Üstün yetenekli öğrencilerin matematik başarısını etkileyen faktörlerin makine öğrenmesi modelleri ile tahmini ve karşılaştırmalı analizi
Prediction and comparative analysis of factors affecting the mathematics achievement of gifted students using machine learning models
- Tez No: 955858
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ÇİĞDEM BAKIR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kütahya Dumlupınar Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 133
Özet
Bu çalışma, Bursa ilinde Bilim ve Sanat Merkezleri'nde (BİLSEM) eğitim gören üstün yetenekli öğrencilerin matematik başarılarını etkileyen faktörleri belirlemeyi ve bu başarıyı çeşitli makine öğrenmesi modelleri kullanarak tahmin etmeyi amaçlamaktadır. Araştırmada 151 öğrenciden toplanan veriler doğrultusunda, demografik bilgiler, aile yapısı, çalışma alışkanlıkları, motivasyon düzeyi, teknoloji kullanımı ve sosyal etkinlikler gibi değişkenler analiz edilmiştir. Eğitimsel veri madenciliği ve öğrenme analitiği alanlarından yararlanılarak karar ağaçları, destek vektör makineleri ve yapay sinir ağları gibi yöntemler kullanılmıştır. Elde edilen sonuçlar, bazı değişkenlerin öğrencilerin matematik başarısını anlamlı şekilde etkilediğini göstermiştir. Çalışma, eğitim politikaları ve bireyselleştirilmiş öğretim stratejilerinin geliştirilmesi açısından önemli bulgular sunmaktadır.
Özet (Çeviri)
This study aims to identify the factors affecting the mathematics achievement of gifted students studying at Science and Art Centers (BİLSEM) in Bursa and to predict this achievement using various machine learning models. Based on data collected from 151 students, variables such as demographic information, family structure, study habits, motivation level, use of technology, and social activities were analyzed. Techniques from the fields of educational data mining and learning analytics, including decision trees, support vector machines, and artificial neural networks, were employed. The results showed that certain variables significantly influence students' mathematics performance. The study provides important findings for the development of educational policies and personalized teaching strategies.
Benzer Tezler
- Kimya eğitiminde multimedyanın etkileri ve ders aracı olarak kullanılması
The Effects of multimedia in chemistry education and the use of multimedia as a course material
ÖZGE ÖZYALÇIN OSKAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2003
Eğitim ve ÖğretimHacettepe ÜniversitesiOrtaöğretim Fen ve Matematik Alanları Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İNCİ MORGİL
- Kerevit optimizasyon algoritması ile eğitim verilerinin analizi: karşılaştırmalı bir optimizasyon algoritması
Analysis of educational data using the crayfish optimization algorithm: A comparative optimization approach
RECEP ERZURUMLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
İstatistikOndokuz Mayıs Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SERPİL AYDIN
- Matematik başarısını etkileyen faktörler
The Factors affecting mathematics achievement
ÖZLEM ARUN TAŞLITARLA
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
Eğitim ve ÖğretimHacettepe ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İLHAN AKHUN
- Gifted underachievers and factors affecting underachievement
Üstün yetenekli başarısız öğrenciler ve başarısızlığı etkileyen nedenler
UĞUR BAŞLANTI
Yüksek Lisans
İngilizce
2002
Eğitim ve ÖğretimBoğaziçi ÜniversitesiOrtaöğretim Fen ve Matematik Alanları Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FÜSUN AKARSU
- Çukurova Üniversitesi Eğitim Fakültesi Adana ve Hatay Eğitim Yüksekokullarındaki öğrencilerin 1987 ÖSS puanları ile akademik başarılarının karşılaştırılması
Başlık çevirisi yok
KEZBAN KURAN
Doktora
Türkçe
1988
Eğitim ve ÖğretimÇukurova ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. DOĞAN ÇAĞLAR