Klasik radyografik tekniklerle değerlendirilmesi zor olan implant çevresi trabeküler yapıdaki hastalık belirteci olabilecek değişikliklerinin incelenmesinde non-invaziv bir yöntem olan fraktal analizin kullanılabilirliğinin araştırılması
Investigation of the ability of the non-invasive fractal analysis method in determining the peri-implant trabecular bone changes due to the disease process which is difficult to define with conventional radiographic techniques
- Tez No: 950395
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ KEMAL NACİ KÖSE
- Tez Türü: Diş Hekimliği Uzmanlık
- Konular: Diş Hekimliği, Dentistry
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Marmara Üniversitesi
- Enstitü: Diş Hekimliği Fakültesi
- Ana Bilim Dalı: Periodontoloji Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Periodontoloji Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Amaç: Matematiksel ve non-invaziv bir metot olan fraktal analiz, kemikte de gözlenen kompleks trabeküler yapıların değerlendirilmesinde kullanılabilir. Bu metot kemikteki trabeküler yapıları sayısal olarak hassas şekilde ölçebilir. Periodontal ve peri-implanter hastalıklar alveoler trabeküler yapılarda değişikliklere neden olabilir. Maalesef mevcut radyolojik teknikler, bu hastalıklara bağlı değişiklikleri %30 düzeyine ulaşmadıkça, farklılığı saptayacak kadar yeterli hassasiyete sahip değildir. Sunulan çalışmada, bu hastalıklara bağlı trabeküler kemikteki değişiklikleri değerlendirmede, teşhis etmede ve farklı derecedeki hastalıkları ayırt etmede fraktal analizin hassasiyetle kullanılabilirliği test edilmiştir. Gereç ve Yöntem: Marmara Üniversitesi Periodontoloji Anabilim Dalı'na periodontal tedavileri için başvuran, ağızlarında dental implant bulunan hastaların periodontal ölçümleri ve OPTG'si elde edildi. Hastalar sağlıklı peri-implanter duruma sahip olan, peri-implant mukozitisli ve peri-implantitisli olmak üzere üç gruba ayrıldı. Elde edilen OPTG'ler kullanılarak fraktal analizler gerçekleştirildi. Veriler hastalıklı ve sağlıklı gruplar arasında karşılaştırıldı. Bulgular: Toplam 262 implantın 103'ü sağlıklı, 42'si peri-implant mukozitisli ve 117'si peri-implantitisli olarak sınıflandırıldı. Elde edilen fraktal değerler karşılaştırıldığında peri-implantitisli grup sağlıklı gruba göre anlamlı düzeyde düşüktü. (p<0,001). Sonuç: Elde edilen bulgular doğrultusunda, implant etrafındaki trabeküler kemiğin fraktal değerinin, peri-implantitisli implantları sağlıklı ve mukozitisli implantlardan ayırt etmede kullanılabilir bir parametre olduğu tespit edilmiştir. Non-invaziv bir yöntem olan fraktal analiz, yakın gelecekte yapay zekâ destekli programlara entegre edilerek rutin diagnostik araçlar arasında olma potansiyeline sahip bir analiz yöntemi olmaya adaydır.
Özet (Çeviri)
Objective: The fractal analysis is a mathematical noninvasive method and can be used to investigate the complex patterned geometric structures as in bone. This method quantitatively and sensitively measures the trabecular structures. Periodontal and peri-implanter diseases may cause changes in trabecular alveolar bone. Unfortunately, existing radiographical techniques is not sensitive enough to determine these changes unless average of 30% of bone loss occur. This thesis investigated the ability of fractal analysis in determining the peri-implant trabecular bone changes due to the disease process and the use of this noninvasive method in diagnosing and differentiating the different level of peri-implanter disease states. Materials and Methods: Periodontal measurements and OPTGs were obtained from patients with dental implants who applied to the Department of Periodontology Marmara University for periodontal treatment. These participants were divided into 3 groups including patients with healthy peri-implant condition, peri-implant mucositis, and peri-implantitis. Fractal analysis was performed using OPTGs. Data were compared between diseased and healthy groups. Results: Of the total 262 implants, 103 were classified as healthy, 42 as peri-implant mucositis, and 117 as peri-implantitis. When the obtained fractal values were compared among the groups, the peri-implantitis group showed significantly lower values compared to the healthy group (p<0.001). Conclusion: Based on the findings obtained, the fractal value of the peri-implant trabecular bone was found to be potentially useful parameter for distinguishing peri-implantitis from peri-implant healthy and mucositis. As a non-invasive method, fractal analysis holds the potential to be integrated into artificial intelligence-supported programs in the near future, as a promising tool among routine diagnostic approaches.
Benzer Tezler
- Farklı kök patlarının apikal sızıntısının bilgisayarlı sıvı filtrasyon yöntemi ile değerlendirilmesi ve kanal patlarının kök kanal dentini ile olan bağlantılarının push-out tekniği ve SEM ile incelenmesi
Evaluation of the apical leakage with different root canal sealers using a computerized fluid filtration method and the investigation of bond strenghts of different root canal sealers to root canal dentin by using push-out test method and SEM exami..
HASAN ORUÇOĞLU
- Employing digital twin to LoRa based forest fire management systems
LoRa'ya dayalı orman yangını yönetim sistemlerine dijital ikiz uygulanması
BUĞRA AYDIN
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEMA FATMA OKTUĞ
- Kavitesiz okluzal çürüklerin teşhisinde diagnodent, radiovisiografi, klasik radyografi ve görsel muayene yöntemlerinin karşılaştırılması
Comparison of diagnodent, radiovisiography, convantional radiography and clinical examination methods in diagnosis of noncovitated occlusal caries
NİLGÜN AKGÜL
Doktora
Türkçe
2005
Diş HekimliğiAtatürk ÜniversitesiDiş Hastalıkları ve Tedavisi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NİLGÜN SEVEN
- A deep-learning approach for the diagnosis of ankylosing spondylitis
Ankilozan spondilit tanısı için derin öğrenme yaklaşımı
MISAGH ASGARI
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
BiyomühendislikBahçeşehir ÜniversitesiBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. LAVDİE RADA ÜLGEN
- Panaromik radyografilerde veri ön işleme ve derin öğrenme kullanarak diş segmentasyonu
Tooth segmentation in panoramic radiographs using preprocessing and deep learning
MEHMET KOCAKUŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKonya Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ BETÜL UZBAŞ