Developing agent-based fraud detection system
Etmen tabanlı suistimal tespit sisteminin geliştirilmesi
- Tez No: 957649
- Danışmanlar: PROF. DR. ERCAN ÖZTEMEL
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bankacılık, Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, İstatistik, Banking, Computer Engineering and Computer Science and Control, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Marmara Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 80
Özet
Gelişen teknoloji ve dijitalleşme, bankacılıkta kredi kartı dolandırıcılığı başta olmak üzere birçok sahtekarlık kavramlarını da beraberinde getirmektedir. Bankaların karşılaştıkları dolandırıcılık girişimlerinin gerçekleşmesi durumunda maddi zarar ve güven kaybı gibi olumsuz durumlar oluşmaktadır. Bankaların karşılaştıkları dolandırıcılık girişimlerini tespit etmeleri ve modelleyebilmeleri oldukça zordur. Kredi kartı dünyasında, tüm hareketlerin 1%'lik kısmını bile oluşturamayan dolandırıcılık işlemlerinin tespiti, analizi ve modellemesi olağan dengeli veri seti çalışmalarına göre zordur. Gelişmiş analiz ve modelleme teknikleri ile veri seti üzerinde ön işlemler yapılarak kredi kartı dolandırıcılık sorunları giderilmeye çalışılmaktadır. Bu çalışmada, kredi kartı fraud tespit modeli için dengeli olmayan veri setinin dengeli hale getirilmesi, önemli özelliklerin belirlenmesi, veri üzerinde otonom ajanların eklenmesi ve otonom ajanlardan elde edilen bilgilerin sınıflandırılması aşamaları gerçekleştirilmiştir. Diğer bir deyişle; bu çalışmada, kredi kartı fraud tespit modeli için çok yönlü etmen tabanlı karar modeli geliştirilmiştir. Çalışmada dengesiz öğrenme, özellik seçim ve etmen tabanlı öğrenme modeli geliştirme alanlarından faydalanılmıştır. Geliştirilen etmen tabanlı modelin performansı ile iyi bilinen denetimli öğrenme metotlarının performansları karşılaştırılmıştır. Sonuçlar incelendiğinde, geliştirilen etmen tabanlı modelin denetimli öğrenme modellerine göre daha iyi performans gösterdiği görülmüştür. Model karşılaştırmasında yaygın model performans metrikleri yanı sıra aksiyon planlarının geliştirilmesinde kullanılan çağdaş yaklaşımlar da kullanılmıştır.
Özet (Çeviri)
Developing technology and digitalization bring with it many fraud concepts, especially credit card fraud in banking. In case of fraud attempts encountered by banks, negative situations occur such as financial damage and loss of trust. It is very difficult for banks to detect and model the fraud attempts they encounter. Detection, analysis and modelling of fraudulent transactions, which do not even constitute 1% of all transactions, are difficult compared to common balanced data set studies in the banking world. Dataset problems of credit card fraud are tried to be eliminated by performing preliminary operations on the raw dataset with advanced analysis and modelling techniques. In this study, the stages of balancing the imbalanced dataset for the credit card fraud detection model, determining important features, adding autonomous agents to the data and classifying the information obtained from autonomous agents were carried out. In this study, a multi-faceted agent-based decision model was developed for the credit card fraud detection model. In the study, the fields of imbalanced learning, feature selection and agent-based learning model development were used. In this study, the performance of the agent-based fraud detection model was compared with the performances of well-known supervised learning methods. When the results were examined, it was seen that the developed agent-based model performed better than supervised learning models. In the model comparison, not only common model performance metrics were used, but also contemporary approaches used in developing action plans.
Benzer Tezler
- Birer fintech oluşumu olarak Türkiye'de ödeme sistemleri ile ödeme ve elektronik para kuruluşları ve bir denetim modeli önerisi
Payment systems, payment and electronic money institutions in Turkey as formations of fintech and a proposal for audit model
ENVER SEDAT GÜLTEKİN
- Kredi kartları ve Türkiye'deki uygulaması: karşılaşılan sorunlar ve çözüm önerileri
Başlık çevirisi yok
BEDİ TÜRETKEN
- Kredi kartları riskleri ve güvenlik önlemlerinin sigortacılık açısından incelenmesi
Research on the risks of credit cards and security implementations in the view of insurance
AYŞEGÜL BÖLÜKBAŞI
- Etmen tabanlı zeki öğretim sistemi geliştirme
Developing agent based intelligent tutoring system
MEHMET ÖZBEK
Doktora
Türkçe
2007
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMarmara ÜniversitesiElektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. AHMET EMİN KUZUCUOĞLU
- Land inequality and climate change adaptation: An agent-based approach
Arazi eşitsizliği ve iklim değişikliğine uyum: Ajan temelli bir yaklaşım
LEYLA GİZEM EREN
