Geri Dön

Zaman serilerinde fraktal analiz yöntemiyle yapay sinir ağı tahmin modeli geliştirilmesi: Bitcoin uygulaması

Development of an artificial neural network prediction model using fractal analysis method in time series: Bitcoin application

PDF İndir

  1. Tez No: 959951
  2. Yazar: ADEM AKSAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. AYŞE OĞUZLAR
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Ekonometri, İstatistik, Econometrics, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Bursa Uludağ Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: İstatistik Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 128

Özet

Bitcoin dünyanın ilk ve en yaygın kripto para birimidir. Merkeziyetsiz yapıda ve dijital bir değerdir. Sınırlı arzı vardır ve gün geçtikçe daha fazla yatırımcının dikkatini çekmektedir. Bitcoin'in volatilitesi yüksek olduğundan fiyat tahmin performansını artırmak amacıyla alternatif yöntemler geliştirilmektedir. Daha fazla veriyi elde edebilmek, araştırmacılar için avantajlı gibi görünse de, enformasyondan bilgiye ve karar almayı kapsayan süreç içerisinde zorluklar ortaya çıkarmaktadır. Fraktal analiz, son yıllarda finansal piyasalarda var olan varlıkların davranışını ve yapısını anlamak amacıyla kullanılan yöntemlerden biridir. Süreç içerisinde tahmin performansını yükselterek, daha doğru karar almak için, bu araştırmada fraktal analiz incelenmiş ve analize dahil edilmiştir. Veri yığınlarını yönetmek amacıyla tahminci özellikleri ve ekonometrik model varsayımlarına gerek duymadan alternatif olarak ortaya çıkan yapay sinir ağları başarılı tahmin sonuçları vermektedir. Yapay sinir ağları içerisinde uzun-kısa dönem hafızası (long-short term memory) olarak adlandırılan LSTM modeli tercih edilmiştir. LSTM modeli ve fraktal analiz kapsamında değerlendirilen Hurst üssü değerleri modele eklenerek, teknik göstergeli bir model oluşturulmuş ve sonuçlar fraktal değişken içermeyen LSTM modeli sonuçlarıyla karşılaştırılmıştır. 15 dakikalık ve 4 saatlik iki ayrı veri kümesi için yapılan analiz sonucunda, Hurst entegreli LSTM modellerinin hata payı azalarak (%0,69-%1,53) tahmin performansı artmıştır.

Özet (Çeviri)

Bitcoin is the world's first and most widely used cryptocurrency. It is decentralized and has digital value. It has a limited supply and is attracting an increasing number of investors every day. Due to Bitcoin's high volatility, alternative methods are being developed to improve price prediction performance. While obtaining more data may seem advantageous for researchers, it presents challenges in transforming information into knowledge and making informed decisions. Fractal analysis is one of the methods used in recent years to understand the behavior and structure of financial market assets. To improve prediction performance and make more accurate decisions, fractal analysis was examined and incorporated into this study. Artificial neural networks, which emerged as an alternative to traditional predictive models and econometric assumptions, provide successful prediction results for managing large datasets. The LSTM model, referred to as long-short-term memory within artificial neural networks, was preferred. Hurst exponent values evaluated within the scope of the LSTM model and fractal analysis were incorporated into the model, resulting in a technical indicator-based model. The results were then compared with those of the LSTM model without fractal variables. As a result of the analysis conducted on two separate datasets of 15 minutes and 4 hours, the error rate of the Hurst-integrated LSTM models decreased (0.69%-1.53%), and the prediction performance improved.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    411649

    Enerji ihtiyacının karşılanmasında doğalgaz ve rüzgâr kaynaklı enerji çevrim santralleri; yatımlar üzerine stratejik bir analiz

    Natural gas and wind based cycle plant in supplying the needs of energy reguirement; a strategic analysis on investments

    GÜVEN KARAMAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    İşletmeOrdu Üniversitesi

    Yenilenebilir Enerji Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. KADİR AKSAY

  2. Tez No

    411657

    Kısmi türevli diferansiyel denklemlerin yeni Jakobi eliptik fonksiyon çözümleri

    New Jacobi elliptic function solutions of partial differential equations

    NAİL TURHAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    MatematikBozok Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. YUSUF PANDIR

  3. Tez No

    411772

    Bayan futbolcularda 8 haftalık hazırlık çalışmalarının bazı biyomotorik ve fizyolojik özellikler üzerine etkisinin araştırılması

    The investigation of the effects of eight weeks prepara-tory work on some biomotorical and physiological properties of female soccer players

    ARİF İMAMOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    SporOndokuz Mayıs Üniversitesi

    Beden Eğitimi ve Spor Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MURAT ELİÖZ

  4. Tez No

    411784

    Zaman yönetiminin hemşirelerin iş verimine etkisi (İzmir Dr. Behçet Uz Çocuk hastalıkları ve cerrahisi eğitim ve araştırma hastanesi örneği)

    Effects of time management on nurses job efficiency (İzmir Dr. Behçet Uz Pediatric Desase and Surgery Training and Research Hospital Sample)

    ELİF DALKIRAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    HastanelerBeykent Üniversitesi

    İşletme Yönetimi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ŞEFİKA DEMİRKAN

  5. Tez No

    411790

    Osmanlı İmparatorluğu'nda devlet, iktidar ve meşruiyet

    State, power and legitimacy in the Ottoman Empire

    ATİLLA ALTUN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    SosyolojiKırıkkale Üniversitesi

    Sosyoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İBRAHİM MAZMAN

Geri Dön