Yapay zeka araçlarının derslere entegrasyonunun değerlendirilmesi: SAMR modeli perspektifinden öğretmen yaklaşımlarının analizi
Evaluating the integration of artificial intelligence tools into lessons: An analysis of teacher approaches from the perspective of the SAMR model
- Tez No: 961519
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ŞULE YILMAZ ÖZDEN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Eğitim ve Öğretim, Education and Training
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Sakarya Üniversitesi
- Enstitü: Eğitim Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 134
Özet
Bu araştırma, üretken yapay zeka teknolojilerinin eğitim ortamlarında pedagojik dönüşüm potansiyelini ortaya koymayı amaçlamakta ve öğretmenlerin bu teknolojileri ders planlarına nasıl entegre ettiklerini SAMR modeli çerçevesinde incelemektedir. Nitel araştırma desenine dayalı olarak yürütülen çalışmada, farklı branşlardan yedi öğretmenin üretken yapay zeka destekli ders planları analiz edilmiş ve öğretmenlerle yarı yapılandırılmış görüşmeler gerçekleştirilmiştir. Elde edilen veriler, içerik ve betimsel analiz teknikleriyle analiz edilmiştir. Araştırma bulguları, öğretmenlerin üretken yapay zeka araçlarını yalnızca temel işlev düzeylerinde kullanmakla sınırlı kalmadıklarını; aynı zamanda bu teknolojileri öğretimsel yapıyı dönüştüren yaratıcı uygulamalarla bütünleştirdiklerini göstermektedir. Öğrencilerin aktif içerik üreticisi haline geldiği, iş birliğine dayalı sunum ve yaratıcı problem çözme gibi çok katmanlı çıktılar üretebildiği öğrenme ortamları tasarlandığı görülmüştür. Bu yönüyle araştırma, üretken yapay zekanın teknik bir araç olmanın ötesine geçerek, öğretimsel paradigma değişimini tetikleyebilecek potansiyele sahip olduğunu ortaya koymaktadır. Bulgular, öğretmenlerin dijital pedagojik yeterliklerinin güçlendirilmesi gerektiğini ve üretken yapay zeka entegrasyonunun etkili olabilmesi için sistematik destek mekanizmalarının geliştirilmesinin elzem olduğunu ortaya koymaktadır.
Özet (Çeviri)
This study aims to reveal the pedagogical transformation potential of generative artificial intelligence technologies in educational environments and examines how teachers integrate these technologies into their lesson plans within the framework of the SAMR model. Conducted based on a qualitative research design, the study analyzed the generative AI-supported lesson plans of seven teachers from different disciplines and conducted semi-structured interviews with the teachers. The data obtained were analyzed using content and descriptive analysis techniques. The research findings show that teachers do not limit themselves to using generative artificial intelligence tools at a basic functional level; they also integrate these technologies into creative applications that transform the teaching structure. It was observed that learning environments were designed in which students became active content producers and were able to produce multi-layered outputs such as collaborative presentations and creative problem solving. In this regard, the research reveals that generative artificial intelligence has the potential to trigger a paradigm shift in teaching, going beyond being a technical tool. The findings highlight the need to strengthen teachers' digital pedagogical competencies and the necessity of developing systematic support mechanisms for the effective integration of generative artificial intelligence.
Benzer Tezler
- Kıyı yapısı inşaatları için iş güvenliği risk yönetim sistemi
Occupational safety risk management system for coastal structure construction
DİNÇER İNANÇ YILMAZ
Doktora
Türkçe
2024
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. DENİZ ARTAN
- Exploring English language teachers' views on the use of artificial intelligence tools for promoting well-being
Yapay zeka araçlarının iyilik halini artırmadaki kullanımına ilişkin İngilizce dil öğretmenlerinin görüşlerinin incelenmesi
MELİKE SORAL
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Eğitim ve ÖğretimNecmettin Erbakan ÜniversitesiYabancı Diller Eğitimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GALİP KARTAL
- Yapay zekȃ destekli uygulamalarla biyoloji dersi dolaşım sistemleri konusunun tasarlanması ve uygulanması
Designing and implementing the circulatory systems topic in biology lesson with artificial intelligence supported applications
FUNDA KOCA
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Eğitim ve ÖğretimBahçeşehir ÜniversitesiBilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MELTEM ÖZMUTLU
- Bire bir özel İngilizce derslerinde yapay zekâ teknolojisinin geliştirilmiş kullanımını keşfetmek: Bir öz inceleme araştırması
Exploring the enhanced utilization of AI technology in one-to-one private English language lessons: A self-study research
SAADET TEMİZ GAPBAROV
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Eğitim ve ÖğretimNecmettin Erbakan ÜniversitesiYabancı Diller Eğitimi Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ EMİNE EDA ERCAN DEMİREL
- Impact of a prompted generative conversational AI module on learner motivation, vocabulary and views in language learning
Dil öğreniminde komut yönlendirmeli üretken konuşma tabanlı yapay zeka modülünün öğrenci güdülenmesi, kelime bilgisi ve görüşleri üzerindeki etkisi
AYŞE VATANSEVER
Doktora
İngilizce
2025
Eğitim ve ÖğretimBahçeşehir ÜniversitesiBilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖZCAN ERKAN AKGÜN