Ambulans çağrılarının optimizasyonu: İstanbul ili Anadolu yakası örneği
Optimization of ambulance calls: A case study of Anatolian side of Istanbul
- Tez No: 975171
- Danışmanlar: PROF. DR. TUĞBA ALTINTAŞ
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Sağlık Yönetimi, Healthcare Management
- Anahtar Kelimeler: 112 Acil Çağrı Merkezi, Birinci basamak sağlık hizmetleri, 112 Emergency Call Center, Primary health care
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Üsküdar Üniversitesi
- Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Sağlık Yönetimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Sağlık Yönetimi Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmanın amacı, 112 acil çağrı merkezi'ne 2012-2013 yılları arasında yapılan acil çağrıları incelemek; çağrı nedenlerine göre sınıflandırılarak, acil yardıma ihtiyaç duymayan çağrıların tespitini yapmak ve bu doğrultuda 112 acil sağlık hizmetlerinin gereksiz kullanımını önlemeye yönelik bilimsel temelli öneriler sunmaktır. . Acil yardıma ihtiyacı olan bireylerin en hızlı ve en kaliteli şekilde hizmete ulaşmasını sağlamaktır. 112 acil sağlık ekipleri 7 gün 24 saat kesintisiz hizmet vermektedir. Bu hizmetin kesintiye uğraması ya da meşgul edilmesi; kurumsal maliyetleri arttırmakta, çalışan verimliliğini azaltmakta ve kurum itibarını zedeleyebilmektedir. Bu bağlamda çalışma, söz konusu olumsuzlukların analiz edilmesine katkı sunarak, gelecekte yapılacak çalışmalara ve sahadaki uygulayıcılara yol gösterici olmayı hedeflemektedir. İstanbul ili Anadolu yakasında 2012-2013 yılları arasında 112 acil yardım ambulansları tarafından karşılanan toplam vaka sayısı 702.714'tür. Bu çağrıların 192.494' ü acil yardım gerektirmeyen, olay yerinde acil müdahale ihtiyacı bulunmayan vakalardır. Araştırma verileri, Acil Sağlık Otomasyon Sistemi (ASOS) üzerinden elde edilen verilerde demografik bilgiler, Çağrı nedenleri, vaka sonucu ve triyaj kodları incelenmiştir. Araştırmada uygulanan negatif binom regresyon modeli ile“Acil yardım ihtiyacı olmayan (toplam gereksiz vaka sayısı)”nın açıklanmasında demografik verileri değerlendirmek amacıyla oluşturulmuştur. Modelin uyum ölçütleri incelendiğinde, negatif binom model ile anlamlı (p < 0.05) olduğu gözlenmektedir. İkinci modelde ise toplam gereksiz vaka sayısının, çağrı türlerine göre dağılımı incelenmiş; bağımsız değişkenler olarak intihar, iş kazası, medikal vakalar, trafik kazası, yangın ve yaralanma vakaları modele dahil edilmiştir. Bu modelin de yüksek uyum sağladığı görülmüştür. Elde edilen veriler, 112 acil sağlık hizmetlerinin etkin ve verimli kullanımı konusunda toplumsal farkındalık oluşturmasına katkı sağlamakta; öncelik verilmesi gereken çağrı türlerinin belirlenmesi açısından da önemli tespitler sunmaktadır. .
Özet (Çeviri)
The purpose of this study is to examine the emergency calls made to the 112 emergency call center between 2012-2013; to classify the calls according to the reasons for the call, to identify the calls that do not require emergency assistance, and to present scientifically based suggestions to prevent unnecessary use of 112 emergency health services. . To ensure that individuals in need of emergency assistance reach the fastest and highest quality service. 112 emergency health teams provide uninterrupted service 24/7. Interruption or occupation of this service increases institutional costs, reduces employee productivity, and can damage the institutional reputation. In this context, the study aims to contribute to the analysis of these negativities and to guide future studies and practitioners in the field. The total number of cases responded to by 112 emergency ambulances in the Anatolian side of Istanbul between 2012-2013 is 702,714. Of these calls, 192,494 are cases that do not require emergency assistance and do not require emergency intervention at the scene. The research data, demographic information, call reasons, case results and triage codes were examined in the data obtained from the Emergency Health Automation System (ASOS). The negative binomial regression model applied in the research was created to evaluate demographic data in explaining“No need for emergency assistance (total number of unnecessary cases)”. When the model's fit criteria are examined, it is observed that it is significant (p < 0.05) with the negative binomial model. In the second model, the distribution of the total number of unnecessary cases according to call types was examined; suicide, work accident, medical cases, traffic accident, fire and injury cases were included in the model as independent variables. It was observed that this model also provided high fit. The obtained data contributes to creating social awareness on the effective and efficient use of 112 emergency health services; it also provides important findings in terms of determining the call types that should be prioritized. .
Benzer Tezler
- Dynamic ambulance deployment to reduce ambulance response times using geographic information systems: A case study of Odunpazarı district of Eskişehir province, Republic of Turkey
Ambulans müdahale süresini azaltmak için coğrafi bilgi sistemlerini kullanarak dinamik ambulans konuşlandirma: Türkiye Cumhuriyeti, Eskişehir il, Odunpazarı ilçesinin bir örnek olayi
MASOUD SWALEHE
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Bilim ve TeknolojiAnadolu ÜniversitesiUzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEMRA GÜNAY AKTAŞ
- Hastane öncesi acil sağlık hizmetlerinde COVİD-19 pandemi sürecinin hizmet talep ve sunumuna etkisi- Uşak ili örneği
The effect of the COVİD-19 pandemic process on service demand and delivery in pre-hospital emergency health services - example of Uşak province
ADEM PÜR
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Acil TıpEge ÜniversitesiAfet Tıbbı Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SİNEM UTANIR ALTAY
- İzmir ili 112 acil sağlık hizmetlerinin bir yıllık analizi ve geospatial haritalandırılması
One year analysis and geospatical mapping of 112 emergency health services in İzmir, Turkey
ŞAHİN KAHRAMAN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2019
İlk ve Acil Yardımİzmir ÜniversitesiAcil Tıp Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BAŞAK BAYRAM
- Erzincan ili 112-110 acil çağrılarının coğrafi bilgi sistemleri ve zaman serileri analizi ile değerlendirilmesi
Evaluation of 112-110 emergency call of erzincan with geographical i̇nformation systems and time series analysis
MEHMET OĞUZHAN GÜREL
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
İnşaat MühendisliğiErzincan Binali Yıldırım Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HALİM FERİT BAYATA
- COVID 19 pandemisinde aile sağlığı merkezlerinden acil yardım ambulansı nakillerinin değerlendirilmesi
Evaluation of emergency ambulance transports from family health centers during the COVID-19 pandemic
TUĞBA USUL
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2023
Aile HekimliğiSağlık Bilimleri ÜniversitesiAile Hekimliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TARIK EREN YILMAZ
UZMAN TUĞBA YILMAZ