Polisomnografi istenen sürücü adaylarında obstrüktif uyku apnesi sıklığının değerlendirilmesi
Evaluation of the prevalence of obstructive sleep apnea in driver candidates referred for polysomnography
- Tez No: 946101
- Danışmanlar: PROF. DR. ALİ RAMAZAN BENLİ
- Tez Türü: Tıpta Uzmanlık
- Konular: Aile Hekimliği, Family Medicine
- Anahtar Kelimeler: OUAS, Polisomnografi, Sağlık Raporu, OUAS, Polysomnography, Health Report
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Sağlık Bilimleri Üniversitesi
- Enstitü: Kayseri Şehir Hastanesi
- Ana Bilim Dalı: Aile Hekimliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
POLİSOMNOGRAFİ İSTENEN SÜRÜCÜ ADAYLARINDA OBSTRÜKTİF UYKU APNESİ SIKLIĞININ DEĞERLENDİRİLMESİ Giriş ve Amaç: Obstrüktif uyku apne sendromu (OUAS) uyku sırasında üst solunum yollarının tekrarlayıcı tam veya kısmi daralmaların olması ve sıklıkla kan oksijen saturasyonunda azalma ile karakterize bir sendromdur. OUAS'da kesin tanı yöntemi polisomnografi (PSG) olup bu yöntemle uyku süresince uyku dönemleri, solunum ve kalp ritmi, kan oksijen düzeyi takip edilmektedir. OUAS'da görülen gece ve gündüz semptomları hayat kalitesini düşürmekte, tedavi görmediği takdirde ciddi komplikasyonlara neden olabilmektedir. OUAS'ın neden olduğu gündüz aşırı uykululuk hali, dikkat eksikliği ve bilişsel kayıp sürücülerde kaza riskini artırmaktadır. Çalışmamızda polisomnografi (PSG) istenen sürücü adaylarının sonuçlarının incelenmesi amaçlanmıştır. Gereç ve Yöntem: Çalışmamıza Ocak 2021- Mayıs 2024 tarihleri arasında Kayseri Şehir Eğitim ve Araştırma Hastanesi uyku laboratuarında değerlendirilen bütün sürücü adayları dahil edilmiştir. Hastaların klinik, demografik ve PSG verilerine uyku ünitesinde arşivlenmiş dosyalardan ulaşılmıştır. Bu çalışma tek merkezli, tanımlayıcı, retrospektif bir çalışma olarak tasarlanmıştır. Sürücü adayı olmayanlar, PSG yapılmamış olanlar, eksik veya ulaşılamayan PSG verisi olan hastalar çalışmaya dahil edilmemiştir. İstatistik analizler SPSS versiyon 22.0 yazılımı kullanılarak yapılmış, p değerleri <0,05 anlamlı olarak kabul edilmiştir. Bulgular: Çalışmaya toplam 244 kişi dâhil edilmiş olup, bunların 188'i (%77,0) erkek, 56'sı (%23,0) kadındı. PSG çekilen sürücü adaylarının %77.5'inde OUAS ve %70.5'inde OUAS semptomları tespit edildi. Apne hipopne indeksi (AHİ) gruplarına göre cinsiyet, VKİ, meslek, diyabet mellitus, hipertansiyon, cihaz kullanımı ve uyku ile ilişkili semptom varlığı gibi değişkenlerde farklılıklar gözlenmiştir. VKİ ile AHİ grupları arasında anlamlı düzeyde bir ilişki saptanmıştır. Sonuç: Elde ettiğimiz yüksek OUAS prevalansı (%77,5), bu ilk değerlendirmelerin çoğunlukla doğru hasta grubunu hedef aldığını göstermektedir. Bu nedenle, sürücü belgesi almak isteyen bireylerin ilk muayenesinde hekimlerin sistematik semptom taraması, risk faktörlerinin belirlenmesi, VKİ ölçümü, kardiyometabolik hastalıkların sorgulanması önemlidir. Uyku ile ilişkili belirgin semptomları olmayan bireylerde dahi OUAS saptanabileceği çalışmamızda ortaya konmuştur. Bu nedenle, sadece semptom sorgusu değil, risk faktörleri ile birlikte çok yönlü değerlendirme yapılmalıdır.
