Predicting land prices in Turkey
Türkiye'de arazi fiyatlarının tahmini
- Tez No: 948699
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ULAŞ KARAKOÇ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ekonometri, Ekonomi, Econometrics, Economics
- Anahtar Kelimeler: Arazi fiyatı, mekânsal analiz, regresyon, tarım ekonomisi, coğrafi bilgi sistemleri, LASSO, makine öğrenmesi, Land Price, Spatial Analysis, Regression, Agricultural Research, Geographic Information Systems, LASSO, Machine Learning, Random Forest
- Yıl: 2025
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Kadir Has Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Ekonomi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 63
Özet
Bu çalışma, tarımsal arazilerin fiyatlandırılması üzerine iki temel dinamiği incelemektedir: birincisi, içsel ve bölgesel değişkenlere bağlı olarak fiyat performansı; ikincisi ise fiyat belirleme stratejilerinin anlaşılmasıdır. Araştırma sonucunda fiyat performansı açısından en güçlü değişkenin arazi büyüklüğü (0.758) olduğu, bunu kıyıya yakınlık (0.8340) ve yağış miktarı (-5.6223) izlediği belirlenmiştir. Ortalama kare hatası değerlerine göre modelin bazı bölgelerde güvenilir biçimde kullanılabileceği görülmüştür.
Özet (Çeviri)
This research basically investigates two dynamics. First, the pricing performance of an agricultural land depending on both internal and regional variables; on the other hand, determining and understanding the strategies to be used in price determination. Among the main findings of the research, the price determination performance was determined as logarithmic variables, the strongest land size (0.758), followed by proximity to the coast (0.8340), and finally rainfall (-5.6223). Based on Mean Square Errors, the research can examine the places where the model is reliable regionally in the future.
Benzer Tezler
- Türkiye'de yüksek hızlı tren hizmetinin şehirlerarasında ve şehirler üzerinde oluşturduğu sosyo-ekonomik ve mekânsal etkiler
Socio-economic and spatial effects of high-speed train on the inter&intra-cities in Turkey
AHMET BAŞ
Doktora
Türkçe
2020
Ulaşımİstanbul Teknik ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET ALİ YÜZER
- Mezo-mı̇kro ölçek model kuplesı̇ wrf-les ı̇le yüksek çözünürlüklü rüzgar alanının belı̇rlenmesı̇
High-resolution wind field determination with wrf-les through meso-micro scale model coupling
ERKAN YILMAZ
Doktora
Türkçe
2025
Meteorolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiMeteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞÜKRAN SİBEL MENTEŞ
PROF. DR. GÖKHAN KİRKİL
- Yük taşımacılığında spot navlun fiyatlarının makine öğrenme yöntemleri ile öngörümlenmesi
Prediction of spot freight rates in freight transportation using machine learning methods
SİBEL BİRCAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
EkonometriDokuz Eylül ÜniversitesiEkonometri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SERKAN ARAS
- comparing the hedonic model vs. artificial nural network in housing price prediction in İstanbul, Turkey
istanbul, Türkiye'de konut fiyat tahmininde hedonik model ile yapay nural ağların karşılaştırılması
MOHAMMED HUSSEIN IBADI
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
İşletmeİstanbul Aydın Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DOÇ. SALVATORE JOSEPH TERREGROSSA
- Etkin bina emlak vergi değerinin belirlenebilmesi için makine öğrenme temelli bir değerleme modeli önerisi
A proposal for a machine learning based valuation model for determining efficient building property tax value
ELİF ŞEVVAL TAŞTAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. REHA METİN ALKAN