Geri Dön

QFD approach using neural nets

Yapay sinir ağları kullanarak kalite fonksiyonları açılımı yaklaşımı

PDF İndir

  1. Tez No: 95460
  2. Yazar: MURAT MERT KAPTAN
  3. Danışmanlar: PROF. ALİ RIZA KAYLAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Kalite, Yapay sinir ağları, Quality, Artificial neural networks
  7. Yıl: 2000
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Kalite Fonksiyonu Açılımı (QFD), müşteri gereksinim ve beklentilerini ürün ve hizmet süreçlerinin teknik speklerine dönüştüren güçlü bir araçtır. Bu sistem yaklaşımı, takım çalışması için bir iletişim platformu oluşturarak, üzerinde çalışılan ürün veya hizmetin daha iyi algılanmasını sağlar. Diğer taraftan, QFD uygulamalarında ciddi bir zayıf nokta, görsel araç olarak kullanılan kalite evinin önemli miktarda veri gerektirmesi ve tahminlerin bireysel yanlılıkları da içermesidir. Tez, QFD yöntembil imini regresyon ve yapay sinir ağlan gibi matematiksel modelleme araçlarıyla bütünleştirmeyi önermektedir. Böylece QFD yaklaşımı daha güçlü bir matematiksel yapıya kavuşacaktır. Bu gelişmiş QFD yaklaşımının firmaların performans değerlendirmesi için kullanılması yararlı olacaktır. Avrupa Kalite Yönetimi Vakfı (EFQM) tarafından desteklenen mükemmellik modeli, söz konusu performans değerlendirmesi için temel yapıyı yansıtmaktadır. Beş ölçüt grubundan oluşan girdi değişkenleri, dört ayrı boyuttta sonuçlan yansıtan çıktı değişkenlerini modellemekte kullanılmıştır. Bu modeller kalite evinin ilişki matrisini oluşturur. Kalite ödülü için başvuran firmaların kısıtlı değerlendirme verilerine bağlı olarak, regresyon ve yapay sinir ağlan modelleri kapsamlı bir şekilde analiz edilmiştir. Veri analizinde yaşanan sorunlar ve çalışmanın olası uzantılan sonuç bölümünde tartışılmıştır.

Özet (Çeviri)

Quality Function Deployment (QFD) is a powerful instrument to translate the customer needs and expectations to the design specifications of a product or service process. This systematic approach serves as a communication platform for the members of the development team to gain better insight for the product or service under investigation. However, a major drawback of QFD' s application is the need to collect a substantial amount of data and the necessity to estimate values in a rather subjective way to be able to construct the visual tool referred as the House of Quality (HoQ). The thesis proposes to enhance the QFD methodology with mathematical modeling tools of regression and Neural Networks. Thus, the QFD methodology integrated in a more rigorous mathematical framework is suggested to be used for performance assessment of companies. A well known Excellence Model promoted by European Foundation for Quality Management is employed for the illustration of the suggested performance evaluation. Five enabler criteria act as the input variables to model the four separate results criteria as output variables. These models constitute the relationship matrix of the HoQ. Extensive analysis is carried out with linear regression models and the neural network models using the limited data sets obtained for the participating companies of the Turkish Quality Award. Difficulties encountered in data analysis and some possible extensions are illustrated.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    39115

    Rastgele alanların ar modellemesi için dik kafes süzgeci ve spektrum kestirimine uygulanması

    Two-dimensional orthogonal lattice structures for autoregressive modeling of random fields and its use in spectrum estimation

    SEDAT TÜRE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1993

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. AHMET H. KAYRAN

  2. Tez No

    180975

    Using the balanced scorecard as a safety management tool in construction companies: A QFD approach

    Ölçüm kartı tekniği'nin bir iş sağlığı ve güvenliği yönetim metodu olarak inşaat şirketlerinde kullanılması: Bir kalite fonksiyon açılımı yaklaşımı

    BURAK ŞİMŞEK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2006

    İnşaat MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MURAT GÜNDÜZ

  3. Tez No

    853425

    Fikir öneri sistemlerinin tasarlanmasında pisagor bulanık AHP ile bütünleştirilmiş aralık değerli pisagor bulanık QFD yaklaşımının kullanılması

    Using interval valued pythagorean fuzzy QFD approach integrated with pythagorean fuzzy AHP in designing idea suggestion systems

    MERVE YILMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Mühendislik BilimleriBursa Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYTAÇ YILDIZ

  4. Tez No

    447107

    Washing liquid material selection using fuzzy multicriteria decision-making approach

    Bulanık çok kriterli karar verme yaklaşımı kullanarak bulaşık deterjanı malzeme seçimi

    ÖZLEM ARSLAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGalatasaray Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MEHTAP DURSUN USTA

  5. Tez No

    325555

    An integrated approach to innovative product development using fuzzy logic, kano model and quality function deployment

    Yenilikçi ürün tasarımı geliştirmede bulanık mantık, kano model ve kalite fonksiyon yayılımının bütünleşik yaklaşımı

    ÇİĞDEM ÇALIŞOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    Mühendislik BilimleriBoğaziçi Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. MAHMUT EKŞİOĞLU

Geri Dön