Optimization of efficiency in biodiesel production from microalgae with machine learning methods
Mikroalglerden biyodizel üretiminde makine öğrenimi yöntemleri ile verimliliğin optimizasyonu
- Tez No: 955963
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ AYTUN ONAY
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Mikroalgler, Biyodizel Üretimi, Yapay Zeka, Chlorella minutissima, Optimizasyon, Microalgae, Biodiesel Production, Artificial Intelligence, Chlorella minutissima, Optimization
- Yıl: 2025
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Türk Hava Kurumu Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 125
Özet
Bu çalışma, fosil yakıtların tükenmesi ve çevresel krizlerin artmasıyla sürdürülebilir enerji alternatiflerinin önem kazandığı bir dönemde, mikroalglerden biyodizel üretimini incelemektedir. Özellikle Chlorella minutissima türü, yüksek lipid içeriği ve çevresel esneklik özellikleriyle biyoyakıt üretimi için umut verici bir kaynaktır. Ayrıca mikroalgler, tarımsal kimyasallarla kirlenmiş atık suları arıtma ve karbondioksit tutma kapasitesiyle çevresel faydalar sağlamaktadır. Ancak, biyodizel üretiminde optimum koşulların belirlenmesi zaman alıcı ve maliyetli deneyler gerektirmektedir. Bu zorluklara çözüm olarak, yapay zeka ve derin öğrenme yöntemleriyle biyodizel üretim süreçlerinin analizi ve optimizasyonu hedeflenmiştir. Malathion, Chlorpyrifos, Cypermethrin, Atrazine, tuzluluk, pH ve ışık yoğunluğu gibi faktörlerin etkileri derin öğrenme modelleri ve hibrit algoritmalarla değerlendirilmiş, kritik üretim parametreleri açıklanabilir yapay zeka teknikleriyle belirlenerek deneysel bağımlılık azaltılmıştır. Çalışma, biyodizel üretim süreçlerinin ekonomik fizibilitesini artırarak geniş ölçekli uygulamalar için bir yol haritası sunmaktadır.
Özet (Çeviri)
This study examines biodiesel production from microalgae in an era where sustainable energy alternatives gain importance due to depleting fossil fuels and escalating environmental crises. Chlorella minutissima, with its high lipid content and environmental adaptability, stands out as a promising resource for biofuel production. Additionally, microalgae contribute to environmental benefits by treating wastewater contaminated with agricultural chemicals and capturing carbon dioxide. However, determining optimal conditions for biodiesel production typically requires time-consuming and costly experiments. To address these challenges, this study aims to analyze and optimize biodiesel production processes using artificial intelligence and deep learning methods. Factors such as Malathion, Chlorpyrifos, Cypermethrin, Atrazine, salinity, pH, and light intensity were analyzed using deep learning models and hybrid algorithms. Critical production parameters were identified through explainable AI techniques, reducing experimental dependency. This study contributes to renewable energy technologies by enhancing the economic feasibility of biodiesel production and providing a roadmap for large-scale applications.
Benzer Tezler
- Biyodizel üretimi için seçilen mikroalg türlerinde lipit verimliliğinin optimizasyonu
Optimization of lipid composition efficiency in selected microalgae species for biodiesel
AYÇA OĞUZ ÇAM
Doktora
Türkçe
2024
Biyoteknolojiİstanbul ÜniversitesiDeniz ve İçsu Kaynakları Yönetimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MERİÇ ALBAY
PROF. DR. OYA OKAY
- Effects of nutrients on microalgae growth in anaerobic digestate
Minerallerin anaerobik çıkış suyunda çoğaltılan mikroalglere etkisi
GÖZDE YAMAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Çevre Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiÇevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MAHMUT ALTINBAŞ
- Zeytinyağı işletme atığının biyoproseslerde hammadde olarak değerlendirilmesi
Valorisation of olive mill waste in bioprocesses as a feedstock
İDİL GÜLTEPE
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
BiyomühendislikEge ÜniversitesiBiyomühendislik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MURAT ELİBOL
- Etanol katkılı mikroalg yağının bir dizel motorunda kullanılabilirliğinin araştırılması
The investigation of the usability of ethanol additive microalgae oil in a diesel engine
GÖNENÇ DURAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Makine MühendisliğiFırat ÜniversitesiOtomotiv Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CUMALİ İLKILIÇ
- Microalgal biomass and oil production using leachate
Sızıntı suyu kullanılarak mikroalg biyokütlesi ve yağ/lipid üretimi
ZAREEN TAJ KHANZADA
Doktora
İngilizce
2018
Çevre Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiÇevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SÜLEYMAN ÖVEZ