Geri Dön

Primer ve sekonder mitokondriyal hastalıkların ayırıcı tanısında FGF-21 ve GDF-15 biyobelirteçlerinin kullanım potansiyellerinin araştırılması

Investigation of use potentials of FGF-21 and GDF-15 biomarkers in the differential diagnosis of primary and secondary mitochondrial diseases

  1. Tez No: 960797
  2. Yazar: AYLA YILDIZ
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET TAHA YILDIZ
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Moleküler Tıp, Molecular Medicine
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Sağlık Bilimleri Üniversitesi
  10. Enstitü: Hamidiye Sağlık Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Moleküler Tıp Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Moleküler Tıp Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 113

Özet

Amaç: Mitokondriyal hastalıklar (MD), genetik çeşitlilik ve özgül biyobelirteçlerin olmaması nedeniyle tanısı güçtür. Erken tanı için minimal invaziv, erişilebilir ve ekonomik biyobelirteçler elzemdir. Bu çalışma, Fibroblast Büyüme Faktörü 21 (FGF-21) ve Büyüme Farklılaşma Faktörü 15 (GDF-15)'in tanısal değerini ve MD'ın ayırıcı tanısındaki potansiyellerini araştırmayı amaçlamaktadır. Gereç ve Yöntem: Başakşehir Çam ve Sakura Şehir Hastanesi Etik Kurulu onayıyla 30 Birincil Mitokondriyal Hastalık (PMD), 30 İkincil Mitokondriyal Hastalık (SMD) hastası ve 30 sağlıklı bireyden kan ve idrar örnekleri alınmış; FGF-21 ve GDF-15 düzeyleri ELISA ile ölçülmüş ve rutin biyokimya testleri uygulanmıştır. Veriler istatistiksel yöntemler ve makine öğrenmesi ile analiz edilmiş. Biyobelirteçlerin biyolojik geçerliliği, SHAP analizi ile desteklenmiştir. Bulgular: FGF-21 sınırlı ayırıcı güç gösterirken, GDF-15 ise PMD ve SMD arasında istatistiksel olarak anlamlı bir farklılık göstermiş, ancak tek başına özgül bir biyobelirteç olma potansiyeli sınırlı bulunmuştur. Hedeflenen biyobelirteçlerden farklı olarak, en yüksek tanısal doğruluk GDF-15 ve diğer biyobelirteçlerin kombinasyonu ile sağlanmış; çoklu panel kullanımının tanısal doğruluğu artırabileceği gösterilmiştir. Sonuçta yaş, cinsiyet ve BMI'dan bağımsız sekiz biyobelirteçten oluşan bir panel önerilmiş ve %94 doğruluk ile 1.00 ROC-AUC değeri elde edilmiştir. Sonuç: Bu çalışma, mitokondriyal hastalıkların tanısında biyobelirteçlerin makine öğrenmesi ile entegrasyonuna dayalı bir yaklaşımın uygulanabilirliğini ortaya koymaktadır. Makine öğrenmesine dayalı nonlineer modelleme ile yüksek tanısal doğruluk sağlayan sekiz biyobelirteçten (Homosistin, Asparajin, Laktat, Gamma-Aminobutirik Asit, Hidroksilizin, Pirüvat, Histidin ve GDF-15) oluşan panelin, klinik karar destek sistemlerine entegrasyonu sayesinde daha hızlı, hedefe yönelik ve maliyet etkin tanı stratejileri geliştirilmesi mümkün görünmektedir. Bu yaklaşım, veriye dayalı ve yukarıdan-aşağıya (top-down) sistem biyolojisi çerçevesinde, biyobelirteçlerin yalnızca bireysel tanısal katkılarını değil, aynı zamanda sistem düzeyindeki etkileşimlerini de değerlendirmeye olanak tanımaktadır. Böylece erken tanının yanı sıra, tedavi süreçlerinin optimize edilmesi ve kişiselleştirilmiş tıp uygulamalarının yaygınlaştırılması açısından da önemli bir potansiyel taşımaktadır.

