Geri Dön

Optimization of efficiency in biodiesel production from microalgae with machine learning methods

Mikroalglerden biyodizel üretiminde makine öğrenimi yöntemleri ile verimliliğin optimizasyonu

PDF İndir

  1. Tez No: 955963
  2. Yazar: CANBERK ÜNGÖRMÜŞ
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ AYTUN ONAY
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Mikroalgler, Biyodizel Üretimi, Yapay Zeka, Chlorella minutissima, Optimizasyon, Microalgae, Biodiesel Production, Artificial Intelligence, Chlorella minutissima, Optimization
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Türk Hava Kurumu Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışma, fosil yakıtların tükenmesi ve çevresel krizlerin artmasıyla sürdürülebilir enerji alternatiflerinin önem kazandığı bir dönemde, mikroalglerden biyodizel üretimini incelemektedir. Özellikle Chlorella minutissima türü, yüksek lipid içeriği ve çevresel esneklik özellikleriyle biyoyakıt üretimi için umut verici bir kaynaktır. Ayrıca mikroalgler, tarımsal kimyasallarla kirlenmiş atık suları arıtma ve karbondioksit tutma kapasitesiyle çevresel faydalar sağlamaktadır. Ancak, biyodizel üretiminde optimum koşulların belirlenmesi zaman alıcı ve maliyetli deneyler gerektirmektedir. Bu zorluklara çözüm olarak, yapay zeka ve derin öğrenme yöntemleriyle biyodizel üretim süreçlerinin analizi ve optimizasyonu hedeflenmiştir. Malathion, Chlorpyrifos, Cypermethrin, Atrazine, tuzluluk, pH ve ışık yoğunluğu gibi faktörlerin etkileri derin öğrenme modelleri ve hibrit algoritmalarla değerlendirilmiş, kritik üretim parametreleri açıklanabilir yapay zeka teknikleriyle belirlenerek deneysel bağımlılık azaltılmıştır. Çalışma, biyodizel üretim süreçlerinin ekonomik fizibilitesini artırarak geniş ölçekli uygulamalar için bir yol haritası sunmaktadır.

Özet (Çeviri)

This study examines biodiesel production from microalgae in an era where sustainable energy alternatives gain importance due to depleting fossil fuels and escalating environmental crises. Chlorella minutissima, with its high lipid content and environmental adaptability, stands out as a promising resource for biofuel production. Additionally, microalgae contribute to environmental benefits by treating wastewater contaminated with agricultural chemicals and capturing carbon dioxide. However, determining optimal conditions for biodiesel production typically requires time-consuming and costly experiments. To address these challenges, this study aims to analyze and optimize biodiesel production processes using artificial intelligence and deep learning methods. Factors such as Malathion, Chlorpyrifos, Cypermethrin, Atrazine, salinity, pH, and light intensity were analyzed using deep learning models and hybrid algorithms. Critical production parameters were identified through explainable AI techniques, reducing experimental dependency. This study contributes to renewable energy technologies by enhancing the economic feasibility of biodiesel production and providing a roadmap for large-scale applications.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    37

    Input-output modeling for Ankara water supply system

    Ankara su temini sistemi için girdi-çıktı modellemesi

    MEHMET GÜRSOY

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1987

    İnşaat MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. DOĞAN ALTINBİLEK

  2. Tez No

    41

    Computer aided design of lumped and distributed broadband matching and filtering networks

    Başlık çevirisi yok

    ADNAN KÖKSAL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1987

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NEVZAT YILDIRIM

  3. Tez No

    354

    Helisel yayların statik karakteristiklerini ölçme ve kontrol etme cihazının tasarımı ve imalatı

    Design and manufacture of a device measuringand controlling the static characteristics of helical springs

    MUAMMER MUSULLUOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    Makine MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FEVZİ ERCAN

  4. Tez No

    417

    Tabii ve yapay ahşabın optimizasyonu

    Başlık çevirisi yok

    OĞUZ AKSOY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    MimarlıkGazi Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. REŞAT ÖNGEN

  5. Tez No

    1168

    Ankara-Polatlı-Kabak köyü sulama pompaj tesisinin optimizasyonu

    Optimizing of Ankara-Polatlı-Kabak villages watering pumping plant

    İLKNUR GÖKNUR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    ZiraatAnkara Üniversitesi

    Tarımsal Mekanizasyon Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. RAHMİ KESKİN

  6. Tez No

    1070

    Projelerin planlama, programlama ve kontrolünde CPM ve PERT metodu

    Başlık çevirisi yok

    MEHMET ATAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    İşletmeGazi Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FEVZİ KUTAY

Geri Dön