Sağlık hizmetlerinde yapay zekâ kullanımına yönelik hekim ve hemşirelerin kaygı düzeylerinin incelenmesi: Bir üniversite hastanesinde uygulama
Investigation of the anxiety levels of doctors and nurses towards the use of artificial intelligence in health care: Application in a
- Tez No: 943998
- Danışmanlar: DOÇ. DR. MEVLÜT KARADAĞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Sağlık Kurumları Yönetimi, Health Care Management
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Lokman Hekim Üniversitesi
- Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Sağlık Yönetimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada, hekim ve hemşirelerin sağlık hizmetlerinde yapay zeka kullanımına yönelik kaygı düzeylerinin ve bu kaygıların demografik özelliklerle ilişkisinin incelenmesi amaçlanmıştır. Araştırma, Hacettepe Üniversitesi Hastanelerinde görev yapan 179 hekim ve 152 hemşire olmak üzere toplam 331 sağlık personelinin görüşlerine dayalı olarak gerçekleştirilmiştir. Araştırma sonucunda, hemşirelerin kaygı düzeylerinin hekimlere göre istatistiksel olarak anlamlı derecede yüksek olduğu, ilaveten yapay zekâ kaygı düzeylerinin sosyo-demografik özelliklerle anlamlı bir ilişki içerisinde olduğu belirlenmiştir (p <0,05). Buna göre, yapay zeka kaygı düzeyleri açısından, kadınların erkeklerden; evlilerin bekârlardan anlamlı derecede yüksek olduğu saptanmıştır. Yaş ve kurumda çalışma süresi arttıkça yapay zeka kaygı düzeyinin de arttığı, eğitim düzeyi yükseldikçe kaygı düzeyinin düştüğü gözlenmiştir. İlave olarak, yapay zeka teknikleri ya da ürünleri hakkında eğitim alanların almayanlara göre; bu ürünleri meslek hayatında kullanmak isteyenlerin istemeyenlere göre, hali hazırda bu ürünleri kullananların kullanmayanlara göre kaygı düzeylerinin daha düşük olduğu tespit edilmiştir. Araştırma sonuçları, sağlık hizmetlerinde yapay zeka entegrasyonunun başarısı için çok boyutlu bir yaklaşımın gerekliliğini ortaya koymaktadır. Mikro düzeyde, mesleki eğitim programları, kişiselleştirilmiş öğrenme modülleri ve psikolojik destek mekanizmaları önerilirken; mezo düzeyde kurumsal politikaların şeffaflık, etik izleme ve katılımcı yönetişim ilkelerine dayanması vurgulanmaktadır. Makro düzeyde ise ulusal stratejilerde sağlık çalışanlarının ihtiyaçlarının dikkate alınması, hukuki düzenlemelerin geliştirilmesi ve dijital hakların tanımlanması önerilmektedir.
Özet (Çeviri)
This study aimed to investigate healthcare professionals' anxiety levels regarding the use of artificial intelligence in health services and the relationship between these anxieties and demographic characteristics. The research included 331 participants (179 physicians and 152 nurses) from Hacettepe University Hospitals. As a result of the study, it was determined that the anxiety levels of nurses were statistically significantly higher than physicians, and in addition, artificial intelligence anxiety levels were found to be in a significant relationship with socio-demographic characteristics (p < 0.0). Accordingly, in terms of artificial intelligence anxiety levels, it was found that women were significantly higher than men and married women were significantly higher than single women. It was observed that as the age and working time in the organization increased, the level of AI anxiety also increased, while the level of anxiety decreased as the level of education increased. In addition, it was found that those who received training on artificial intelligence techniques or products had lower levels of anxiety than those who did not; those who wanted to use these products in their professional life had lower levels of anxiety than those who did not; and those who already used these products had lower levels of anxiety than those who did not. Research results reveal the necessity of a multidimensional approach for the success of AI integration in healthcare. At the micro level, vocational training programs, personalized learning modules and psychological support mechanisms are recommended, while at the meso level, institutional policies should be based on the principles of transparency, ethical monitoring and participatory governance. At the macro level, it is recommended that national strategies consider the needs of healthcare workers, develop legal regulations and define digital rights.
Benzer Tezler
- Birinci basamakta çalışan hekim, ebe ve hemşirelerde yapay zekâ kaygısı, yapay zekâ okuryazarlığı ve sağlık hizmetlerinde yapay zekâ kullanımına yönelik tutumun değerlendirilmesi
Evaluation of artificial intelligence anxiety, AI literacy, and attitudes toward the use of artificial intelligence in health services among physicians, midwifes, and nurses working in primary care
AFRANUR ŞENTÜRK HAYAL
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2025
Aile HekimliğiMarmara ÜniversitesiAile Hekimliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ BUĞU USANMA KOBAN
- Developing a process mining-based model for detecting patient safety errors in healthcare
Sağlık sektöründe, hasta güvenliğine yönelik hataların tespit edilmesinde süreç madenciliğine dayalı bir model geliştirilmesi
AHMET MURAT SÜMER
Doktora
İngilizce
2025
Hastanelerİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CEMİL CEYLAN
- IgM, IgG ve lgA romatoid faktörlerin değişik artritli hasta gruplarında mikro-ELISA test yöntemiyle ölçülmesi
Başlık çevirisi yok
BAHRİYE KEŞ
- Kurbağa gastrik mukozasında K-H ATPaz enziminin kinetik özellikleri ve oluşturulan ülser modelinde enzim aktivitesi
Başlık çevirisi yok
SEYHAN TÜKEL
- 1985-1986 yıllarında Polatlı Devlet Hastanesine kaza nedeniyle başvuranların incelenmesi
Başlık çevirisi yok
FERHAN ŞENOL
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
İlk ve Acil YardımGazi ÜniversitesiKazaların Çevresel ve Teknik Araştırması Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
DOÇ. DR. HİKMET PEKCAN