Büyük dil modeli entegre edilmiş, makro besin değerleri hesaplayan yapay zeka diyet planlama aracı
Large language model integrated AI diet planning tool with macro nutrient calculations
- Tez No: 944345
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ZEYNEP ALTAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Beykent Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Günümüzde teknolojik gelişmeler, sağlık ve beslenme ihtiyaçlarını karşılamak için yapay zekâ ve büyük dil modellerinin (LLM) kullanımını olanaklı kılmaktadır. Bu çalışma, kişiselleştirilmiş beslenme önerileri sunmak amacıyla Llama 3.1-70B, GPT-3.5 ve GPT-4 gibi çeşitli LLM'leri analiz etmektedir. Uygulama, kullanıcıların demografik verilerine dayanarak makro besin gereksinimlerini hesaplamakta ve seçilen LLM ile entegre olarak özelleştirilmiş beslenme planları oluşturmaktadır. Flutter uygulaması ve LLM API entegrasyonundan oluşan sistem, kullanıcı verilerini işleyerek önceden belirtilmiş şablonlar doğrultusunda diyet planları sunmaktadır. Çalışma, farklı LLM'lerin performans ve maliyet karşılaştırmasını, etkili istem mühendisliği tekniklerinin araştırılmasını ve geliştirilen uygulamanın gerçek hayata uygulanabilirliğini değerlendirmektedir. Bu çalışma, yapay zekâ teknolojilerini beslenme programlarıyla entegre ederek kişiselleştirilmiş diyet planlamasını otomatikleştirmeyi ve bireysel sağlık sonuçlarını iyileştirmeyi hedeflemektedir.
Özet (Çeviri)
Contemporary technological advancements have facilitated the implementation of artificial intelligence and large language models (LLMs) for addressing individual health and nutritional requirements. This research examines the application of various LLMs including Llama 3.1-70B, GPT-3.5, and GPT-4 for generating personalized dietary recommendations. The system calculates macro-nutrient requirements based on user-specific data and interfaces with selected LLMs to produce customized meal plans. The application architecture comprises a Flutter-based front-end and LLM API integration, processing user inputs and formatting responses according to predefined templates. This research, encompasses the comparative analysis of different LLMs regarding performance and cost-effectiveness, the development of macro-nutrient calculation algorithms, and the evaluation of prompt engineering techniques. Additionally, it assesses the application's practical viability in real-world nutritional contexts. By integrating AI technologies with nutritional programming, this research aims to automate personalized diet planning and enhance individual health outcomes through technological intervention.
Benzer Tezler
- Learning-based analysis of pull request–issue alignment with large language models
Büyük dil modelleri ile pull request–ıssue hizalamasının öğrenme tabanlı analizi
MUSTAFA YASİR ALTUNHAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2026
İhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...
- Yazılım projelerinde maliyet tahmini: Derin öğrenme modellerinin kullanımı ve performans analizi
Cost estimation in software projects: The use of deep learning models and performance analysis
KHANIM KHALILLI
- Targeting and activation of antigen specific CD8+ T cells with peptide-major histocompatibility complex I tetramers
Peptit-majör histokompatibilite kompleks I tetramerleri ile antijen spesifik CD8+ T hücrelerin hedeflenmesi ve aktivasyonu
ŞAFAK CEREN USLU ŞIVGIN
- LLM based code generation and code integration with multi agent systems
Büyük dil modeli tabanlı kod üretimi ve çoklu ajan sistemleri ile kod entegrasyonu
YASİN BÜZGÜLÜ
Yüksek Lisans
İngilizce
2026
İstanbul Medipol ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...
- A large language model (LLM)-based framework for bid/no-bid decision support in construction public procurement: Validated on romanian tenders
İnşaat kamu ihalelerinde teklif verme / vermeme karar desteği için büyük dil modeli (LLM) tabanlı bir çerçeve: Romanya ihaleleri üzerinde doğrulama
ELİF GÜLİN PETEK
Yüksek Lisans
İngilizce
2026
İstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...
