapay zekâ destekli yazma sistemlerinin yabancı dil olarak İngilizce öğrenme bağlamında üstbilişsel yazma stratejileri üzerindeki etkisi
ECE HATİCE BERK
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Eğitim ve Öğretimİstanbul Medeniyet ÜniversitesiYabancı Diller Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SELAMİ AYDIN