Geri Dön

Hemşirelerin yapay zekâ ve robot hemşirelere yönelik etik duyarlılığının ve bilgi düzeylerinin incelenmesi

Assessment of nurses' ethical sensitivity and knowledge concerning artificial intelligence and robotic nursing technologies

  1. Tez No: 967736
  2. Yazar: SEMA DEDEOĞLU
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. EDA ERGİN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Hemşirelik, Nursing
  6. Anahtar Kelimeler: Yapay zekâ, robot hemşire, etik duyarlılık, bilgi düzeyi, hemşirelik, Artificial intelligence, robot nurses, ethical sensitivity, knowledge level, nursing
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İzmir Bakırçay Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Hemşirelik Esasları Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu araştırma, hemşirelerin yapay zekâ ve robot hemşire kavramlarına yönelik bilgi düzeylerini ve etik duyarlılıklarını belirlemek amacıyla yarı deneysel tipte yürütülen çalışma, İzmir'in Aliağa ilçesindeki Aliağa Devlet Hastanesi'nde görev yapan 92 hemşire ile gerçekleştirilmiştir. Katılımcılara 45 dakikalık bir eğitim sunulmuş, eğitim öncesi ve sonrası olmak üzere Yapay Zekâ Bilgi Testi ve Etik Duyarlılık Ölçeği uygulanmıştır. Verilerin analizinde SPSS 25.0 programı kullanılmıştır. Çalışmaya katılan hemşirelerin Yapay Zekâ Bilgi Testi puan ortalamaları eğitim öncesinde 62,30±10,80 iken, eğitim sonrasında 75,78±10,54'e yükselmiş ve bu artış istatistiksel olarak anlamlı bulunmuştur (p<0,001). Buna karşılık, Etik Duyarlılık Ölçeği toplam puanı eğitim öncesinde 57,67±7,16 iken, eğitim sonrasında 54,69±8,25'e düşmüş; bu azalış da anlamlıdır (p=0,009).Alt boyutlara bakıldığında, özellikle mahremiyet (ön: 16,90±3,18 → son: 14,89±3,36; p<0,001) ve sorumluluk/hesap verebilirlik (ön: 9,70±2,58 → son: 7,93±1,96; p<0,001) puanlarının anlamlı biçimde azaldığı; buna karşın zarar vermeme/yarar sağlama ve şeffaflık alt boyutlarında anlamlı bir değişiklik olmadığı görülmüştür (p>0,05).Demografik özelliklere göre incelendiğinde, kadın hemşirelerin eğitim öncesi bilgi puan ortalamaları erkeklere göre daha yüksek bulunmuştur (63,53±9,79 vs 55,42±13,75; p=0,044). Ayrıca, yapay zekâ ve robot hemşirelerin iş yükünü azaltacağı ve mesleğe yarar sağlayacağı görüşünde olan hemşirelerin eğitim öncesi bilgi puanlarının bu görüşe katılmayanlara göre anlamlı derecede daha yüksek olduğu saptanmıştır .(p≤0,002). Bu doğrultuda, yapay zekâ ve robot hemşireler konusundaki eğitimlerin süreklilik kazanması ve etik duyarlılığı pekiştirecek içeriklerle zenginleştirilmesi, hemşirelik uygulamalarının insan odaklı doğasını koruyarak teknolojiyle uyumlu hale getirilmesini sağlayacaktır.

Özet (Çeviri)

This study was conducted in a quasi-experimental design to determine nurses' knowledge levels and ethical sensitivity regarding the concepts of artificial intelligence (AI) and robot nurses. The research was carried out with 92 nurses working at Aliağa State Hospital in İzmir. Participants were provided with a 45-minute training program, and both the Artificial Intelligence Knowledge Test and the Ethical Sensitivity Scale were administered before and after the training. Data were analyzed using SPSS 25.0. The mean scores of the AI Knowledge Test increased significantly from 62.30±10.80 before the training to 75.78±10.54 after the training (p<0.001). In contrast, the total score of the Ethical Sensitivity Scale decreased from 57.67±7.16 to 54.69±8.25, which was also statistically significant (p=0.009).At the subscale level, significant decreases were observed in privacy (pre: 16.90±3.18 → post: 14.89±3.36; p<0.001) and responsibility/accountability (pre: 9.70±2.58 → post: 7.93±1.96; p<0.001), whereas no significant differences were found in non-maleficence/beneficence and transparency (p>0.05).Regarding demographic characteristics, female nurses' pre-training knowledge scores were higher compared to males (63.53±9.79 vs 55.42±13.75; p=0.044). In addition, nurses who believed that AI and robot nurses would reduce workload and benefit the profession had significantly higher pre-training knowledge scores than those who disagreed (all p≤0.002). In conclusion, short-term training programs were found to increase nurses' knowledge about AI and robot nurses, while simultaneously leading to a decrease in ethical sensitivity—particularly in the dimensions of privacy and accountability. These findings suggest that such trainings should be continuous and enriched with ethical content to ensure that nursing practice maintains its human-centered nature while adapting to technological advancements.

Benzer Tezler

  1. Hastaların gözünden yapay zeka ve robot hemşireler

    Patients' perspectives on artifical intelligence and robot nurses

    BÜŞRA IŞIK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Hemşirelikİzmir Bakırçay Üniversitesi

    Hemşirelik Esasları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. EDA ERGİN

  2. Akciğer kanserli hastaların robot hemşireden bakım alma isteği ve yapay zekâya karşı tutumları

    Lung cancer patients' willingness to receive care from robot nurses and their attitudes towards artificial intelligence

    MUAZZEZ SELÇUK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Hemşirelikİzmir Bakırçay Üniversitesi

    Hemşirelik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HALE SEZER

  3. Hemşirelik öğrencilerinin robot hemşireler ve yapay zekâ uygulamalarina yönelik görüşlerinin incelenmesi

    Researching of the views of nursing students about robot nurses and artificial intelligence implementations

    SEVİM CANKARA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    HemşirelikEge Üniversitesi

    Hemşirelik Esasları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞEBNEM ÇINAR YÜCEL

  4. Hemşirelerin yapay zekâ teknolojilerinin kullanımına ilişkin görüşlerinin ve öğrenme gereksinimlerinin belirlenmesi

    Identifying nurses' views and learning needs regarding the use of artificial intelligence technologies

    SONGÜL ERMAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Eğitim ve Öğretimİstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa

    Hemşirelikte Eğitim Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEVİM ULUPINAR

  5. Hemşirelerin yapay zekâya yönelik genel tutumlarının incelenmesi

    Examining nurses general attitudes towards artificial intelligence

    FATMA KANDEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    HemşirelikHaliç Üniversitesi

    Hemşirelik Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ FATMA AZİZOĞLU