Geri Dön

Türkiye'de kayıt dışı istihdamın yakınsama analizi

Convergence analysis of informal employment in Türkiye

  1. Tez No: 973767
  2. Yazar: MEHMET ŞABAN UCARI
  3. Danışmanlar: PROF. DR. SELÇUK KOÇ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ekonomi, Ekonometri, Çalışma Ekonomisi ve Endüstri İlişkileri, Economics, Econometrics, Labour Economics and Industrial Relations
  6. Anahtar Kelimeler: Ekonomik yakınsama, Kayıt dışı istihdam, Kulüp yakınsama analizi, Kümeleme analizi, Economic convergence, Informal employment, Club convergence analysis., Cluster analysis
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kocaeli Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İktisat Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: İktisat Teorisi ve Tarihi Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Türkiye'de İstatistiki Bölge Birimleri Sınıflaması (İBBS) düzey 2 bölgelerde kayıt dışı istihdamı etkileyen faktörleri ve bölgesel dinamikleri 2009-2024 dönemi için analiz etmeyi amaçlamaktadır. Araştırma kapsamında öncelikle kayıt dışı istihdamın çerçevesi, küresel ve ulusal boyuttaki seyri ile sektörel dağılımı incelenmiştir. Türkiye'de kayıt dışı istihdamın özellikle tarım sektörünün ağırlıklı olduğu doğu ve güneydoğu bölgelerinde yüksek, sanayi ve hizmet sektörlerinin yoğun olduğu batı bölgelerinde ise düşük olduğu tespit edilmiştir. Çalışmada bölgesel yakınsama süreçlerini analiz etmek için beta, sigma ve kulüp yakınsaması yöntemleri ile kümeleme analizi uygulanmıştır. Beta yakınsaması sonuçları, başlangıçta yüksek kayıt dışı istihdam oranına sahip bölgelerin görece daha hızlı iyileşme eğiliminde olduğunu, ancak bu ilişkinin zayıf kaldığını göstermiştir. Sigma yakınsaması analizinde ise bölgeler arası standart sapmanın yıllar içinde azalması, coğrafi homojenleşme eğilimine işaret etmiştir. Kulüp yakınsaması sonuçları, benzer yapısal özelliklere sahip bölgelerin kendi içlerinde yakınsadığını, ancak İstanbul ve İzmir gibi büyükşehirler ile Doğu Anadolu'nun tarım ağırlıklı bölgeleri arasında kalıcı farklılıklar olduğunu ortaya koymuştur. Kümeleme analizi, bölgeleri kayıt dışı istihdam düzeylerine göre beş gruba ayırmış ve en yüksek oranların düşük sosyoekonomik gelişmişlik gösteren doğu sınır bölgelerinde yoğunlaştığını belirlemiştir. Regresyon analizleri, ortalama hanehalkı büyüklüğü, kentleşme oranı, küçük işletme yoğunluğu ve TÜFE'nin kayıt dışı istihdamı %95 düzeyinde açıkladığını gösterirken, kişi başı GSYİH ve yükseköğretim mezunu oranının anlamsız çıktığı görülmüştür.

Özet (Çeviri)

This study aims to analyse the factors affecting informal employment and regional dynamics in Türkiye's NUTS 2 regions for the period 2009-2024. The study primarily examines the framework of informal employment, its global and national trends, and its sectoral distribution. It found that informal employment in Türkiye is particularly high in the eastern and southeastern regions, where the agricultural sector predominates, and low in the western regions, where the industrial and service sectors are concentrated. Cluster analysis, beta convergence, sigma convergence and club convergence methods were applied to analyse regional convergence processes. Beta convergence results indicated that regions with initially high rates of informal employment tended to recover relatively faster, but this relationship remained weak. Sigma convergence analysis showed that the decrease in the interregional standard deviation over the years indicated a trend toward geographical homogenization. Club convergence results revealed that regions with similar structural characteristics converged within themselves, but persistent differences existed between metropolitan cities like Istanbul and Izmir and the agriculturally dominated regions of Eastern Anatolia. Cluster analysis divided the regions into five groups based on their levels of informal employment, finding that the highest rates were concentrated in the eastern border regions, which exhibited lower socioeconomic development. Regression analyses showed that average household size, urbanization rate, small business density, and the CPI explained 95% of informal employment, while GDP per capita and the rate of higher education graduates were found to be insignificant.

Benzer Tezler

  1. Türkiye'de istihdamın kayıt dışılığını etkileyen faktörler: Sektörel ve bölgesel etkilere yönelik ampirik bir analiz

    Factors affecting the informality of employment in Turkey: An empirical analysis of sectoral and regional impacts

    YASİN DALGIÇ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    EkonomiBursa Uludağ Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FERUDUN YILMAZ

  2. Türkiye'de kayıt dışı istihdamın vergi gelirleri ve ekonomi üzerine etkileri

    İnformal employment i̇n Turkey, aims to analyze the i̇mpact on tax revenue and the economy

    EBUBEKİR KALELİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    MaliyeCumhuriyet Üniversitesi

    Maliye Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. COŞKUN KARACA

  3. Türkiye'de kayıt dışı istihdamın boyutu ve sosyal güvenlik sistemine mali etkisi

    In Turkey size of informal employment and it's financial effect on social security system

    ÖMER ÖZGÜR EFTEKİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    EkonomiKırıkkale Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NEDRET DEMİRCİ

  4. Türkiye'de kayıt dışı istihdamın boyutu ve kayıt dışı istihdamı önlemeye yönelik politikaların irdelenmesi

    The extent of informal employment in Turkey and examining the prevention policies of informal employment

    EMİNE KALAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Çalışma Ekonomisi ve Endüstri İlişkileriKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Çalışma Ekonomisi ve Endüstri İlişkileri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CEMALETTİN KALAYCI

  5. Türkiye'de kayıt dışı istihdamın gelir vergisi hasılatı üzerindeki etkisi

    The effect of unregistered employment on the income tax revenue in turkey

    FATMA MERVE YANDIK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    EkonomiAdnan Menderes Üniversitesi

    Ekonomi Finans Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA ALİ SARILI