Geri Dön

Yapay zeka ile reyon planogram kontrolü için mobil uygulama geliştirilmesi

Development of a mobile application for shelf planogram control using artificial intelligence

PDF İndir

  1. Tez No: 960180
  2. Yazar: MEDYA TANRIKULU
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ADNAN ÇORUM
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilim ve Teknoloji, Science and Technology
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Bilgi Teknolojileri Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışma, perakende sektöründe planogram uyumluluğunun manuel yöntemlerle izlenmesi sürecinde karşılaşılan zaman, maliyet ve insan hatası gibi problemlere alternatif olarak, yapay zekâ destekli mobil bir planogram kontrol sistemi geliştirmeyi amaçlamaktadır. Geliştirilen sistem, mobil cihazlarla çekilen raf görselleri üzerinde görüntü işleme ve nesne tanıma tekniklerini kullanarak ürünlerin planogramlara uygunluğunu otomatik olarak analiz etmektedir. Çalışmada hem bulut tabanlı (Microsoft Azure Custom Vision) hem de yerel sunucularda (on-prem) YOLOv7 ve EfficientNetV2B1 mimarilerine dayalı yapay zekâ modelleri eğitilmiştir. On-prem model ile ürün tespitinde %96,3 doğruluk oranı elde edilmiştir. Sistem, planogram uyumsuzluklarını beş ana kategori altında sınıflandırmakta ve kullanıcıya status kodlar ile görsel destekli raporlama sunmaktadır. Kullanıcı arayüzleri, hem masaüstü hem mobil ortamlarda kolay kullanım imkânı sağlayacak şekilde tasarlanmıştır. Gerçekleştirilen saha testlerinde, zeytin gibi ürün çeşitliliği yüksek reyonlarda %95'e varan doğruluk oranıyla başarılı sonuçlar elde edilmiştir. Ayrıca sistem, yalnızca ürün yerleşimini değil, raf yapısını da segmentasyon modeli aracılığıyla analiz ederek planogramla yapısal uyumu değerlendirebilmektedir. Çalışma, literatürdeki benzer sistemlerle karşılaştırıldığında mobil cihazlarla çalışabilirlik, düşük maliyet ve kullanıcı dostu arayüzleriyle öne çıkmakta; perakende operasyonlarında yapay zekâ temelli dijital dönüşüm için uygulanabilir bir örnek sunmaktadır. Bu bağlamda geliştirilen sistem, yalnızca raf kontrolü değil, stok optimizasyonu ve ticari analiz süreçlerine de katkı sunabilecek esnek ve ölçeklenebilir bir çözüm niteliğindedir.

Özet (Çeviri)

This study aims to develop an AI-powered mobile planogram control system as an alternative to the manual monitoring of planogram compliance in the retail sector, which is often challenged by time constraints, costs, and human error. The proposed system automatically analyzes the compliance of products with predefined planograms by applying image processing and object detection techniques to shelf images captured via mobile devices. Both cloud-based (Microsoft Azure Custom Vision) and on-premise AI models—using YOLOv7 and EfficientNetV2B1 architectures—were trained as part of the study. The on-premise model achieved a product detection accuracy rate of 96.3%. The system classifies planogram inconsistencies under five main categories and provides users with visual and status-code–based reporting interfaces. These interfaces are designed for ease of use across both desktop and mobile platforms. Field tests showed that the system yielded a success rate of up to 95% in complex shelves such as olive product sections with high product diversity. Furthermore, the system not only evaluates product placement but also assesses structural compatibility with the planogram through a segmentation model that analyzes shelf configurations. Compared to similar systems in the literature, the proposed solution stands out with its mobile accessibility, low cost, and user-friendly interface. It presents a feasible and scalable example of AI-driven digital transformation in retail operations. Beyond shelf control, the system also holds potential for contributing to stock optimization and commercial analysis processes.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    135796

    Yapay zeka yöntemi ile hava jetli sistemlerde atkı hareketinin incelenmesi

    Investigation of weft motion in air-jet systems by artificial intelligent methods

    MURAT KODALOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    Makine MühendisliğiSüleyman Demirel Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA BAYHAN

  2. Tez No

    964929

    Anomaly detection in ınternet of medical things using deep learning

    Anomaly detect ionin internet of medical things using deep learning

    AYŞE BETÜL BÜKEN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Yazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. DEVRİM AKGÜN

  3. Tez No

    269

    Manisa yöresinde domateste anlaşmalı tarım ve karşılaşılan sorunlar

    Başlık çevirisi yok

    OSMAN MURAT KOÇTÜRK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    Gıda MühendisliğiEge Üniversitesi

    Tarım Ekonomisi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. METİN TALİM

  4. Tez No

    277

    Bir pamuk iplikhanesinde fiili çalışma metodlarının incelenmesi ve mevcut işlemlerin standart sürelerinin saptanması

    Başlık çevirisi yok

    MÜRŞİDE KESEROĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    İşletmeEge Üniversitesi

    Tekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUSTAFA NAZMİ ERCAN

  5. Tez No

    232

    Barajların hacim-verim ilişkisi üzerine bir araştırma

    Başlık çevirisi yok

    MEHMET KILIÇARSLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    İnşaat MühendisliğiÇukurova Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TEFARUK HAKTANIR

Geri Dön