Raylı sistemlerde bakım ürünlerini tedarik zinciri için iki aşamalı stokastik modelleme yaklaşımı
Two-stage stochastic modeling approach for maintenance products supply chain in rail transportation systems
- Tez No: 960573
- Danışmanlar: DOÇ. DR. BORA ÇEKYAY
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 100
Özet
Günümüzün yoğun rekabet ortamında firmaların sektördeki konumlarını koruyabilmeleri ve daha ileriye taşıyabilmeleri için, tedarik zinciri kapsamında yer alan maliyet, fiyat ve talep gibi değişkenlere yönelik dikkatli ve sistematik analizler yapması büyük önem taşımaktadır. Ancak müşteri taleplerindeki değişkenlik, fiyat dalgalanmaları ve iş gücü gibi faktörlerdeki belirsizlikler, geleceğe yönelik kesin tahminlerde bulunmayı oldukça güçleştirmektedir. Tahminleme süreçlerinde yapılacak küçük hatalar, firmalar açısından ciddi maliyet ve itibar kaybına yol açabilir. Bu tür belirsizliklerin hâkim olduğu durumlarda klasik lineer programlama teknikleri yetersiz kalmakta; bu nedenle stokastik programlama yaklaşımları ön plana çıkmaktadır. Güvenilir bir stokastik programlama modeli geliştirildiğinde hem maliyetlerin düşürülmesi hem de müşteri memnuniyetinin artırılması açısından olumlu sonuçlar elde edilebilmektedir. Firmalar sürdürülebilirliklerini sağlamak adına bu tür belirsizlikleri içeren analizlere giderek daha fazla önem vermektedir. Bu çalışmada, tedarik zinciri yönetimi alanında stokastik programlama tekniklerinin kullanıldığı akademik çalışmaların incelendiği bir literatür taraması gerçekleştirilmiş ve çeşitli veri tabanlarında yer alan, belirli kriterlere uygun akademik yayınlar değerlendirilmiştir. Ayrıca çalışma kapsamında, raylı sistem araçlarının kullanıldığı bir kurumda, özellikle bakım dönemlerinde ihtiyaç duyulan ve operasyonel açıdan kritik öneme sahip 20 farklı malzemenin tedarik planlamasına yönelik bir stokastik programlama modeli önerilmiştir. Öncelikle, ilgili problem için deterministik bir model geliştirilmiş ve çözüm analizleri yapılmıştır. Ardından, talep parametresinin belirsizlik taşıdığı varsayımıyla iki aşamalı stokastik bir model oluşturulmuştur. Çalışmanın sonunda, deterministik ve stokastik modelden elde edilen sonuçlar karşılaştırılarak, belirsizliğin karar verme sürecine etkisi analiz edilmiştir.
Özet (Çeviri)
In today's highly competitive environment, it is essential for companies to conduct careful and systematic analyses of factors such as costs, prices, and demand within their supply chains in order to maintain and strengthen their positions in the market. However, due to uncertainties in customer demands, price fluctuations, and workforce availability, making accurate predictions becomes significantly challenging. Even minor errors in forecasting processes can lead to substantial financial losses and damage to a company's reputation. In the presence of such uncertainties, classical linear programming techniques become insufficient, making stochastic programming approaches more suitable. When a reliable stochastic programming model is established, it can lead to considerable improvements in both cost efficiency and customer satisfaction. Therefore, companies increasingly prioritize addressing uncertainty in their strategic planning to ensure sustainability. This study presents a literature review of research in which stochastic programming techniques have been applied in the field of supply chain management. In this review, academic articles that meet specific criteria are selected from different databases. Furthermore, the study proposes a stochastic programming model for the procurement planning of 20 different critical materials used particularly during maintenance periods in an institution operating with rail system vehicles. Initially, a deterministic model was formulated and solved for the problem. Following this, a two-stage stochastic model was developed by incorporating uncertainty into the demand parameter. At the end of the study, the results obtained from the deterministic model were compared with those from the stochastic model, and the impact of uncertainty on the decision-making process was analyzed.
Benzer Tezler
- Metro istasyonlarında kullanılan kaplama malzemelerinin, üretim ve kullanım süreci çevresel etkilerinin değerlendirilmesi: Çırçır İstasyonu örneği
Evaluation of environmental impacts of finishing materials used in metro stations, based on production and use process energy: The case of Çırçır Station
NURCAN KALKAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İKBAL ÇETİNER
- Kent içi raylı sistemlerde balastlı ve balastsız (betona tespitli) üstyapılı hatların bakım maliyetlerinin karşılaştırılması
Comparison of maintenance costs between ballasted and slab tracks in urban railway systems
MUSTAFA POLAT
Yüksek Lisans
Türkçe
2011
Mühendislik BilimleriBahçeşehir ÜniversitesiKentsel Sistemler ve Ulaştırma Yönetimi Ana Bilim Dalı
DR. VEYSEL ARLI
- Economical analysis of condition based maintenance on railway systems
Raylı sistemlerde koşul bazlı bakım sistemlerinin ekonomik analizi
ASHYRMUHAMMET BERDİNYAZOV
Yüksek Lisans
İngilizce
2009
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiFatih ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. FATİH CAMCI
- Raylı sistemlerde motor yağı viskozitesi ile teşhis
Diagnosis by engine oil viscosity in rail systems
EMİNE DORU
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Mühendislik BilimleriEskişehir Osmangazi ÜniversitesiRaylı Sistemler Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUSTAFA ERTUNÇ TAT
- Raylı sistemlerde bilgisayarlı görme ve nesnelerin interneti kullanılarak kestirimci bakım yöntemlerinin geliştirilmesi
Development of the predictive maintenance methods with using computer vision and internet of things
GÜLŞAH KARADUMAN
Doktora
Türkçe
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERHAN AKIN