Özet (Çeviri)

Aim: Mitochondrial diseases (MD) are difficult to diagnose due to genetic heterogeneity and the lack of specific biomarkers. It is essential to develop minimally invasive, accessible and cost-effective biomarkers for early diagnosis. The aim of this study was to evaluate the diagnostic value of Fibroblast Growth Factor 21 (FGF-21) and Growth Differentiation Factor 15 (GDF-15) and to investigate their potential in the differential diagnosis of mitochondrial diseases. Materials and Methods: With the approval of the Ethics Committee of Başakşehir Çam and Sakura City Hospital, blood and urine samples were collected from 30 Primary Mitochondrial Disease (PMD), 30 Secondary Mitochondrial Disease (SMD) patients and 30 healthy individuals. FGF-21 and GDF-15 levels were measured by ELISA and routine biochemistry tests were performed. Data were analyzed by statistical methods and machine learning. The biological validity of the biomarkers was supported by SHAP analysis. Results: FGF-21 showed limited discriminatory ability, while GDF-15 differed significantly between PMD and SMD but was insufficient alone. Combining GDF-15 with other biomarkers enhanced diagnostic accuracy, supporting a multi-biomarker approach. An eight-biomarker panel (independent of age, sex, BMI) reached 94% accuracy and an ROC-AUC of 1.00. Conclusion: This study demonstrates the feasibility of a biomarker-based and machine learning-integrated approach for the diagnosis of mitochondrial diseases (MD). The integration of a high-accuracy eight-biomarker panel (homocystine, asparagine, lactate, gamma-aminobutyric acid, hydroxylysine, pyruvate, histidine, and GDF-15) with nonlinear modeling through machine learning is anticipated to offer faster, more targeted, and cost-effective diagnostic strategies when embedded into clinical decision support systems. Positioned within a data-driven, top-down systems biology framework, this approach enables the evaluation of not only the individual diagnostic value of biomarkers but also their cumulative and system-level effects across interconnected biochemical pathways. Therefore, it holds considerable potential for facilitating early diagnosis, optimizing treatment processes, and advancing personalized medicine applications.

Benzer Tezler

  1. Sağlıklı ve kardiyak etkilenmesi olan çocuklarda plazma serbest karnitin düzeyleri, karnitin tedavisinin dilate kardiyomiyopati üzerindeki etkileri

    Başlık çevirisi yok

    NİLGÜN DEMİR

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıEge Üniversitesi

    Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AFİG HÜSEYİNOV

  2. Şaşılık hastalarında aşırı fonksiyon gösteren alt oblik kas biyopsilerinde klinikopatolojik korelasyon ve satellit hücre popülasyonunun belirlenmesi

    Identification of satellite cell population and clinicopathologic correlation in overacting inferior oblique muscle biopsies of strabismus patients

    ATA BAYTAROĞLU

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Göz HastalıklarıHacettepe Üniversitesi

    Göz Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HANDE TAYLAN ŞEKEROĞLU

    YRD. DOÇ. DR. KADRİYE ERKAN TURAN

  3. Periferik vasküler rekonstrüksiyonlarda intimal hiperplazinin önlenmesinde felodipinin rolü

    Başlık çevirisi yok

    JEHAT KUTLAY

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    1993

    Genel CerrahiAnkara Üniversitesi

    Genel Cerrahi Ana Bilim Dalı

  4. Primer kardiyomiyopatilerde mtDNA varyantlarının değerlendirilmesi

    Evaluating MTDNA Variants in Primary Cardiomyopathies

    MEHMET ARDA TEMENA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    GenetikEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    Tıbbi Genetik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. OĞUZ ÇİLİNGİR

  5. Hipoglisemili çocuklarda beyin MRG bulguları

    MRI findings in children with hypoglycemia

    AHMET SAMİ GÜVEN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıYüzüncü Yıl Üniversitesi

    Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. HÜSEYİN ÇAKSEN

    PROF.DR. YAŞAR CESUR

    PROF.DR. ŞÜKRÜ ARSLAN