Özet (Çeviri)
EVALUATION OF THE PREVALENCE OF OBSTRUCTIVE SLEEP APNEA IN DRIVER CANDIDATES REFERRED FOR POLYSOMNOGRAPHY Introduction: Obstructive Sleep Apnea Syndrome (OUAS) is a disorder characterized by recurrent upper airway obstruction during sleep, often leading to reduced blood oxygen saturation. Polysomnography (PSG) remains the gold standard for diagnosing OUAS, enabling the assessment of sleep stages, respiratory events, cardiac rhythm, and oxygen levels. OUAS-related nocturnal and daytime symptoms reduce quality of life and, if untreated, may result in serious complications. Particularly in drivers, excessive daytime sleepiness and impaired cognitive functions increase the risk of traffic accidents. This study aimed to assess the prevalence of OUAS among driver candidates referred for PSG. Materials and Methods: This single-center, retrospective, descriptive study included all driver candidates assessed in the sleep laboratory of Kayseri City Training and Research Hospital between January 2021 and May 2024. Demographic, clinical, and PSG data were obtained from archived records. Individuals who were not driver candidates, did not undergo PSG, or had incomp lete data were excluded. Statistical analyses were conducted using SPSS version 22.0, with p-values <0.05 considered statistically significant. Results: A total of 244 individuals were included (77.0% male, 23.0% female). OUAS was diagnosed in 77.5% of the participants, and 70.5% exhibited related symptoms. Significant differences were observed between apnea-hypopnea index (AHI) groups in variables including sex, BMI, occupation, comorbidities, and symptom presence. A strong association was identified between BMI and AHI. Conclusion: The high OUAS prevalence suggests that initial assessments effectively targeted at-risk individuals. Even asymptomatic candidates may present with OUAS, highlighting the need for comprehensive evaluations that include both symptom screening and risk factor assessment during driver health evaluations.
Benzer Tezler
- Uyku APNE sendromunda gündüz aşırı uykululuğun demografik ve polisomnografik belirleyicileri ve subjektif ölçütlerinin işlerliğinin değerlendirilmesi
The demographic and polysomnographic predictors of excessive daytime sleepiness in sleep APNEA syndrome and the evaluation of subjective tests feasibility
CEREN ELİF YILMAZ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2016
NörolojiDokuz Eylül ÜniversitesiNöroloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İBRAHİM ÖZTURA
- Online uyku izleme ve evreleme sistemi için sinyal bileşenlerinin çıkarımı
Extraction of signal components for online sleep tracing and staging system
CÜNEYT YÜCELBAŞ
Doktora
Türkçe
2017
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSelçuk ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SERAL ÖZŞEN
- Polisomnografi ile teşhis edilen uyku bruksizmli hastaların tedavisinde iki farklı apareyin etkinliğinin değerlendirilmesi
Evaluation of effectiveness of two different appliances in treatment of patients with sleep bruxism diagnosed with polysomnography
YILDIZ KAVAKLI
Doktora
Türkçe
2006
Diş HekimliğiHacettepe ÜniversitesiProtez Ana Bilim Dalı
DOÇ.DR. MEHMET MUHTAROĞULLARI
- Polisomnografi sinyallerinin işlenmesi ile uyku apnesinin otomatik teşhisi
Automatic detection of sleep apnea by processing of polysomnography signals
GÖZDE KARAMUSTAFAOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul ÜniversitesiBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYDIN AKAN
YRD. DOÇ. DR. ESRA SAATÇI
- Polisomnografi yapılan obstrüktif uyku apneli (osa) hastalarda polisomnografi parametreleri arasındaki ilişkiler
Patients with obstructive sleep apnea (osa) syndrome comparison of polysomnography parameters
EDİP ARPA
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2017
Göğüs HastalıklarıHarran ÜniversitesiGöğüs Hastalıkları Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ZAFER HASAN ALİ SAK