SLR based partıtıonıng on multı-dıe FPGA chıps
Çok kalıplı FPGA yongaları için SLR tabanlı bölümleme
- Tez No: 959823
- Danışmanlar: PROF. DR. ATAKAN DOĞAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Eskişehir Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Son yıllarda, donanım hızlandırma teknolojilerindeki dönüştürücü gelişmeler, özellikle Alan Programlanabilir Kapı Dizileri (FPGA'lar), yapay zeka (AI), makine öğrenimi (ML), büyük veri analitiği ve yüksek performanslı bilgi işlem (HPC) alanlarındaki hesaplama yoğunluklu uygulamaların performansını önemli ölçüde artırmıştır. Ancak, FPGA tabanlı sistemlerin ölçeği ve karmaşıklığı arttıkça, çipler arası iletişim, kaynak bölümlendirme ve çoklu kalıp FPGA'larının verimli kullanımı gibi zorluklar ortaya çıkmıştır. Bu tez, çoklu kalıp FPGA çipleri için SLR tabanlı bölümlendirmeyi desteklemek üzere Yüksek Seviyeli Sentez (HLS) derleyicisini geliştirerek bu zorlukları ele almaktadır. Önemli katkılar arasında Süper Mantık Bölgesi (SLR) kısıtlamalarına göre uyarlanmış bir bölümlendirme algoritmasının geliştirilmesi yer almaktadır. Ek olarak, otomatik boru hattı ve veri yolu genişliği dönüşümü gibi verimli kaynak kullanım teknikleri kullanılarak, çoklu kalıp mimarilerindeki zamanlama ve yönlendirme darboğazlarının üstesinden gelmek hedeflenmiştir. Önerilen metodolojiler Xilinx Virtex UltraScale+ FPGA'larda doğrulanmıştır. Bu çalışma FPGA bölümleme tekniklerinin ilerlemesine katkıda bulunmaktadır ve çoklu kalıp mimarilerinde donanım hızlandırmayı optimize etmeyi hedefler.
Özet (Çeviri)
In recent years, transformative advancements in hardware acceleration technologies, particularly Field-Programmable Gate Arrays (FPGAs), have significantly enhanced the performance of compute-intensive applications in artificial intelligence (AI), machine learning (ML), big data analytics, and high-performance computing (HPC). However, as the scale and complexity of FPGA-based systems increase, challenges such as inter-chip communication, resource partitioning, and efficient utilization of multi-die FPGAs have become critical issues. This thesis addresses these challenges by enhancing a state-of-the-art High-Level Synthesis (HLS) compiler to support Super Logic Region (SLR) -based partitioning for multi-die FPGA chips. Key contributions include the development of a partitioning framework tailored to SLR constraints. Additionally, efficient resource utilization techniques, such as automated pipelining and bus-width conversion, are proposed to overcome timing and routing bottlenecks in multi-die architectures. The proposed methodologies are validated on Xilinx Virtex UltraScale+ FPGAs. This study contributes to advancing FPGA partitioning techniques and presents a comprehensive framework for optimizing hardware acceleration in multi-die architectures.
Benzer Tezler
- Sign language recognition by image analysis
Görüntü işleme teknikleriyle işaret dili tanıma
BUKET BÜYÜKSARAÇ
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET METE BULUT
PROF. DR. GÖZDE AKAR
- A low cost learning based sign language recognition system
Düşük hesap karmaşıklığına sahip öğrenme tabanlı işaret dili tanıma sistemi
ABDULLAH HAKAN AKIŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÖZDE BOZDAĞI AKAR
- Evrişimsel sinir ağları kullanılarak video tabanlı izole işaret dili tanıma
Video-based isolated sign language recognition using convolutional neural networks
ALİ AKDAĞ
Doktora
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKonya Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖMER KAAN BAYKAN
- Impact assessment of sea level rising (SLR) for Karasu coastal area using geographic information system (GIS) modeling
Coğrafi bilgi sistemi (CBS) modellemesi kullanılarak Karasu kıyı alanı için deniz seviyesi yükselmesinin (DSY) etki değerlendirmesi
ALİ IBRAHIM ALI ELIAWA
Doktora
İngilizce
2018
Çevre MühendisliğiAtılım ÜniversitesiMühendislik Sistemlerinin Modellenmesi ve Tasarımı Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. HAKAN TORA
YRD. DOÇ. DR. ASLI NUMANOĞLU GENÇ
- Multi-cue skeleton-based sign language recognition
Çoklu ipucu iskelet tabanlı işaret dili tanıma
OĞULCAN ÖZDEMİR
Doktora
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. LALE AKARUN
DR. ÖĞR. ÜYESİ İNCİ MELİHA BAYTAŞ