Yüksek çözünürlüklü uydu kamerasının makine öğrenmesi ile hizalanması
Alignment of high resolution satellite cameras using machine learning
- Tez No: 970663
- Danışmanlar: PROF. DR. MAHİR DURSUN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Derin öğrenme, Deep learning
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Bilişim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bir teleskop sisteminin performansı, aynalarının hassas hizalanmasına büyük ölçüde bağlıdır. Günümüzde teleskopların çözünürlükleri ve gördükleri alan arttıkça hizalamanın önemi ve zorluğu artmıştır. Eksen dışı üç aynalı anastigmat (TMA) teleskoplar, karmaşık optik tasarımları nedeniyle bu zorluklara güzel bir örnektir. Eksen dışı bir TMA sistemindeki her bir optik eleman, doğal olarak teorik dış merkezlik ve eğim içerir. Ayrıca, serbest form yüzeyler ve karmaşık yüzey özelliklerine sahip diğer optik bileşenlerin eklenmesi, optik yoldaki başlangıç hizalama doğruluğunun düşük olmasına neden olur. Bu düşük başlangıç doğruluğu, ölçüm gürültüsüyle birleştiğinde, teleskop sistemindeki hizalama hatalarının tahmin edilmesini zorlaştırır. Bu çalışmada, yüksek çözünürlüklü uydu kamerasının aynalarının hizalama hatalarını tahmin eden sistem geliştirilmiştir. Serbest form yüzeye sahip eksen dışı bir TMA teleskop sistemindeki hizalama hatalarını hesaplamak için makine öğrenmesi yöntemleri ile model geliştirilmişidir. Rastgele eğitim verileri, optik tasarım yazılımı kullanılarak oluşturulmuştur. Bu verilerin eğitimi için evrişimsel sinir ağları, dalgacık dönüşümü gibi yöntemler kullanılarak değişik modeller oluşturulmuştur. Bu modellerin kıyaslaması yapılmıştır.
Özet (Çeviri)
The performance of a telescope system is largely dependent on the precise alignment of its mirrors. As the resolution and field of view of telescopes increase, the importance and complexity of alignment also grow. Off-axis three-mirror anastigmat (TMA) telescopes serve as a prominent example of these challenges due to their complex optical designs. Each optical element in an off-axis TMA system inherently introduces theoretical eccentricity and tilt. Furthermore, the inclusion of freeform surfaces and other optical components with intricate surface features often results in low initial alignment accuracy within the optical path. This low initial accuracy, when combined with measurement noise, makes it challenging to predict alignment errors in the telescope system. In this study, the computer-aided alignment of mirrors in a high-resolution satellite camera is developed. A model s developed using machine learning methods to estimate alignment errors in an off-axis TMA (Three Mirror Anastigmat) telescope system with freeform surfaces. Random training data were generated using optical design software. Various models are created for training these data using methods such as convolutional neural networks and wavelet transform. A comparison of these models is conducted.
Benzer Tezler
- The effect of gravitational clustering on the galaxy evolution
Çekimsel küreselleşmenin galaksi evrimine etkisi
TURGAY ÇAĞLAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Fizik ve Fizik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiFizik Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. MURAT HÜDAVERDİ
- Optimized visual odometry and satellite image matching-based localization for UAVS in GPS-denied environments
GPS olmayan ortamlarda İHA'lar için optimizasyonlu görsel odometri ve uydu görüntüsü eşleştirme tabanlı konumandırma
ÖMER SEFA ÖZTÜRK
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiSavunma Teknolojileri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALPTEKİN YILDIZ
- Piko uydu görüntüleme sistemi tasarımı ve entegrasyonu
Design and integration of imaging system of a pico satellite
TAŞKIN BALTACI
Yüksek Lisans
Türkçe
2009
Havacılık ve Uzay Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİleri Teknolojiler Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. T. BERAT KARYOT
- Yüksek çözünürlüklü uydu verileri ve sayısal arazi modeli entegrasyonu ile Tokat karar destek sisteminin kurulması
Establishment of Tokat decision supportsystem by integration of high resolution satellite images and digital elevation model
TEKİN SUSAM
Doktora
Türkçe
2000
Jeodezi ve FotogrametriYıldız Teknik ÜniversitesiJeodezi ve Fotogrametri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET AÇLAR
DOÇ. DR. HÜLYA YILDIRIM
- Yüksek çözünürlüklü uydu görüntülerinden tam otomatik yol bilgisi çıkartma ve CBS tabanlı analizi
Automatic road information extraction and GIS based analysis from high resolution satellite images
RECEP ÇELİK
Yüksek Lisans
Türkçe
2006
Jeodezi ve FotogrametriZonguldak Karaelmas ÜniversitesiJeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF.DR. ŞENOL KUŞÇU