Geri Dön

Adapting large language models via multi-task learning for mental health problem, emotion, and sentiment detection

Zihinsel bozukluk, duygu ve duygu his tespiti için çok görevli öğrenme yoluyla büyük dil modellerini uyarlama

  1. Tez No: 952574
  2. Yazar: AMİR RAFİQ BHAT
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. RAHİM DEHKHARGHANİ, DR. ZEKİ ERDEM
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Belirtilmemiş.
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Kadir Has Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Mühendislik ve Doğa Bilimleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 92

Özet

.

Özet (Çeviri)

.

Benzer Tezler

  1. The impact of organizational communication network on CRM performance: The mediating role of knowledge base

    Organizasyon iletişim ağının CRM performansı üzerindeki etkisi: Bilgi tabanının aracılık rolü

    RAMA AL-SHAYEB

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    İşletmeİstanbul Gedik Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ METİN TOPTAŞ

  2. Exploring the capabilities of large language models in visual question answering: A new approach using question-driven image captions as prompts

    Büyük dil modellerinin görsel soru yanıtlama yeteneklerinin keşfedilmesi: Soru odaklı görüntü altyazılarını istem olarak kullanan yeni bir yaklaşım

    ÖVGÜ ÖZDEMİR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Modelleme ve Simülasyon Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ERDEM AKAGÜNDÜZ

  3. Türkçe-İngilizce sinirsel makine çeviri sistemi

    Turkish-English neural machine translation system

    İLHAMİ SEL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİnönü Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. DAVUT HANBAY

  4. Radiology report classification for low-resource languages using machine learning: A case study of brain hemorrhage detection

    Makine öğrenmesi kullanarak düşük kaynakli diller için radyoloji raporu siniflandirmasi: Beyin kanamasi tespiti üzerine bir örnek olay i̇ncelemesi

    GIYASEDDİN BAYRAK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMarmara Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MURAT CAN GANİZ