Alın frezeleme işleminden geçmiş parçaların görüntü işleme yöntemiyle yüzey kalitesinin kontrolü
Surface quality control of face-milled parts using image processing
- Tez No: 962014
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ZİYA ÖZÇELİK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Mekatronik Mühendisliği, Mechatronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Selçuk Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tez çalışmasında, CNC tezgâhlarında işlenen metal yüzeylerin otomatik kalite kontrolünü gerçekleştirmek amacıyla MATLAB tabanlı bir görüntü işleme ve derin öğrenme sistemi geliştirilmiştir. Önerilen yöntemde, yüzey görüntüleri MobileNetV2 mimarisi üzerine kurulu konvolüsyonel sinir ağı (CNN) ile analiz edilerek kusurlu ve kusursuz bölgeler sınıflandırılmıştır. Kusurlu olarak tanımlanan görüntüler üzerinde, kusurların hassas bir şekilde tespit edilmesi amacıyla üç ayrı maske oluşturulmuştur. Bunlar referans olarak kullanılan manuel kusur maskesi , derin öğrenme modeli tarafından otomatik olarak oluşturulan tahmin maskesi ve analiz bölgesini sınırlayan parça kenar maskesidir. Bu maskeler, uygun görüntü işleme algoritmaları aracılığıyla birleştirilmiş ve sistemin sınıflandırma performansı ile segmentasyon doğruluğu değerlendirilmiştir. Elde edilen sonuçlar, önerilen sistemin \%94,98 doğruluk oranıyla yüksek performans gösterdiğini ortaya koymakta; yüzey kalite kontrol sürecini otomatikleştirerek manuel denetim gereksinimini önemli ölçüde azalttığını göstermektedir. Bu çalışma, MATLAB'ın entegre görüntü işleme ve derin öğrenme araçlarının, endüstriyel kalite kontrol uygulamaları için güvenilir, esnek ve uygulanabilir bir çözüm sunduğunu kanıtlamaktadır.
Özet (Çeviri)
In this thesis study, a MATLAB-based image processing and deep learning system was developed to perform automatic quality control of metal surfaces processed on CNC machines. In the proposed method, surface images were analyzed using a convolutional neural network (CNN) based on the MobileNetV2 architecture to classify defective and non-defective regions. For images identified as defective, three separate masks were created to precisely detect the defects. These are the reference manual defect mask, the prediction mask automatically generated by the deep learning model, and the part edge mask that limits the analysis region. These masks were combined using appropriate image processing algorithms, and the system's classification performance and segmentation accuracy were evaluated. The results demonstrate that the proposed system achieved high performance with an accuracy rate of 94.98\%, significantly reducing the need for manual inspection by automating the surface quality control process. This study proves that MATLAB's integrated image processing and deep learning tools offer a reliable, flexible, and practical solution for industrial quality control applications.
Benzer Tezler
- Bazı esterlerin kinetik incelenmesi ve termodinamik parametrelerin belirlenmesi
Kinetic study and detesmination of thermodnamic parameters of some esters
İBRAHİM TAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Kimya MühendisliğiUludağ ÜniversitesiKimya Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA CEBE
- Diesel motorları yakıt püskürtme sistemlerinin dinamik simülasyonu
Başlık çevirisi yok
İRFAN KARAGÖZ
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Makine MühendisliğiUludağ ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OĞUZ BORAT
- İlkokul çağı erkek çocuklarında inmemiş testis anomalisi ve insidansı
The anomaly and incidence of cryptorchidism in primary school boys
SERDAR SEZGİN
- Pulmoner hipertansiyon etyopatogenezinde prostasiklin ve lökotrien C4'ün rolü
Possible role of leukotrien C4 and prostacyclin in the development of pulmonary hypertension
ÜLKÜ AYBERK
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
1987
Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıGazi ÜniversitesiÇocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı
- Sportif oyunlardan (hentbol'de) sporcu beslenmesi ve kahvaltı yapmanın performansa etkisi üzerinde bir araştırma
Başlık çevirisi yok
MELİH SALMAN
- Enez kili ve asitle etkileşmesinin kristal yapı bakımından x-ışını kırınım yöntemi ile incelenmesi
Başlık çevirisi yok
NEZİHE ÇALIŞKAN
Doktora
Türkçe
1986
Fizik ve Fizik Mühendisliğiİnönü ÜniversitesiFizik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NİZAMETTİN ARMAĞAN