Geri Dön

Safran tağşişini tespit etmek için yakın kızılötesi (NIR) spektroskopisi ve kemometrik yöntemlerin kullanımı

The use of NIR spectroscopy and chemometric methods for the detection of saffron adulteration

  1. Tez No: 968877
  2. Yazar: ERNESTINE FABIOLA DJOUCHE
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ MUKADDES KILIÇ BAYRAKTAR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Gıda Mühendisliği, Food Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Karabük Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Gıda Toksikolojisi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışmada, Yakın Kızılötesi (NIR) spektroskopisi ve kemometrik yöntemler kullanılarak safran örneklerinin sınıflandırılması ve tağşiş tespiti incelenmiştir. Çeşitli kökenlerden elde edilen öğütülmüş ve öğütülmemiş safran örneklerinin spektral özellikleri ve tahmin modellerinin performansları değerlendirilmiştir. Türk safranının diğer türlere göre üstün kimyasal kalite ve spektral tutarlılık sergilediği gözlemlenmiştir. Mısır püskülleri, aynısefa, zerdeçal ve aspir gibi farklı tağşiş maddeleri başarılı şekilde tespit edilmiş, özellikle mısır püsküllerinin ayırt edici spektral özellikler gösterdiği belirlenmiştir. Kısmi En Küçük Kareler Regresyonu (PLSR) modelleri kullanılarak tağşiş oranları tahmin edilmiş, öğütülmüş örneklerde spektral netliğin artması nedeniyle daha yüksek doğruluk elde edilmiştir. Savitzky-Golay düzeltme ile Çoklu Saçılma Düzeltmesi (MSC) ön işleme tekniklerinin kombinasyonu tüm örnek tiplerinde en iyi model performansını sağlamıştır. Bu bulgular, safran doğrulaması ve kalite kontrolü için NIR spektroskopisi ve kemometrik modellemenin etkinliğini ortaya koymakta ve güvenilir tağşiş tespiti için öğütülmüş örnek analizlerinin önemini vurgulamaktadır.

Özet (Çeviri)

This study investigates the classification and adulteration detection of saffron samples using Near-Infrared (NIR) spectroscopy combined with chemometric methods. Both ground and non-ground saffron samples from various origins were analyzed to evaluate their spectral characteristics and the performance of prediction models. The study revealed that Turkish saffron exhibits superior chemical quality and spectral consistency compared to other types. Different adulterants, including corn stigma, calendula, turmeric, and safflower, were successfully identified, with corn stigma showing the most distinct spectral features. Partial Least Squares Regression (PLSR) models were developed to predict adulterant concentrations, with ground samples yielding more accurate results due to enhanced spectral clarity. The combination of Savitzky-Golay smoothing and Multiplicative Scatter Correction (MSC) preprocessing provided the best model performance across all sample types. These findings demonstrate the effectiveness of NIR spectroscopy and chemometric modeling for saffron authentication and quality control, emphasizing the advantage of ground sample analysis for reliable adulteration detection.

Benzer Tezler

  1. Ankara mezbahasında kesilen ruminantlarda paramphistomiasis'in yayılışı ve görülen türler

    Distribution of paramphistomum species in different ruminants slaughtered in Ankara abattoir

    ŞEVKİ ZİYA COŞKUN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    Ankara Üniversitesi

    Parazitoloji Ana Bilim Dalı

    Yükleniyor...

  2. İstanbul çevresinin bazı Colchicum türleri üzerinde morfolojik, anatomik ve sitolojik araştırmalar

    Başlık çevirisi yok

    ORHAN KÜÇÜKER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1983

    İstanbul Üniversitesi

    Biyoloji Bilim Dalı

    Yükleniyor...

  3. CO2-sodyum silikat bağlı kum sistemlerine etki eden parametrelerin incelenip maça ve kalıp özelliklerinin geliştirilmesi

    The Investigation of the parameters effecting the mold and core made of CO2-sodium silicate bonded sands for improving the properties

    ORHAN ŞERİF KOMAÇ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    İstanbul Teknik Üniversitesi

    Yükleniyor...